Hoofdstadia van statistisch onderzoek

Overweeg het meest belangrijke methode statistieken - statistische observatie.

Gebruik verschillende manieren en technieken van statistische methodologie

vereist de beschikbaarheid van uitgebreide en betrouwbare informatie over de bestudeerde

voorwerp. De studie van massale sociale fenomenen omvat de stadia van het verzamelen

statistische informatie en de primaire verwerking, informatie en groepering ervan

observatie resulteert in bepaalde aggregaten, generalisatie en analyse

ontvangen materialen.

In de eerste fase van statistisch onderzoek, primair

statistische gegevens, of ruwe statistische informatie die

vormt de basis van het toekomstige statistische gebouw. Om het gebouw te zijn

degelijk, degelijk en kwalitatief moet de basis zijn. Indien bij het ophalen

primaire statistische gegevens, er is een fout gemaakt of het materiaal bleek te zijn

slechte kwaliteit, dit zal de juistheid en betrouwbaarheid van beide beïnvloeden

ook theoretisch Praktische implicaties. Statistisch dus

observatie van de eerste tot de laatste fase - het behalen van de finale

materialen - moeten zorgvuldig worden doordacht en duidelijk worden georganiseerd.

Statistische observatie levert het bronmateriaal voor generalisatie, het begin

die als samenvatting dient. Als tijdens statistische observatie over elk van zijn

eenheid ontvangt informatie die hem van vele kanten kenmerkt, en vervolgens de gegevens

samenvattingen karakteriseren de gehele statistische populatie en de afzonderlijke delen ervan.

In dit stadium wordt de bevolking verdeeld volgens de tekenen van verschil en gecombineerd volgens

tekenen van overeenkomst, totale indicatoren worden berekend voor groepen en in

in het algemeen. Met behulp van de groeperingsmethode worden de bestudeerde verschijnselen onderverdeeld in de belangrijkste

typen, kenmerkende groepen en subgroepen volgens essentiële kenmerken. Door het gebruiken van

groeperingen zijn beperkt kwalitatief homogeen in een significant opzicht

totaliteit, wat een voorwaarde is voor de definitie en toepassing

samenvattende indicatoren.

Op laatste stadium analyse met behulp van samenvattende indicatoren

relatieve en gemiddelde waarden worden berekend, er wordt een samenvattende beoordeling gegeven

variaties van tekens, de dynamiek van verschijnselen wordt gekarakteriseerd, indices worden toegepast,

balansconstructies worden indicatoren berekend die de dichtheid kenmerken

verbindingen in de verandering van tekens. Voor de meest rationele en duidelijke

presentatie van digitaal materiaal wordt gepresenteerd in de vorm van tabellen en grafieken.

3. Statistische observatie: concept, basisvormen.

Dit is een wetenschappelijk en organisatorisch werk om gegevens te verzamelen. Formulieren: stat. 1) rapportage, cat. op basis van documentaire boekhouding. sinds 1998 zijn er 4 uniforme vormen van federaal staatstoezicht ingevoerd: FP-1 (projectkwestie), FP-2 (investeringen), FP-3 (financiële staat van organisaties), FP-4 (aantal werknemers, ), 2) speciaal georganiseerde observatie (telling), 3) een register is een s-ma pok-lei, die elke waarnemingseenheid kenmerkt: registers van usniya, pr-ty, bouwplaatsen en aannemersorganisaties, detailhandel en groothandel. Soorten waarnemingen: 1) continu, niet-continu (selectief, gekwalificeerd op basis van de hoofdarraymethode, monografie). Observatie is actueel, periode., Eenmalig. Waarnemingsmethoden: direct, documentair, enquête (expediteur, vragenlijst, privé, correspondentie). Statistische observaties worden uitgevoerd volgens het plan, dat omvat: programma-methodologische kwesties (doelen, taken), organisatorische kwesties (tijd, plaats). Als gevolg van de waarnemingen treden fouten op, de kat vermindert de nauwkeurigheid van de waarnemingen, daarom wordt gegevenscontrole uitgevoerd (logisch en tellend). Bij controle van de authentieke gegevens komen de volgende waarnemingsfouten aan het licht: willekeurig. fouten (registratiefouten), opzettelijke fouten, onopzettelijk (systeem. en niet-systeem.), representativiteitsfouten (representativiteit).

Programma- en methodologische kwesties statistische observatie.

Programma en methodologische kwesties van statistische observatie

Elke observatie wordt uitgevoerd met een specifiek doel. Bij het uitvoeren ervan moet worden vastgesteld wat er moet worden onderzocht. De volgende vragen moeten worden beantwoord:

Object van observatie - een reeks objecten, verschijnselen, waaruit informatie moet worden verzameld. Bij het definiëren van een object, is het main onderscheidende kenmerken(tekens). Elk object van massawaarnemingen bestaat uit hun individuele eenheden, dus het is noodzakelijk om te beslissen welk element van de totaliteit zal dienen als de waarnemingseenheid.

Eenheid van waarneming - dit is een integraal onderdeel van het object, dat de drager is van tekens die moeten worden geregistreerd en de basis van het account.

Kwalificatie zijn bepaalde kwantitatieve beperkingen voor het object van observatie.

teken - dit is een eigenschap die bepaalde kenmerken en kenmerken kenmerkt die inherent zijn aan de eenheden van de bestudeerde populatie.

Organisatorische kwesties van statistische observatie.

Het observatieprogramma wordt opgesteld in de vorm van formulieren (vragenlijsten, formulieren), waarin primaire gegevens worden ingevuld. Een noodzakelijke aanvulling op de formulieren is een instructie die uitleg geeft over de betekenis van de vragen.

De organisatorische aspecten van het programma zijn onder meer:

termen van observatie;

kritiek moment van observatie;

voorbereidend werk;

De waarnemingsperiode waarop de geregistreerde informatie betrekking heeft. Dit wordt de objectieve observatietijd genoemd. Dit zou kunnen zijn een bepaalde periode (dag, decennium, maand) of een bepaald moment. Het moment waarop de geregistreerde informatie betrekking heeft, wordt het kritieke moment van waarneming genoemd.

Bijvoorbeeld het kritieke moment van de micro-telling van 1994. was 0.00 uur in de nacht van 13 op 14 februari. Door het kritische observatiemoment vast te stellen, kan men met fotografische nauwkeurigheid de ware stand van zaken bepalen.

Voorbereidend werk voorziet in het leveren van observatie met documenten, evenals het opstellen van een lijst met rapportage-eenheden, formulieren, instructies.

Documenten m. worden ingevuld tijdens de observatie of op basis van de resultaten.

Belangrijke plek in het systeem voorbereidend werk heeft de selectie en training van het personeel, en informeert degenen die aan de observatie zullen deelnemen.

Stadia van statistisch onderzoek.

Fase 1: Statistische observatie.

Stage 2: Vermindering en groepering van de resultaten van observatie in bepaalde populaties.

Fase 3: Generalisatie en analyse van de ontvangen materialen. Identificatie van onderlinge relaties en schalen van fenomenen, bepaling van patronen van hun ontwikkeling, ontwikkeling van voorspellende schattingen. Het is belangrijk om uitgebreide en betrouwbare informatie te hebben over het object dat wordt bestudeerd.

In de eerste fase van statistisch onderzoek worden primaire statistische gegevens of initiële statistische informatie gevormd, die de basis vormen van het toekomstige statistische "gebouw". Om ervoor te zorgen dat het "gebouw" duurzaam, solide en van hoge kwaliteit is, moet het fundament zijn. Als er een fout is gemaakt bij het verzamelen van primaire statistische gegevens of als het materiaal van slechte kwaliteit blijkt te zijn, heeft dit invloed op de juistheid en betrouwbaarheid van zowel theoretische als praktische conclusies. Daarom moet statistische observatie van de eerste tot de laatste fase zorgvuldig worden doordacht en duidelijk worden georganiseerd.

Statistische observatie levert het bronmateriaal voor generalisatie, waarvan het begin is samenvatting. Als tijdens statistische observatie informatie wordt verkregen over elk van zijn eenheden die hem van vele kanten kenmerkt, karakteriseren deze rapporten het volledige statistische aggregaat en de afzonderlijke delen ervan. In dit stadium wordt de bevolking verdeeld volgens de tekenen van verschil en gecombineerd volgens de tekenen van overeenkomst, de totale indicatoren worden berekend voor de groepen en als geheel. Met behulp van de groeperingsmethode worden de bestudeerde verschijnselen onderverdeeld in de belangrijkste soorten, karakteristieke groepen en subgroepen volgens essentiële kenmerken. Met behulp van groeperingen zijn kwalitatief homogene populaties beperkt, wat een voorwaarde is voor de definitie en toepassing van generaliserende indicatoren.

In de laatste fase van de analyse worden met behulp van generaliserende indicatoren relatieve en gemiddelde waarden berekend, wordt een beoordeling van de variatie van tekens gegeven, wordt de dynamiek van verschijnselen gekarakteriseerd, worden indices en balansconstructies toegepast, worden indicatoren berekend die de nabijheid van relaties in veranderende tekens kenmerken. Ten behoeve van de meest rationele en visuele presentatie van digitaal materiaal wordt het gepresenteerd in de vorm van tabellen en grafieken.

De cognitieve waarde van statistiek het ding is:

1) statistieken bieden een digitale en zinvolle dekking van de onderzochte verschijnselen en processen, dienen als de meest betrouwbare manier om de werkelijkheid te beoordelen; 2) statistieken geven bewijskracht aan economische conclusies, stellen u in staat om verschillende "lopende" verklaringen te controleren, sommige theoretische bepalingen; 3) statistiek heeft het vermogen om de relatie tussen verschijnselen te onthullen, om hun vorm en kracht te tonen.

1. STATISTISCHE OBSERVATIE

1.1. Basisconcepten

Statistische observatie - dit is de eerste fase van statistisch onderzoek, een wetenschappelijk georganiseerde boekhouding van feiten die kenmerkend zijn voor verschijnselen en processen volgens een enkel programma openbaar leven, en verzameling van gegevens verkregen op basis van deze boekhouding.

Niet elke verzameling informatie is echter een statistische waarneming. Er kan alleen van statistische waarneming worden gesproken wanneer statistische regelmatigheden worden bestudeerd, d.w.z. die zich manifesteren in een massaproces, in een groot aantal eenheden van een set. Daarom zou statistische observatie moeten zijn gepland, massaal en systematisch.

Gepland statistische observatie ligt in het feit dat het wordt voorbereid en uitgevoerd volgens een ontwikkeld plan, dat vragen omvat over methodologie, organisatie, verzameling van informatie, kwaliteitscontrole van het verzamelde materiaal, de betrouwbaarheid ervan en de presentatie van de eindresultaten.

Massa de aard van statistische waarneming suggereert dat het dekt groot aantal gevallen van manifestatie van dit proces, voldoende om waarheidsgetrouwe gegevens te verkrijgen die niet alleen individuele eenheden karakteriseren, maar de hele bevolking als geheel.

Systematisch statistische observatie wordt bepaald door het feit dat het ofwel systematisch, ofwel continu, ofwel regelmatig moet worden uitgevoerd.

Aan statistische waarneming worden de volgende eisen gesteld:

1) volledigheid van statistische gegevens (volledigheid van dekking van eenheden van de bestudeerde populatie, aspecten van een bepaald fenomeen, evenals volledigheid van dekking in de tijd);

2) betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van gegevens;

3) hun uniformiteit en vergelijkbaarheid.

Elk statistisch onderzoek moet beginnen met het formuleren van zijn doelen en doelstellingen. Daarna worden het object en de observatie-eenheid bepaald, wordt een programma ontwikkeld en worden het type en de methode van observatie geselecteerd.

Object van observatie- een reeks sociaal-economische verschijnselen en processen die onderwerp zijn van onderzoek, of de exacte grenzen waarbinnen statistische informatie zal worden vastgelegd . Tijdens een volkstelling is het bijvoorbeeld nodig om vast te stellen welke populatie moet worden geregistreerd - contant geld, dat wil zeggen feitelijk in een bepaald gebied op het moment van de volkstelling, of permanent, dat wil zeggen permanent in een bepaald gebied wonen . Bij het onderzoeken van de industrie moet worden vastgesteld welke ondernemingen als industrieel worden geclassificeerd. In sommige gevallen wordt een of andere kwalificatie gebruikt om het object van observatie te beperken. Kwalificatie- een beperkend kenmerk waaraan alle eenheden van de bestudeerde populatie moeten voldoen. Zo is het bijvoorbeeld bij de telling van productieapparatuur nodig om te bepalen wat wordt toegeschreven aan productieapparatuur en wat handgereedschap, welke apparatuur is onderworpen aan de telling - alleen in bedrijf of ook in reparatie, in voorraad, reserve.

Eenheid van waarneming genaamd bestanddeel object van observatie, dat dient als basis voor het tellen en kenmerken heeft die onderhevig zijn aan registratie tijdens observatie.

In een volkstelling is de waarnemingseenheid bijvoorbeeld elk individueel persoon. Als het de taak is om ook het aantal en de samenstelling van huishoudens te bepalen, dan is elk huishouden samen met de persoon de observatie-eenheid.

Observatie programma- dit is een lijst met onderwerpen waarover informatie wordt verzameld, of een lijst met te registreren signalen en indicatoren . Het observatieprogramma wordt opgesteld in de vorm van een formulier (vragenlijst, formulier), waarin primaire informatie wordt ingevuld. Een noodzakelijke aanvulling op het formulier is een instructie (of aanduidingen op de formulieren zelf), waarin de betekenis van de vraag wordt uitgelegd. De samenstelling en inhoud van de vragen van het observatieprogramma hangen af ​​van de doelstellingen van het onderzoek en van de kenmerken van het bestudeerde sociale fenomeen.

Het resultaat van de eerste fase van statistisch onderzoek - statistische observatie - is informatie die elke eenheid kenmerkt statistische populatie. Echter, het vermogen om de patronen en trends in de dynamiek van de bestudeerde verschijnselen te weerspiegelen met behulp van zelfs de meesten volledige kenmerken enkele feiten zijn beperkt. Dergelijke gegevens worden alleen verkregen als resultaat van een statistische samenvatting. Een samenvatting is een ordening, systematisering en generalisatie van statistische gegevens die zijn verkregen tijdens statistische observatie. Alleen een goede verwerking van statistisch materiaal maakt het mogelijk om de essentie van sociaaleconomische verschijnselen, de karakteristieke kenmerken en essentiële kenmerken van individuele typen te onthullen, om patronen en trends in hun ontwikkeling te ontdekken. Er wordt onderscheid gemaakt tussen een enkelvoudige en een groepssamenvatting, of een samenvatting in enge en brede zin. Een eenvoudige samenvatting is de berekening van de totalen in groepen en subgroepen en de presentatie van dit materiaal in tabellen. Als resultaat van een eenvoudige samenvatting van statistische gegevens is het mogelijk om het aantal ondernemingen te bepalen, totaal aantal personeel, het productievolume in geld uitgedrukt. Deze samenvattingen zijn grotendeels informatief. Ze geven een gegeneraliseerd kenmerk van de bevolking in de vorm van absolute waarden.

Een groepssamenvatting, of een samenvatting in brede zin, is een complex proces voor de multilaterale verwerking van primaire statistische gegevens, d.w.z. gegevens verkregen als resultaat van observatie. Het omvat de groepering van statistische gegevens, de ontwikkeling van een systeem van indicatoren om groepen te karakteriseren, de berekening van groeps- en algemene resultaten, de berekening van generaliserende indicatoren. De taak van een statistische samenvatting als tweede fase van een statistisch onderzoek is het verkrijgen van generaliserende indicatoren voor informatieve, referentie- en analytische doeleinden. De samenvatting van massale statistische gegevens wordt uitgevoerd volgens een eerder ontwikkeld programma en plan. Tijdens het ontwikkelen van het programma worden het onderwerp en predikaat van de samenvatting bepaald. Het onderwerp is het object van studie, verdeeld in groepen en subgroepen. Het predicaat is indicatoren die het onderwerp van de samenvatting karakteriseren. Het samenvattingsprogramma wordt bepaald door de doelstellingen van het statistisch onderzoek.

Statistische samenvatting wordt uitgevoerd volgens een vooraf bepaald plan. Het samenvattingsplan behandelt vragen over hoe het werk om informatie samen te vatten wordt uitgevoerd - handmatig of gemechaniseerde manier, over de volgorde van individuele samenvattende bewerkingen. De deadlines voor de voltooiing van elke fase en de samenvatting als geheel, evenals de methoden voor het presenteren van de resultaten van de samenvatting, zijn vastgelegd. Dit kunnen verdelingsreeksen, statistische tabellen en statistische grafieken zijn.

Statistische methodologie- een stelsel van technieken, methoden en methodes gericht op het bestuderen van kwantitatieve patronen die zich manifesteren in de structuur, dynamiek en relaties van sociaal-economische fenomenen. De methodiek is basis van statistisch onderzoek.

Stadia van statistisch onderzoek:

1. statistische waarneming of verzameling van informatie;

2. samenvatting en groepering van de resultaten van statistische observatie of verwerking van informatie;

3. analyse van de ontvangen informatie.

Statistische observatie- dit is een massale, systematische, wetenschappelijk georganiseerde observatie van de verschijnselen van het sociale en economische leven, die bestaat uit het registreren van geselecteerde kenmerken voor elke eenheid van de bevolking.

Proces statistische observatie bevat de volgende stappen:

1) voorbereiding van observatie;

2) het uitvoeren van massale gegevensverzameling;

3) voorbereiding van gegevens voor geautomatiseerde verwerking;

4) ontwikkeling van voorstellen ter verbetering van de statistische waarneming.

Samenvatting- een reeks sequentiële bewerkingen om statistische waarnemingsgegevens samen te vatten om de statistische populatie als geheel en haar afzonderlijke delen te karakteriseren (berekening van tussentijdse en algemene resultaten). groepering - afbakening van de totale statistische populatie in groepen van kwalitatief homogene eenheden. De resultaten van de statistische samenvatting en groepering worden gepresenteerd in de vorm van statistische tabellen.

Analyse of onderzoek de essentie van de bestudeerde fenomenen, onderzoekt de structuur, dynamiek en onderlinge relaties van sociale fenomenen en processen.

Heeft de volgende stappen:

1) feitenrelaas en hun beoordeling;

2) vestiging karakteristieke kenmerken en de oorzaken van elk fenomeen;

3) vergelijking van het ene verschijnsel met andere (ook met de norm);

4) formulering van hypothesen, conclusies en suggesties.

5) Statistische verificatie van de naar voren gebrachte hypothesen met behulp van special statistische indicatoren

38. Statistische prognosemethoden op basis van indicatoren van een reeks dynamieken. Het prognoseproces op basis van statistische methoden is verdeeld in twee fasen. Eerst, inductief, is om de gegevens die over een min of meer lange periode zijn waargenomen, te generaliseren en de relevante statistische patronen in de vorm van een model te presenteren. Een statistisch model wordt verkregen in de vorm van een analytisch uitgedrukte ontwikkelingstrend, of in de vorm van een vergelijking die afhangt van een of meer factorenargumenten. In een aantal gevallen nemen ze bij het bestuderen van complexe complexen van economische indicatoren hun toevlucht tot de ontwikkeling van zogenaamde onderling afhankelijke stelsels van vergelijkingen, die wederom voornamelijk bestaan ​​uit vergelijkingen die statistische afhankelijkheden karakteriseren. Het proces van het construeren en toepassen van een statistisch model voor prognoses, ongeacht de vorm van het laatste, omvat noodzakelijkerwijs het kiezen van de vorm van een vergelijking die de dynamiek of de relatie van verschijnselen beschrijft, en het schatten van de parameters ervan met behulp van een of andere methode. De tweede fase, de voorspelling zelf, is deductief. In dit stadium wordt op basis van de gevonden statistische patronen de verwachte waarde van het voorspelde kenmerk bepaald.

Benadrukt moet worden dat de verkregen resultaten niet als iets definitiefs kunnen worden beschouwd. Bij het evalueren en gebruiken ervan moet rekening worden gehouden met factoren, voorwaarden of beperkingen waarmee geen rekening is gehouden bij het ontwikkelen van een statistisch model, en de gedetecteerde statistische kenmerken moeten worden aangepast in overeenstemming met de verwachte verandering in de omstandigheden van hun vorming. Kortom gevonden met statistische methoden voorspellende schattingen zijn belangrijk materiaal waar echter kritisch naar gekeken moet worden. Tegelijkertijd is het belangrijkste om rekening mee te houden mogelijke veranderingen in de trends zelf in de ontwikkeling van economische verschijnselen en objecten

39. Statistische tabellen, hun typen, samenstellende elementen en regels voor het samenstellen van tabellen. Statistische tabel - een vorm van de meest rationele presentatie van de resulterende statistische samenvatting en groepering van numerieke (numerieke) gegevens. Door verschijning het is een combinatie van verticale en horizontale lijnen met zij- en bovenkoppen. De statistische tabel bevat het onderwerp en het gezegde.

Het onderwerp van de tabel vertegenwoordigt de statistische populatie waarover in kwestie in de tabel, d.w.z. een lijst van individuele of alle eenheden van de bevolking of hun groepen. Meestal wordt het onderwerp aan de linkerkant van de tabel geplaatst en bevat het een lijst met tekenreeksen.

41. STRUCTURELE MEAN MODE EN ZIJN DEFINITIE. De waarde van het gemiddelde wordt bepaald door alle waarden van het attribuut die voorkomen in deze rij verdeling. Er zijn dergelijke structurele gemiddelden als: (1) modus (2) mediaan (3) kwartiel (4) deciel (5) percentiel Modus is de meest voorkomende variant van de reeks. Mode wordt bijvoorbeeld gebruikt bij het bepalen van de maat van kleding, schoenen, waar de meeste vraag naar is bij kopers. De modus voor een discrete reeks is de variant met de hoogste frequentie. Bij het berekenen van de modus voor de intervalvariatiereeks moet u eerst het modale interval bepalen (door de maximale frequentie) en vervolgens de waarde van de modale waarde van het attribuut volgens de formule: waarbij:

Predikaat van de tabel - indicatoren met behulp waarvan het kenmerk van het fenomeen dat in de tabel wordt weergegeven, wordt gegeven.

Als het onderwerp van de tabel een eenvoudige lijst van objecten bevat, wordt de tabel eenvoudig genoemd. Het onderwerp van een eenvoudige tabel bevat geen groeperingen van statistische gegevens. Als het onderwerp van een eenvoudige tabel een lijst met territoria bevat, wordt zo'n tabel territoriaal genoemd.

Een eenvoudige tabel bevat alleen beschrijvende informatie, de analytische mogelijkheden zijn beperkt. Een grondige analyse van de bestudeerde populatie, de relatie van tekens omvat de constructie van complexere tabellen - groep en combinatie.

Groepstabellen bevatten in het onderwerp een groepering van eenheden van het object van observatie volgens één essentieel attribuut. Het eenvoudigste type groepstabel zijn tabellen die distributiereeksen vertegenwoordigen. De groepstabel kan complexer zijn als het predikaat niet alleen het aantal eenheden in elke groep bevat, maar ook een aantal andere belangrijke indicatoren die de vakgroepen kwantitatief en kwalitatief karakteriseren. Dergelijke tabellen worden vaak gebruikt om samenvattende indicatoren tussen groepen te vergelijken, wat het mogelijk maakt om bepaalde praktische conclusies te trekken.

Combinatietabellen worden statistische tabellen genoemd, met als onderwerp een groep eenheden gevormd volgens één attribuut, verdeeld in subgroepen volgens een of meer kenmerken. In tegenstelling tot eenvoudige en groepstabellen, stellen combinatietabellen ons in staat om de afhankelijkheid van de predicaatindicatoren te traceren van verschillende kenmerken die de basis vormden van de combinatorische groepering in het onderwerp.

Basisregels voor het maken van statistische tabellen:

1) de titel moet het object, teken, tijd en plaats van het evenement weerspiegelen;

2) kolommen en regels moeten genummerd zijn;

3) kolommen en lijnen moeten maateenheden bevatten;

4) de tijdens de analyse vergeleken informatie wordt in aangrenzende kolommen (of onder elkaar) geplaatst;

5) de nummers in de tabel worden in het midden van de kolom gezet, strikt onder elkaar; getallen moeten worden afgerond dezelfde graad nauwkeurigheid;

6) de afwezigheid van gegevens wordt aangegeven door het vermenigvuldigingsteken ( ), als deze positie niet moet worden ingevuld, wordt de afwezigheid van informatie aangegeven door een weglatingsteken (...), of n.d., of n. St., bij afwezigheid van een fenomeen, wordt een streepje (-) geplaatst;

7) gebruik de aanduiding 0.0 of 0.00 om zeer kleine getallen weer te geven; als het nummer wordt verkregen op basis van voorwaardelijke berekeningen, dan wordt het tussen haakjes geplaatst, vergezeld van twijfelachtige cijfers vraagteken, en voorlopig - met het teken (*).

40. Structureel gemiddelde mediaan en de definitie ervan. Mediaan- dit is de numerieke waarde van het kenmerk voor de eenheid van de populatie die zich in het midden van de gerangschikte reeks bevindt (gebouwd in oplopende of aflopende volgorde van de waarden van het kenmerk dat wordt bestudeerd). Mediaan soms genoemd middelste optie, omdat het verdeelt de bevolking in twee gelijke delen op zo'n manier dat er aan beide kanten evenveel eenheden van de bevolking zijn. Als aan alle eenheden van een reeks serienummers zijn toegewezen, wordt het serienummer van de mediaan bepaald door de formule (n + 1): 2 voor reeksen, waarbij n is vreemd. Als een rij met zelfs aantal eenheden dan mediaan is de gemiddelde waarde tussen twee aangrenzende opties, bepaald door de formule: n:2, (n+1):2, (n:2)+1.

In discrete variatiereeksen met een oneven aantal populatie-eenheden is dit een specifieke numerieke waarde in het midden van de reeks.

Het vinden van de mediaan in intervalvariatiereeksen vereist een voorlopige bepaling van het interval waarin de mediaan zich bevindt, d.w.z. mediaan interval- dit interval wordt gekenmerkt door het feit dat de cumulatieve (cumulatieve) frequentie gelijk is aan de helft van de som of groter is dan de halve som van alle frequenties van de reeks.

X Me - de ondergrens van het mediane interval

h Me - de waarde van het mediane interval;

S Me-1 - de som van de geaccumuleerde frequenties van het interval voorafgaand aan het mediane interval;

• f Me is de lokale frequentie van het mediane interval.

De frequentie van het interval na het modale

42. De essentie en betekenis van grafieken, hun belangrijkste elementen. Bij statistieken schema genaamd illustratief beeld De weergave van statistische grootheden en hun relaties met behulp van geometrische punten, lijnen, figuren of geografische kaarten.

Grafieken bijvoegen presentatie van statistieken grotere zichtbaarheid dan tabellen, expressiviteit, hun perceptie en analyse te vergemakkelijken. Hiermee kunt u de aard van het bestudeerde fenomeen visueel beoordelen, de inherente patronen, ontwikkelingstrends, relaties met andere indicatoren, de geografische resolutie van de bestudeerde fenomenen. Zelfs in de oudheid zeiden de Chinezen dat één afbeelding duizend woorden vervangt.Waar mogelijk wordt aanbevolen om de analyse van statistische gegevens altijd te starten met hun grafische weergave. De grafiek stelt u in staat om onmiddellijk te krijgen algemeen idee over het geheel van statistische indicatoren. De grafische analysemethode fungeert als een logische voortzetting van de tabelmethode en dient om generaliserende statistische kenmerken te verkrijgen van de processen die inherent zijn aan massaverschijnselen.
Met behulp van grafisch statistische afbeeldingen p opgeloste taken stat.studies:

1) een visuele weergave van de omvang van indicatoren (fenomenen) in vergelijking met elkaar;

2) karakterisering van de structuur van elk fenomeen;

3) verandering van het fenomeen in de tijd;

4) de voortgang van het plan;

5) de afhankelijkheid van een verandering in het ene fenomeen van een verandering in een ander;

6) de prevalentie of verspreiding van hoeveelheden over het grondgebied

In elke grafiek worden de volgende onderscheiden (onderscheiden): essentiële elementen:

• 1) ruimtelijke referentiepunten (coördinatensysteem);
• 2) grafische afbeelding;
• 3) kaartveld;
• 4) oriëntatiepunten op schaal;
• 5) schema uitleg;
• 6) naam van de grafiek

43. Essentie en betekenis van gemiddelden. gemiddelde waarde- een algemeen kenmerk van het niveau van attribuutwaarden, verkregen per eenheid van bevolking. De gemiddelde waarde wordt berekend voor tekens die kwalitatief homogeen zijn en alleen kwantitatief verschillen, die inherent zijn aan alle verschijnselen in een bepaalde reeks.

Gemiddelde waarden zijn gewoon (weerspiegelen de bevolking als geheel) en groep (weerspiegelen de functie door groepen). Ze zijn onderverdeeld in 2 categorieën - macht en structuur .

aan de macht omvatten - harmonisch gemiddelde, geometrisch gemiddelde, rekenkundig gemiddelde, gemiddelde kwadraat. De meest voorkomende - vgl. rekenen. Wo harmonische gebruikt als het omgekeerde van rekenen. RMS gebruikt bij het berekenen van de variatie-indicatoren, zie geometrisch– bij de analyse van dynamiek.

naar structureel zijn de modus en de mediaan. Mode- de waarde van het bestudeerde kenmerk met de hoogste frequentie. Mediaan- de waarde van het kenmerk dat in het midden van de ranged-reeks komt. Mode wordt in de handelspraktijk gebruikt om de vraag van de consument te bestuderen en prijzen vast te leggen. In een discrete reeks is de modus de variant met de hoogste frequentie. In de intervalvariatiereeks is de modus de centrale variant van het interval, dat de hoogste frequentie heeft. Door de mediaan te gebruiken, kunt u nauwkeurigere resultaten krijgen dan met andere vormen van gemiddelden. De eigenschap van de mediaan is dat de som van de absolute afwijkingen van de kenmerkwaarden van de mediaan kleiner is dan van enige andere waarde. de geaccumuleerde frequenties voor deze gerangschikte reeks bepalen; volgens de geaccumuleerde frequenties vinden we het mediane interval.

VRAGEN VOOR HET EXAMEN

Onderwerp "Statistieken"

Sectie 1. algemene Statistieken

Het onderwerp van de statistische wetenschap en de taken van de statistiek in het huidige stadium.

Volledige en betrouwbare statistische informatie is noodzakelijke grond waarop het proces van economisch management is gebaseerd. Adoptie management beslissingen op alle niveaus - van nationaal of regionaal tot het niveau van een individueel bedrijf of particulier bedrijf - is onmogelijk zonder de juiste statistische ondersteuning. Het zijn de statistische gegevens die het mogelijk maken om het bruto volume te bepalen Binnenlands product en nationaal inkomen, identificeer de belangrijkste trends in de ontwikkeling van economische sectoren, beoordeel het inflatieniveau, analyseer de toestand van de financiële en grondstoffenmarkten, bestudeer de levensstandaard van de bevolking en andere sociaaleconomische verschijnselen en processen.

Statistiek is een wetenschap die de kwantitatieve kant van massaverschijnselen en -processen bestudeert in nauw verband met hun kwalitatieve kant, de kwantitatieve uitdrukking van de wetten van sociale ontwikkeling in specifieke omstandigheden van plaats en tijd.

De technieken en methoden voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens die in alle stadia van het onderzoek worden gebruikt, zijn het onderwerp van studie van de algemene theorie van de statistiek, de basistak van de statistische wetenschap. De door haar ontwikkelde methodiek wordt gebruikt in macro-economische statistieken, sectorstatistieken (industrie, landbouw, handel en andere), bevolkingsstatistieken, sociale statistieken en andere statistische gebieden.

Statistische populatie, zijn typen. Eenheden van de bevolking en classificatie van hun attributen.

De statistische totaliteit is de natuurlijke hulpbronnen van de volkeren, de bevolking en natuurlijk fenomeen, tezamen genomen binnen bepaalde grenzen van plaats en tijd, affect economisch leven maatschappij. Het is een enkel geheel dat bestaat uit zijn afzonderlijke eenheden. Elk daarvan kan worden beschreven door een aantal eigenschappen en kenmerken die ze bezitten. Elk van de kenmerken van de eigenschappen van eenheden van de statistische populatie weerspiegelt een specifiek kenmerk dat deze eenheid van de populatie kenmerkt.

Een teken is een kenmerk van een eenheid. aggregaten. Eenheid selectie aggregaten, hangt de lijst met karakteristieke kenmerken af ​​van het doel en de doelstellingen van deze statistische studie.

Eenheid stat. aggregaten vormen samen één geheel in een aantal eigenschappen en kenmerken die van elkaar verschillen. Deze verschillen worden kenmerkvariatie genoemd. Variatie is mogelijk onder invloed van externe oorzaken.

Classificatie van tekens:

Kwalitatief (attribuut) wordt bepaald door de aan- of afwezigheid van enige kwaliteit

Kwantitatief uitgedrukt in cijfers

Discrete degenen nemen een gehele waarde aan - continue degenen nemen elke reële waarde aan.

De methode van statistiek en de belangrijkste stadia van statistisch onderzoek.

Statistiek heeft een eigen systeem van methoden en onderzoeksmethoden gericht op de methoden van commerciële patronen, manifestatie in de structuur, dynamiek (ontwikkeling) en de relatie van sociale verschijnselen.

Hoofdbalie statistische studies. 3 fasen:

1) stat. observatie

2) samenvatting en groepering van resultaten

3) analyse van de ontvangen gegevens

Methode van massawaarneming (wet grote aantallen) wordt uitgevoerd door wetenschappelijke en organisatorische informatieverzameling, de studie van sociaal-economische processen of fenomenen (volkstelling).

De groeperingsmethode verdeelt de hele massa in wegwerpgroepen en subgroepen. Per groep en subgroep worden de resultaten berekend met de resultaten in de vorm van tabellen. Statistische indicatoren worden verwerkt en de resultaten worden geanalyseerd om redelijke conclusies te verkrijgen over de stand van de studie van verschijnselen en de patronen van economische ontwikkeling. Conclusies zijn opgesteld in tekstvorm en gaan vergezeld van grafieken en tabellen.

Het ministerie van Statistiek omvat: regionaal, stadsdepartement voor statistiek, regionaal departement voor statistiek. Binnen de min. stat. omvat: analytische, informatiebronnen en registratiestandaarden en classificaties van de organisatiestatistieken. waarnemingen en saldi, stat. Financiering van de betalingsbalans, stat. prijzen, goederen, markten, diensten.

Om statistische informatie te verkrijgen, voeren staats- en departementale statistische instanties, evenals commerciële structuren, verschillende soorten statistisch onderzoek uit. Het proces van statistisch onderzoek omvat drie hoofdfasen: gegevensverzameling, hun samenvatting en groepering, analyse en berekening van generaliserende indicatoren.

De resultaten en kwaliteit van al het daaropvolgende werk hangen grotendeels af van hoe het primaire statistische materiaal wordt verzameld, hoe het wordt verwerkt en gegroepeerd. Onvoldoende uitwerking van de programmamethodologische en organisatorische aspecten van statistische waarneming, het ontbreken van logische en rekenkundige controle van de verzamelde gegevens, het niet naleven van de principes van groepsvorming kan uiteindelijk leiden tot absoluut foutieve conclusies.

Niet minder complex, tijdrovend en verantwoord is de laatste, analytische fase van het onderzoek. In dit stadium worden gemiddelde indicatoren en distributie-indicatoren berekend, wordt de structuur van de populatie geanalyseerd, worden de dynamiek en relaties tussen de bestudeerde verschijnselen en processen bestudeerd.