Intensyfikacja pracy pracownicy medyczni w warunkach ubezpieczenia budżetowego przedstawia opiekę zdrowotną zwiększone wymagania czynnikom naukowym i organizacyjnym. W tych warunkach rośnie rola statystyki medycznej w działalności naukowej i praktycznej placówki medycznej.

W działalności praktycznej i badawczej lekarz z reguły analizuje wyniki swojej działalności nie tylko na poziomie indywidualnym, ale także grupowym i populacyjnym. Jest to niezbędne do potwierdzenia przez lekarza poziomu kwalifikacji, a także do dalszego doskonalenia i specjalizacji zawodowej. Dlatego też umiejętność prawidłowego zorganizowania i przeprowadzenia badania statystycznego jest niezbędna wszystkim lekarzom różnych profili, kierownikom placówek i władzom sanitarnym. Taka wiedza i umiejętności przyczyniają się do poprawy jakości i efektywności opieka medyczna ludności poprzez ustawiczne szkolenie personelu (najważniejszy element zaopatrzenia w zasoby), a tym samym konkurencyjność placówek medycznych o różnych formach własności w gospodarce rynkowej.

Liderzy służby zdrowia stale wykorzystują dane statystyczne w pracy operacyjnej i prognostycznej. Tylko wykwalifikowana analiza danych statystycznych, ocena zdarzeń i odpowiednie wnioski pozwalają na podjęcie właściwej decyzji zarządczej, przyczyniają się do lepszej organizacji pracy, dokładniejszego planowania i prognozowania. Statystyki pomagają kontrolować działalność placówki, szybko nią zarządzać, oceniać jakość i skuteczność działań leczniczych i profilaktycznych. Superwizor w przygotowaniu bieżących i plany długoterminowe praca powinna opierać się na badaniu i analizie trendów i wzorców w rozwoju zarówno ochrony zdrowia, jak i stanu zdrowia ludności Twojej dzielnicy, miasta, regionu itp.

Tradycyjny system statystyczny w ochronie zdrowia opiera się na pozyskiwaniu danych w postaci raportów, które opracowywane są w placówkach oddolnych, a następnie sumowane na poziomie pośrednim i wyższe poziomy. System raportowania ma nie tylko zalety (jeden program, zapewniający porównywalność, wskaźniki nakładu pracy i wykorzystania zasobów, prostota i niski koszt zbierania materiałów), ale także pewne wady (mała wydajność, sztywność, nieelastyczność programu, ograniczony zestaw informacje, niekontrolowane błędy księgowe itp.).

Analiza wykonanej pracy powinna być dokonywana przez lekarzy nie tylko na podstawie istniejącej dokumentacji sprawozdawczej, ale także poprzez specjalnie prowadzone wybiórcze badania statystyczne.

Plan badań statystycznych sporządzany jest zgodnie z zaplanowanym programem. Główne punkty planu to:

  1. określenie celu badania;
  2. określenie obiektu obserwacji;
  3. określenie okresu pracy na wszystkich etapach;
  4. wskazanie rodzaju i metody obserwacji statystycznej;
  5. określenie miejsca prowadzenia obserwacji;
  6. ustalenie, jakimi siłami i pod czyim przywództwem metodologicznym i organizacyjnym będą prowadzone badania.

Organizacja badań statystycznych dzieli się na kilka etapów:

  • etap zapoznawania się z danymi literaturowymi, który pozwala zorientować się w badanym problemie, wybrać odpowiednią metodologię badań i sformułować hipotezę roboczą
  • etap obserwacji;
  • grupowanie statystyczne i podsumowanie;
  • przetwarzanie zliczania;
  • analiza naukowa;
  • opracowanie literackie i graficzne danych badawczych.

Program badań statystycznych przewiduje rozwiązanie następujących pytań:

  1. ustalenie jednostki obserwacji i opracowanie programu zbierania materiału;

    Jednostka obserwacji- każdy pierwotny element populacji statystycznej.
    Jednostka obserwacji jest wyposażona w znaki podobieństwa i różnicy, które podlegają rozliczeniu i dalszej obserwacji, dlatego znaki te nazywane są wzięte pod uwagę (księgowość).

    Rozważane funkcje- znaki, którymi różnią się elementy jednostki obserwacji w populacji statystycznej. Znaki są klasyfikowane:

    • z natury do:
      a) znaki atrybutywne (opisowe) - wyrażone werbalnie;
      b) cechy ilościowe – wyrażone liczbowo;
    • według roli łącznie na:
      a) znaki czynników, które wpływają na badane zjawisko;
      b) cechy efektywne, które zmieniają się pod wpływem cech czynnikowych.

    Przykład: w naszym badaniu jednostką obserwacji jest student studiujący na danej uczelni medycznej przez wszystkie lata. Uznane znaki z natury dzielą się na:
    a) atrybutywny – płeć, złe nawyki, stan zdrowia itp.;
    b) ilościowe – wiek, liczba wypalanych papierosów, czas trwania choroby, doświadczenie w paleniu itp.;
    c) zgodnie z całością znaków czynnika - obecność złych nawyków i doświadczenia z paleniem;
    d) skuteczne oznaki - stan zdrowia, obecność choroby itp.

    Program zbierania materiałów jest spójnym zestawieniem branych pod uwagę znaków – pytań, na które należy odpowiedzieć podczas przeprowadzania tego badania. Może to być specjalnie opracowany przez badacza kwestionariusz, kwestionariusz, mapa. Dokument musi mieć wyraźny tytuł. Pytania (uwzględniane znaki) powinny być jasne, zwięzłe, zgodne z celem i założeniami badania; Każde pytanie powinno mieć możliwość wyboru odpowiedzi. Te gotowe odpowiedzi nazywane są „grupowaniem”.

    Grupowanie cech przeprowadza się w celu wyodrębnienia jednorodnych grup do badania określonych wzorców badanego zjawiska. Grupowanie odpowiedzi według cech atrybutywnych nazywa się typologicznymi, według cech ilościowych - wariacyjnymi.

    Przykład grupowania typologicznego:

    • grupowanie uczniów ze względu na płeć:
      • Człowiek,
      • kobieta;
    • grupowanie uczniów według obecności lub braku złych nawyków:
      • palący studenci,
      • studenci niepalący.

    Przykład grupowania odmian:

    • grupowanie uczniów według liczby wypalanych dziennie papierosów:
      • 10 lub mniej;
      • ponad 20

    Poniżej przedstawiono przykładową mapę wypełnioną przez studenta medycyny w badaniu rozpowszechnienia palenia. Wszystkie pytania na mapie mają pogrupowania i zalecenia dotyczące ich wypełnienia.

    Mapa* dotycząca badania rozpowszechnienia palenia wśród studentów medycyny

    1. Imię i nazwisko ucznia ____________________________ (wypełnić w całości)
    2. Kurs: I, II, III, IV, V, VI
    3. Wydział: lekarski, medyczno-profilaktyczny, farmaceutyczny, wydział szkolenia wojskowego
    4. Wiek: poniżej 20, 20, 21, 22, 23, 24, 25 i więcej
    5. Płeć Mężczyzna Kobieta
    6. Czy wiesz, że palenie jest szkodliwe dla zdrowia? Tak, nie, nie wiem
    7. Kto pali od osób mieszkających z tobą: ojciec, matka, brat, siostra, mąż, żona, towarzysz, nikt nie pali
    8. Czy palisz papierosy? Nie bardzo
    9. Wiek, w którym palono pierwszego papierosa: poniżej 15 lat, 16-18 lat, powyżej 18 lat
    10. Ile papierosów (papierosów) palisz dziennie? 5-10, 11-20, więcej niż 20
    11. Co skłoniło Cię do pierwszego palenia: przykład rodziców, przykład nauczycieli, wpływ kolegów, chęć wyglądania jak dorosły, chęć zrzucenia wagi, ciekawość, chęć dotrzymania kroku moda?

    I inne pytania zgodnie z celem i celem badania.

  2. opracowanie programu rozwoju materiału; Program do opracowywania uzyskanych danych przewiduje zestawianie układów tablic statystycznych z uwzględnieniem grupowania.

    Wymagania dotyczące tabel. Układy tabel statystycznych powinny mieć jasny i zwięzły tytuł odpowiadający ich zawartości. Tabela rozróżnia podmiot i orzeczenie.

    Podmiotem statystycznym jest to, co mówi tabela. Temat tabelaryczny zawiera główne cechy będące przedmiotem badań i zwykle umieszczany jest po lewej stronie stołu w pionie.

    Predykat statystyczny jest tym, co charakteryzuje podmiot i jest umieszczony poziomo.

    Konieczne jest podanie w tabelach danych końcowych, zgodnie z którymi obliczenia wskaźników zostaną przeprowadzone na trzecim etapie badania statystycznego podczas przetwarzania otrzymanych danych.

    Rodzaje stołów. Tabele statystyczne są podzielone na proste, grupowe, kombinacyjne.

    Prosty (Tabela 1) to tabela, która pozwala na analizę otrzymanych danych, pogrupowanych tylko według jednego atrybutu (tematu).

    Tabela 1. Rozkład palących studentów według wydziałów (w liczbach bezwzględnych iw % ogółu)

    Grupa (Tabela 2) nazywana jest tablicą, w której ustala się związek między poszczególnymi cechami, tj. oprócz podmiotu istnieje predykat reprezentowany przez jedną lub więcej grup, które są powiązane (w parach) z grupami podmiotowymi, ale nie są ze sobą powiązane.

    Tabela 2. Rozkład studentów różnych kierunków ze względu na płeć i wiek, w którym zapalili pierwszego papierosa

    kombinowany (Tabela 3) nazywa się tabelą, w której znajdują się dwa lub więcej predykatów, które są związane nie tylko z podmiotem, ale także ze sobą.

    Tabela 3. Rozkład palących studentów różnych kierunków ze względu na płeć oraz średnią liczbę wypalanych papierosów (papierosów) dziennie

    Nazwa wydziałów Średnia liczba papierosów (papierosów) wypalanych dziennie przez uczniów Całkowity
    10 lub mniej 11 - 20 ponad 20
    M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie
    1. Medyczny
    2. Leczniczo-profilaktyka
    3. Farmaceutyczny itp.
    Całkowity:
  3. opracowanie programu do analizy zebranego materiału.

    Program analityczny zawiera listę metod statystycznych niezbędnych do identyfikacji wzorców badanego zjawiska.
    Plan badań przewiduje rozwiązanie następujących kwestii organizacyjnych:

    1. Wybór przedmiotu studiów
    2. Określenie wielkości populacji statystycznej
    3. Warunki i miejsce (teren) badań, rodzaje i metody obserwacji oraz zbierania materiału
    4. Charakterystyka wykonawców (personelu)
    5. Charakterystyka wyposażenia technicznego i wymaganych zasobów materiałowych
    6. Przedmiotem badań statystycznych jest całość, z której zostaną zebrane niezbędne informacje. Może to być ludność, studenci, pacjenci, hospitalizowani w szpitalach itp.

    Populacja - grupa składająca się ze stosunkowo jednorodnych elementów, zebranych razem w znanych granicach czasu i przestrzeni, zgodnie z celem. Struktura populacji statystycznej: populacja statystyczna składa się z jednostek obserwacji (patrz diagram).

    Na przykładzie naszego badania zbiorowość statystyczna to studenci studiujący na danej uczelni przez cały okres studiów.

    Istnieją dwa rodzaje populacji - ogólna i próbna.

    Populacja - jest to grupa składająca się ze wszystkich względnie jednorodnych elementów zgodnie z celem.

    Populacja próbna - część populacji ogólnej wybrana do badań i przeznaczona do scharakteryzowania całej populacji ogólnej. Powinien być reprezentatywny (reprezentatywny) pod względem ilościowym i jakościowym w stosunku do populacji ogólnej.

    Reprezentatywność ilościowa opiera się na prawie wielkich liczb i oznacza wystarczającą liczbę elementów próbki, obliczoną za pomocą specjalnych wzorów i tabel.

    Reprezentatywność jest jakościowa opiera się na prawie prawdopodobieństwa i oznacza zgodność (jednolitość) znaków charakteryzujących elementy próbki w stosunku do ogólnego.

    W naszym przykładzie populacja ogólna to wszyscy studenci medycyny; zbiór próbny - część studentów każdego kierunku i wydziału danej uczelni.

    Wielkość populacji statystycznej jest liczbą elementów populacji przyjętych do badania.

    Daty i miejsce (terytorium) badań - jest to przygotowanie kalendarzowego planu realizacji tego opracowania na danym etapie na określonym terenie. Przykład: od 1 kwietnia do 1 czerwca bieżącego roku w MMA. ICH. Sieczenow.

    Rodzaje obserwacji :

    1. obserwacja bieżąca (lub stała) – gdy rejestracja prowadzona jest w sposób ciągły w miarę pojawiania się jednostek obserwacji. Przykład: każdy przypadek urodzenia, zgonu, leczenia w placówkach medycznych.
    2. oraz jednorazowa (lub jednorazowa) obserwacja - gdy badane zjawiska są ustalane w określonym momencie (godzina, dzień tygodnia, data). Przykład: spis ludności, skład łóżek szpitalnych.

    Metody badawcze. Ważne jest, aby badacz określił sposób prowadzenia badania: obserwacja ciągła lub nieciągła (selektywna).

    1. Ciągła obserwacja to rejestracja wszystkich jednostek obserwacji, które składają się na populację ogólną.
    2. Obserwacja nieciągła (selektywna) - badanie tylko części populacji w celu scharakteryzowania całości.

    Metody prowadzenia badań na populacji próbnej (monografia, tablica główna, kwestionariusz itp.).

    1. Metodę monograficzną stosuje się w badaniu dowolnego obiektu, gdy jeden z wielu obiektów jest wybierany i badany z maksymalną kompletnością w celu pokazania najlepszych praktyk, identyfikacji trendów w rozwoju zjawiska. Przykład: opis nowej technologii chirurgicznej.
    2. Metodę macierzy głównej stosuje się w badaniu tych obiektów, w których koncentruje się większość badanych zjawisk. Jej istota polega na tym, że spośród wszystkich jednostek obserwacji wchodzących w skład danego obiektu wybierana jest ich główna część, która charakteryzuje całą zbiorowość statystyczną. Przykład: Fabryka posiada 7 warsztatów głównych zatrudniających 1300 pracowników oraz 2 małe warsztaty pomocnicze zatrudniające 100 pracowników. Do obserwacji można wziąć tylko główne warsztaty i wyciągnąć z nich wnioski dotyczące całej rośliny.
    3. Metoda kwestionariuszowa służy do zbierania informacji statystycznych za pomocą specjalnie zaprojektowanych kwestionariuszy. Przykład: podczas badania rozpowszechnienia chorób przewodu pokarmowego wśród uczniów szkół zawodowych w mieście N. opracowano ankietę z listą interesujących badacza pytań.

Metody selekcji badanych zjawisk i formowania populacji próbnej

Istnieją następujące metody selekcji badanych zjawisk: losowe, mechaniczne, zagnieżdżone, ukierunkowane, typologiczne.

  1. Wybór losowy to wybór dokonywany w drodze losowania (według pierwszej litery nazwiska lub daty urodzin itp.).
  2. Selekcja mechaniczna to selekcja, w której co piąta (20%) lub dziesiąta (10%) jednostka obserwacji jest wybierana mechanicznie z całej populacji.
  3. Selekcja zagnieżdżona (szeregowa) - gdy z populacji ogólnej nie wybiera się pojedynczych jednostek, ale gniazda (serie), które są wybierane losowo lub mechanicznie. Przykład: aby zbadać częstość występowania ludności wiejskiej regionu M-sky, badana jest częstość występowania ludności wiejskiej w jednym, najbardziej typowym punkcie. Wyniki dotyczą całej ludności wiejskiej regionu.
  4. Selekcja ukierunkowana to selekcja polegająca na wybraniu z populacji ogólnej tylko tych jednostek obserwacji w celu zidentyfikowania pewnych wzorców, które ujawnią wpływ nieznanych czynników, eliminując wpływ znanych. Przykład: podczas badania wpływu doświadczenia zawodowego na urazy wybierani są pracownicy tego samego zawodu, w tym samym wieku, z tego samego warsztatu, na tym samym poziomie wykształcenia.
  5. Selekcja typologiczna to selekcja jednostek z wcześniej pogrupowanych podobnych grup jakościowych. Przykład: badając wzorce umieralności wśród ludności miejskiej, badane miasta należy pogrupować według liczby ludności w nich zamieszkującej.

Charakterystyka wykonawców (personelu) . Ile osób i jakie kwalifikacje prowadzi badanie. Przykład: badanie dotyczące badania reżimu sanitarno-higienicznego uczniów starszych klas szkół ponadgimnazjalnych powiatu prowadzi dwóch lekarzy i dwóch asystentów lekarza sanitarnego centrum higieny i epidemiologii tego powiatu.

Charakterystyka wyposażenia technicznego i wymaganych zasobów materiałowych :

  • sprzęt i urządzenia laboratoryjne odpowiadające celowi badania;
  • artykuły papiernicze (papier, formularze);
  • bez dodatkowych środków.
Zbieranie materiału to proces rejestracji, wypełniania oficjalnie istniejących lub specjalnie zaprojektowanych dokumentów księgowych (kuponów, kart itp.). Zbieranie materiału odbywa się zgodnie z wcześniej opracowanym programem i planem badawczym. III etap badania statystycznego obejmuje kolejno następujące czynności wykonywane przez badacza:
  1. kontrola zebranego materiału - jest to sprawdzenie zebranego materiału w celu wyselekcjonowania dokumentów księgowych posiadających wady w celu ich późniejszej korekty, uzupełnienia lub wyłączenia z badania. Na przykład kwestionariusz nie wskazuje płci, wieku lub nie ma odpowiedzi na inne postawione pytania. W takim przypadku wymagane są dodatkowe dokumenty księgowe (karty ambulatoryjne, historie chorób itp.). Jeżeli danych tych nie da się uzyskać z dodatkowych zapisów wniesionych przez badacza, wówczas z badań należy wykluczyć mapy (kwestionariusze) niskiej jakości.
  2. szyfrowanie jest aplikacją symbolika wyróżniające się cechy. Na obróbka ręczna szyfry materialne mogą być cyfrowe, alfabetyczne; na maszynie - tylko cyfrowo.

    Przykład: szyfrowanie liter:
    Podłoga:
    mąż. M
    Kobieta I

    szyfrowanie cyfrowe:

  3. grupowanie materiałów - jest to podział zebranego materiału według atrybutu atrybucyjnego lub ilościowego (typologicznego lub wariacyjnego). Przykład: pogrupowanie studentów według kierunków studiów: I kierunek, II kierunek, III kierunek, IV kurs, V kierunek, VI kurs.
  4. zestawienie danych w tabelach statystycznych - wprowadzanie danych cyfrowych uzyskanych po zliczeniu do tabel
  5. obliczenie wskaźniki statystyczne i statystyczne przetwarzanie materiału .

Cel badania: opracowanie działań ograniczających choroby układu pokarmowego (BOP) wśród studentów medycyny.

Cele badań:

  1. Zbadanie rozpowszechnienia różnych chorób przewodu pokarmowego (BOP) wśród studentów medycyny.
  2. Określ czynniki ryzyka wystąpienia BOP.
  3. Opracowywanie propozycji dla administracji uczelni

Program badawczy:

Jednostką obserwacji jest student z rozpoznaniem BOP, studiujący na uniwersytecie medycznym na tym wydziale.
Cechy atrybutywne: płeć, diagnoza, dieta.
Oznaki ilościowe: wiek, czas trwania choroby, przerwa między posiłkami, liczba posiłków dziennie.
Skuteczne objawy: obecność choroby układu pokarmowego.
Znaki czynników: płeć, wiek, charakter żywienia itp.

Program zbierania materiałów (ankieta wypełniana przez studenta)

a) imię i nazwisko
b) Kurs: 1,2,3,4,5,6
c) Wydział: lekarski (1), medyczno-profilaktyczny (2), farmaceutyczny (3)
d) Wiek: do 20 lat włącznie - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 lat i więcej (4)
e) Płeć: mężczyzna (1), kobieta (2)
f) Ile razy dziennie jesz? Jeden - (1), dwa - (2), trzy lub więcej (3)
g) Posiłek składa się z kanapek bez herbaty (1), kanapek z herbatą (2), pełnego posiłku (3), innych (4) (określić)
__________________________
h) Jaka jest przerwa między posiłkami: do 1 godziny (1), 1-2 godziny (2), 3-4 godziny (3), 5 godzin lub więcej (4)
i) Czy w planie zajęć jest przewidziany czas na obiad: (tak - (1), nie - (2)
j) Czy masz chorobę układu pokarmowego: tak - (1), nie - (2)
k) Jeżeli odpowiedziałeś „tak”, to wskaż diagnozę: ____________________
l) Czas trwania choroby: do 1 roku - (1), 2-3 lata - (2), 4-5 lat - (3), 6 lat i więcej - (4)

I inne pytania zgodnie z celem i celami badania.

Program Rozwoju Materiałów
Grupowanie typologiczne: grupowanie studentów według wydziałów, płci, diagnozy choroby.
Grupowanie zmienne: grupowanie według czasu trwania choroby (do 1 roku, 2-3 lat, 4-5 lat, 6 lat lub więcej), przerwy między posiłkami (do 1 godziny, 1-2 godzin, 3- 4 godziny, 5 godzin i więcej).

Układy tabel statystycznych

prosty stół
Tabela 4. Rozkład studentów z chorobami przewodu pokarmowego według form nozologicznych (w % ogółu)

stół grupowy
Tabela 5. Rozkład uczniów z chorobami przewodu pokarmowego według płci i wieku (w % ogółu)

Choroba Podłoga Wiek Całkowity
mąż żony do 15 lat 15 - 18 lat powyżej 18 lat
1. Zapalenie błony śluzowej żołądka
2. Wrzód trawienny żołądka
3. Wrzód trawienny dwunastnicy 12
4. Inni
Całkowity:

tabela kombinacji
Tabela 6. Rozkład studentów z chorobami przewodu pokarmowego według wydziałów i płci (w % ogółu)

Choroba Terapeutyczny Leczniczo-profilaktyczny Farmaceutyczny Całkowity
M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie
1. Zapalenie błony śluzowej żołądka
2. Wrzód trawienny żołądka
3. Wrzód trawienny 12. wrzodu dwunastnicy
4. Inni
Całkowity:

Plan studiów

Przedmiotem badania jest student uczelni medycznej studiujący w danej uczelni medycznej na danym wydziale.
Wielkość populacji statystycznej: wystarczająca liczba obserwacji. Populacja: próbka, reprezentatywna pod względem jakości i ilości.
Terminy studiów: 6 lutego - 6 czerwca bieżącego roku.
Metody zbierania materiału: kwestionariusze, kopiowanie z dokumentacji medycznej poradni studenckiej.

  1. Własow V.V. Epidemiologia. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 s.
  2. Lisitsyn Yu.P. Zdrowie publiczne i opieka zdrowotna. Podręcznik dla szkół ponadgimnazjalnych. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 s.
  3. Medik V.A., Yuriev V.K. Kurs wykładów z zakresu zdrowia publicznego i ochrony zdrowia: Część 1. Zdrowie publiczne. - M.: Medycyna, 2003. - 368 s.
  4. Minyaev VA, Vishnyakov NI i inne Medycyna społeczna i organizacja opieki zdrowotnej (Przewodnik w 2 tomach). - Petersburg, 1998. -528 s.
  5. Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. itp. Higiena społeczna i organizacja opieki zdrowotnej ( Instruktaż) - Moskwa, 2000. - 432 s.
  6. S. Glantza. Statystyki medyczno-biologiczne. Per z angielskiego. - M., Praktyka, 1998. - 459 s.

1. ETAPY BADAŃ STATYSTYCZNYCH

Proces badania zjawisk społeczno-gospodarczych za pomocą systemu metod statystycznych i cech ilościowych - systemu wskaźników, nazywany jest badaniami statystycznymi.

Główne etapy badań statystycznych to:

1) obserwacja statystyczna;

2) zestawienie otrzymanych danych;

3) analiza statystyczna.

W razie potrzeby badanie statystyczne może zawierać dodatkowy etap– prognoza statystyczna.

Obserwacja statystyczna - naukowo zorganizowany zbiór danych o zjawiskach i procesach życie publiczne rejestrując się według wcześniej opracowanego programu obserwacji ich zasadniczych cech. Dane obserwacyjne to podstawowe informacje statystyczne o obserwowanych obiektach, które są podstawą do uzyskania ich ogólnej charakterystyki. Obserwacja jest jedną z głównych metod statystyki i jednym z najważniejszych etapów badań statystycznych.

Przeprowadzenie badania statystycznego jest niemożliwe bez wysokiej jakości bazy informacyjnej uzyskanej w toku obserwacji statystycznej. Dlatego od momentu zmiany idei statystyki jako nauki opisowej, rozwijane są specjalne zasady prowadzenia obserwacji i specjalne wymagania dotyczące jej wyników – danych statystycznych. Oznacza to, że obserwacja jest jedną z głównych metod statystyki.

Obserwacja jest pierwszym etapem badań statystycznych, od którego jakości zależy osiągnięcie ostatecznych celów badania.

1.1. Obserwacja prowadzona jest według specjalnie przygotowanego programu.

Program zawiera listę cech przedmiotu badań, o których dane należy uzyskać w wyniku obserwacji.

Przygotowując obserwację, należy z góry ustalić:

1. Program obserwacji, w ramach którego:

a) określony jest przedmiot obserwacji, tj. zbiór jednostek zjawiska, które należy zbadać. Ponadto konieczne jest rozróżnienie jednostki obserwacji od jednostki sprawozdawczej. Jednostka sprawozdawcza – jednostka dostarczająca danych statystycznych, może składać się z kilku jednostek populacji lub może pokrywać się z jednostką populacji. Na przykład w badaniu populacji jednostką może być członek gospodarstwa domowego, a jednostką sprawozdawczą gospodarstwo domowe.

b) wyznaczono granice obiektu obserwacji.

c) określa się cechy przedmiotu obserwacji, o których należy uzyskać informacje w wyniku obserwacji.

2. Czas obserwacji obiektu – czas, w którym lub dla którego rejestrowana jest informacja o badanym obiekcie.

3. Czas obserwacji. Oznacza to, że określa się okres zbierania danych i datę zakończenia obserwacji. Warunki obserwacji wpływają na czas realizacji badania statystycznego jako całości oraz terminowość jego wniosków.

4. Środki i zasoby potrzebne do monitorowania: liczba wykwalifikowanych specjalistów; zasoby materialne; sposoby przetwarzania wyników obserwacji.

5. Wymagania dotyczące danych statystycznych. Główne wymagania to: a) niezawodność, tj. informacje o obiekcie badań powinny odzwierciedlać jego rzeczywisty stan w momencie obserwacji; b) porównywalność danych, tj. informacje uzyskane w wyniku obserwacji powinny być porównywalne, co zapewnia ujednolicona metodyka zbierania i analizy danych, jednostki miary itp.

1.2. Istnieje kilka rodzajów obserwacji statystycznych.

1. Według zasięgu jednostek ludności:

solidny;

b) nieciągły (selektywny, monograficzny, zgodnie z metodą macierzy głównej)

2. Do czasu rejestracji stanu faktycznego: a) bieżący (ciągły); b) nieciągłe (okresowe, jednorazowe)

3. Zgodnie ze sposobem zbierania informacji: a) obserwacja bezpośrednia; b) obserwacja dokumentacyjna; c) ankieta (kwestionariusz, korespondencja, itp.)

Podsumowanie - proces wprowadzania otrzymanych danych do systemu, ich przetwarzanie i obliczanie wyników pośrednich i ogólnych, obliczanie powiązanych ze sobą wielkości analitycznych.

Kolejnym etapem badania statystycznego jest przygotowanie do analizy informacji uzyskanych podczas obserwacji. Ten etap nazywa się podsumowaniem.

Podsumowanie obejmuje:

— usystematyzowanie informacji uzyskanych podczas obserwacji;

- ich grupowanie;

- opracowanie systemu wskaźników charakteryzujących grupy wykształcone;

— tworzenie tablic rozwojowych dla danych zgrupowanych;

— obliczenie wartości pochodnych według tablic rozwojowych.

W literaturze z zakresu teorii statystyki często spotyka się rozpatrywanie podsumowań i grupowań jako samodzielnych etapów badań. Należy jednak zauważyć, że pojęcie podsumowania obejmuje działania służące grupowaniu danych statystycznych, dlatego też tutaj jako nazwę etapu badawczego przyjęto pojęcie „podsumowanie”.

Analiza statystyczna to badanie charakterystycznych cech struktury, powiązań zjawisk, trendów, wzorców rozwoju zjawisk społeczno-gospodarczych, dla których stosuje się określone metody ekonomiczno-statystyczne i matematyczno-statystyczne. Analiza statystyczna zakończona jest interpretacją uzyskanych wyników.

Prognoza statystyczna - naukowa identyfikacja stanu i prawdopodobnych dróg rozwoju zjawisk i procesów, oparta na systemie ustalonych związków i wzorców przyczynowo-skutkowych.

ĆWICZENIE 1

W wyniku reprezentacyjnego badania płac 60 pracowników przedsiębiorstwa przemysłowego uzyskano następujące dane (tab. 1).

Zbuduj szereg przedziałowy rozkładu zgodnie z wypadkowym atrybutem, tworząc pięć grup o równych przedziałach.

Wyznacz główne wskaźniki zmienności (rozrzut, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności), średnią wartość mocy (średnią wartość cechy) oraz średnie strukturalne. Przedstawić graficznie w postaci: a) histogramów; b) kumuluje się; c) ostrołuki. Wyciągnij wniosek.

ROZWIĄZANIE

1. Ustalmy zakres zmienności według wskaźnika wydajności - według stażu pracy według wzoru:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

gdzie Xmax to maksymalna kwota aktywów

X min - minimalny rozmiar aktywa

2. Określ wartość interwału

ja \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

biorąc pod uwagę otrzymaną wartość przedziałów, grupujemy banki i otrzymujemy

3. Zbudujmy tabelę pomocniczą

Grupa funkcji

Znaczenie wartości w grupie

x ja

Częstotliwość cech ilościowych (częstotliwość)

fi

w % całości

ω

Skumulowana częstotliwość

Si

Punkt środkowy interwału

* ja

ω

I

5 – 11,2

6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10

43,3

43,3

210,6

350,73

46,24

1202,24

II

11,2 – 17,4

16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14

21,7

14,3

185,9

310,31

0,36

4,68

III

17,4 – 23,6

18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19

21,7

86,7

20,5

266,5

444,85

31,36

407,68

IV

23,6 –29,8

28,29,25,28, 24

26,7

133,5

221,61

11,8

139,24

696,2

V

29,8 – 36

36,35,33,

32,9

98,7

164,5

CAŁKOWITY

895,2

1492

541,2

3282,8

4. Średnią wartość atrybutu w badanej populacji określa ważony wzór arytmetyczny:

roku

5. Rozrzut i odchylenie standardowe cechy określa wzór



Definicja zmienności


Zatem V>33,3%, a zatem populacja jest heterogeniczna.

6. Definicja mody

Tryb jest wartością cechy, która występuje najczęściej w badanej populacji. W badanych szeregach wariacyjnych interwałowych modę oblicza się ze wzoru:


Gdzie

x M0
– dolna granica przedziału modalnego:

ja M0 jest wartością przedziału modalnego;

f M0-1 f M0 f M0+1 to odpowiednio częstotliwości (częstotliwości) przedziałów modalnych, przedmodalnych i postmodalnych.

Przedział modalny to przedział o najwyższej częstotliwości (częstotliwości). W naszym problemie jest to pierwszy przedział.


7. Oblicz medianę.

Mediana to wariant znajdujący się w środku uporządkowanego szeregu wariacyjnego, dzielący go na dwie równe części, tak że połowa jednostek populacji ma wartości atrybutów mniejsze od mediany, a o połowę większe od mediany.

W szeregu interwałowym medianę wyznacza wzór:


gdzie jest początek przedziału mediany;

- wartość średniego przedziału

jest częstotliwością średniego przedziału;

jest sumą skumulowanych częstotliwości w przedziale przed medianą.

Interwał mediany to przedział, w którym znajduje się liczba porządkowa mediany. Aby to ustalić, konieczne jest obliczenie sumy skumulowanych częstotliwości do liczby przekraczającej połowę całości.

Według gr. 5 tabeli pomocniczej znajdujemy interwał, ilość zgromadzonych często przekracza 50%. To jest drugi przedział - od 11,6 do 18,4 i jest to mediana.

Następnie


W konsekwencji połowa pracowników ma staż pracy poniżej 13,25 roku, a połowa więcej niż ta wartość.

6. Narysuj serię w postaci wielokąta, histogramu, skumulowanej linii prostej, ostrołuku.

Graficzna reprezentacja odgrywa ważną rolę w badaniu szeregów wariacyjnych, ponieważ pozwala w prostej i wizualnej formie analizować dane statystyczne.

Istnieje kilka sposobów graficznego przedstawienia szeregów (histogram, wielokąt, kumulacja, ostrołuk), których wybór zależy od celu badania i rodzaju szeregu wariacyjnego.

Wielokąt rozkładu jest używany głównie do wyświetlania szeregu dyskretnego, ale można również zbudować wielokąt dla szeregu interwałowego, jeśli najpierw przeniesiemy go do macierzyńskiego. Wielokąt rozkładu to zamknięta linia łamana w prostokątnym układzie współrzędnych o współrzędnych (x i , q i ), gdzie x i jest wartością i-tej cechy, q i jest częstotliwością lub częstotliwością cechy i-ro.

Histogram rozkładu służy do wyświetlania serii interwałów. Aby zbudować histogram na osi poziomej, należy kolejno odkładać segmenty równe odstępom znaku i na tych odcinkach, podobnie jak na podstawach, budowane są prostokąty, których wysokości są równe częstościom lub jednostkom dla szeregu o równe odstępy, gęstości; dla szeregu o nierównych odstępach.


Kumulacja jest graficzną reprezentacją szeregu wariacyjnego, w którym skumulowane częstotliwości lub dane szczegółowe są wykreślane na osi pionowej, a wartości cechy są wykreślane na osi poziomej. Kumulacja służy do reprezentacja graficzna zarówno dyskretnych, jak i interwałowych szeregów wariacyjnych.


Wniosek: W ten sposób obliczono główne wskaźniki zmienności badanych szeregów: średnia wartość cechy – staż pracy wynosi 14,9 lat, wyliczono rozrzut równy 54,713, z kolei odchylenie standardowe cechy wynosi 7,397. Tryb ma wartość 9,13, w przedziale modalnym jest pierwszym przedziałem badanego szeregu. Mediana szeregu wynosi 13,108, dzieląc szereg na dwie równe części, co wskazuje, że w badanej organizacji połowa pracowników ma mniej niż 13,108 lat stażu pracy, a połowa więcej.

ZADANIE 2

Mamy następujące wstępne dane charakteryzujące dynamikę dla lat 1997-2001. (Tabela 2).

Tabela 2 Dane wstępne

Rok

1997

1998

1999

2000

2001

Uwolnienie cukier granulowany, tysiące ton

1620

1660

1700

1680

1700

Określ główne wskaźniki szeregu dynamiki. Przedstaw obliczenie w formie tabeli. Oblicz średnie roczne wartości wskaźników. W formie graficznego obrazu - wielokąta, wskaż dynamikę analizowanego wskaźnika. Wyciągnij wniosek.

ROZWIĄZANIE

Dany

Rok

lata

1997

1998

1999

2000

2001

1620

1660

1700

1680

1700

1) Średni poziom dynamikę oblicza się ze wzoru


2) Łańcuchowe i podstawowe stopy wzrostu obliczamy w następujący sposób:

1. Bezwzględny wzrost określa wzór:

Aib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Tempo wzrostu określa wzór: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Tempo wzrostu określa wzór: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Średni bezwzględny wzrost:


y n
jest ostatnim poziomem serii dynamicznej;

y 0
– początkowy poziom szeregu dynamicznego;

n c
jest liczbą bezwzględnych przyrostów łańcucha.

5. Średnia roczna stopa wzrostu:


6. Średnia roczna stopa wzrostu:


3) Bezwzględna zawartość wzrostu o 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Wszystkie obliczone wskaźniki podsumowano w tabeli.

Wskaźniki

lata

1997

1998

1999

2000

2001

Liczba operacji na okres

1620

1660

1700

1680

1700

2. Absolutny wzrost

Aic

3. Tempo wzrostu

Plemię

102,5

104,9

103,7

104,9

triki

102,5

102,4

98,8

101,2

4. Tempo wzrostu

Тпib

Tpits

5. Znaczenie wzrostu o 1%.

16,2

16,6

17,0

16,8

5) Średnioroczna wartość


7. Narysuj graficznie jako wielokąt.


W ten sposób uzyskuje się, co następuje. Największy bezwzględny i względny wzrost operacji chirurgicznych za ten okres miał miejsce w 1999 roku i wyniósł 1700, bezwzględny wzrost w stosunku do roku bazowego wyniósł 80 operacji, tempo wzrostu w stosunku do roku bazowego 1997 wyniosło 104,9%, a bazowe tempo wzrostu wyniósł 4,9%. Największe bezwzględne wzrosty sieci miały miejsce w 1998 i 1999 r. – po 40 operacji. Najwyższą dynamikę wzrostu sieci odnotowano w 1998 r. – 102,5%, a najmniejszą w 2000 r. – 98,8%.

ZADANIE 3

Istnieją dane dotyczące sprzedaży towarów (patrz tabela 3)

Tabela 3 Wstępne dane o sprzedaży towarów

Produkt

Rok bazowy

Rok sprawozdawczy

ilość

cena

ilość

cena

1100

1000

1350

1300

1650

1700

Wyznacz: a) poszczególne wskaźniki ( ja p , ja q); b) wspólne indeksy (I p , I q , I pq); c) bezwzględna zmiana obrotów spowodowana: 1) ilością towaru; 2) ceny.

Wyciągnij wnioski na podstawie obliczonych wskaźników.

ROZWIĄZANIE

Stwórzmy tabelę pomocniczą

Pogląd

podstawowy

Raportowanie

Praca

Indeksy

Ilość, q 0

Cena, str. 0

Ilość, q 1

Cena, str. 1

q 0 * p 0

q 1 * p 1

ja q \u003d q 1 / q 0

ja p \u003d p 1 / p 0

q 1 * p 0

44000

35000

0,875

0,909

38500

1100

1000

41800

40000

0,909

1,053

38000

7500

8400

1,200

0,933

9000

1350

1300

40500

26000

0,667

0,963

27000

45000

44000

1,100

0,889

49500

1650

1700

26400

25500

1,030

0,938

27200

CAŁKOWITY

205200

178900

189200


Wniosek: Jak widać, łączny wzrost obrotów za rok wyniósł (-26300) jednostek konwencjonalnych, w tym wpływ zmian ilości sprzedanych towarów o -16000 oraz z tytułu zmian cen towarów - 10300 jednostek konwencjonalnych jednostki. Łączny wzrost obrotów handlowych wyniósł 87,2%. Należy zauważyć, że według wyliczonych wskaźników ilości towarów według asortymentu następuje nieznaczny wzrost obrotów dla towarów „P” o 120% i towarów „C” o 110%, nieznaczny wzrost sprzedaży towarów „T” - tylko 103%. Dość znacząco spadła sprzedaż towarów „P” – zaledwie o 66,7% sprzedaży w roku bazowym, sprzedaż towarów „H” – o 87,5% i towarów „O” – o 90,9%, od analogicznego wskaźnika roku bazowego nieco wyższa. Z indywidualnego wskaźnika cen wynika, że ​​cena wzrosła tylko dla produktu „O” – o 105,3%, jednocześnie dla wszystkich pozostałych rodzajów towarów – „N”, „P”, „R”, „S”, „T” „indywidualny wskaźnik cen wskazuje odpowiednio na negatywną tendencję (spadek) – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Ogólny wskaźnik fizycznego wolumenu sprzedaży wskazuje na nieznaczny spadek wolumenu sprzedaży ogółem o 94,6%; ogólny wskaźnik cen wskazuje na ogólny spadek cen towarów sprzedanych o 92,2%, a ogólny wskaźnik obrotów handlowych wskazuje na ogólny spadek obrotów handlowych o 87,2%.

ZADANIE 4

Na podstawie danych wyjściowych z tabeli nr 1 (wybrać wiersze od 14 do 23), na podstawie dwóch przesłanek – stażu pracy i płac, przeprowadzić analizę korelacyjno-regresyjną, wyznaczyć parametry korelacji i determinacji. Skonstruuj wykres korelacji między dwoma znakami (wypadkowym i silni). Wyciągnij wniosek.

ROZWIĄZANIE

Wstępne dane

Doświadczenie produkcyjne

Wynagrodzenie

1800

2500

1750

1580

1750

1560

1210

1860

1355

1480

Zależność linii prostej

Parametry równania wyznacza się metodą najmniejszych kwadratów, za pomocą układu równań normalnych


Do rozwiązania układu stosujemy metodę wyznaczników.

Parametry są obliczane za pomocą wzorów

PYTANIA DO EGZAMINU

Przedmiot „Statystyka”

Sekcja 1. Statystyka ogólna

Przedmiot nauk statystycznych i zadania statystyki na obecnym etapie.

Kompletne i wiarygodne informacje statystyczne są niezbędny grunt na których opiera się proces zarządzania gospodarczego. Podejmowanie decyzji zarządczych na wszystkich poziomach – od poziomu krajowego czy regionalnego po poziom pojedynczej korporacji czy firmy prywatnej – jest niemożliwe bez odpowiedniego wsparcia statystycznego. To właśnie dane statystyczne pozwalają określić wielkość brutto produkt krajowy i dochodu narodowego, identyfikować główne tendencje w rozwoju sektorów gospodarki, oceniać poziom inflacji, analizować stan rynków finansowych i towarowych, badać poziom życia ludności oraz inne zjawiska i procesy społeczno-gospodarcze.

Statystyka jest nauką, która bada ilościową stronę zjawisk i procesów masowych w ścisłym związku z ich stroną jakościową, ilościowym wyrazem praw rozwoju społecznego w określonych warunkach miejsca i czasu.

Techniki i metody zbierania, przetwarzania i analizowania danych stosowane na wszystkich etapach badań są przedmiotem badań ogólnej teorii statystyki, która jest podstawową gałęzią nauk statystycznych. Opracowana przez nią metodologia jest wykorzystywana w statystyce makroekonomicznej, statystyce sektorowej (przemysł, Rolnictwo, handel i inne), statystyka ludności, statystyka społeczna i inne dziedziny statystyki.

Populacja statystyczna, jej rodzaje. Jednostki populacji i klasyfikacja ich atrybutów.

Całość statystyczna to zasoby naturalne ludów, populacji i zjawisk naturalnych, wzięte razem w określonych granicach miejsca i czasu, wpływają na życie ekonomiczne społeczeństwo. Jest to pojedyncza całość składająca się z poszczególnych jednostek. Każdy z nich można opisać za pomocą szeregu właściwości i cech, które posiadają. Każda z cech właściwości jednostek populacji statystycznej odzwierciedla określoną cechę charakteryzującą tę jednostkę populacji.

Znak jest cechą jednostki. agregaty. Wybór jednostek agregatów, lista cech, które charakteryzują, zależy od celu i celów tego badania statystycznego.

Jednostka stan. agregaty tworzą razem jedną całość w wielu właściwościach i cechach, które różnią się od siebie. Różnice te nazywane są zmiennością cech. Zmienność jest możliwa pod wpływem przyczyn zewnętrznych.

Klasyfikacja znaków:

Jakościowe (atrybuty) są określane przez obecność lub brak jakiejkolwiek jakości

Ilościowe wyrażone w liczbach

Jednostki dyskretne przyjmują wartość całkowitą - ciągłe przyjmują dowolną wartość rzeczywistą.

Metoda statystyki i główne etapy badań statystycznych.

Statystyka posiada własny system metod i metod badawczych ukierunkowanych na metody wzorców handlowych, przejawiania się w strukturze, dynamice (rozwoju) i związkach zjawisk społecznych.

Główna metoda badań statystycznych. 3 etapy:

1) stan. obserwacja

2) podsumowanie i grupowanie wyników

3) analiza otrzymanych danych

Metoda masowej obserwacji (prawo wielkich liczb) polega na gromadzeniu informacji naukowych i organizacyjnych, badaniu procesów lub zjawisk społeczno-gospodarczych (spis ludności).

Metoda grupowania rozdziela całą masę na jednorazowe grupy i podgrupy. Wyniki są obliczane dla każdej grupy i podgrupy wraz z wynikami w formie tabelarycznej. Wskaźniki statystyczne są przetwarzane, a wyniki analizowane w celu uzyskania rozsądnych wniosków na temat stanu badania zjawisk i wzorców rozwoju gospodarczego. Wnioski sformułowano w formie tekstowej, opatrzono wykresami i tabelami.

W skład Ministerstwa Statystyki wchodzą: regionalny, miejski departament statystyki, regionalny departament statystyki. w ciągu min. stan. obejmuje: standardy analityczne, zasobowe i rejestracyjne oraz klasyfikacje statystyki organizacji. obserwacje i bilanse, stat. Finanse bilansu płatniczego, stat. ceny, towary, rynki, usługi.

W celu uzyskania informacji statystycznych państwowe i resortowe organy statystyczne oraz struktury handlowe przeprowadzają różnego rodzaju badania statystyczne. Proces badań statystycznych obejmuje trzy główne etapy: zbieranie danych, ich zestawienie i grupowanie, analizę i obliczenie wskaźników uogólniających.

Wyniki i jakość wszystkich późniejszych prac w dużej mierze zależą od tego, w jaki sposób zbierany jest pierwotny materiał statystyczny, w jaki sposób jest przetwarzany i grupowany. Niewystarczające opracowanie programowo-metodologiczne i organizacyjne aspektów obserwacji statystycznej, brak logicznej i arytmetycznej kontroli zebranych danych, nieprzestrzeganie zasad tworzenia grup może ostatecznie doprowadzić do całkowicie błędnych wniosków.

Nie mniej złożony, czasochłonny i odpowiedzialny jest końcowy, analityczny etap badania. Na tym etapie obliczane są wskaźniki średnie i wskaźniki rozkładu, analizowana jest struktura populacji, badana jest dynamika i relacje między badanymi zjawiskami i procesami.

FEDERALNA AGENCJA EDUKACJI

PAŃSTWOWA INSTYTUCJA EDUKACYJNA

WYŻSZE WYKSZTAŁCENIE ZAWODOWE

„JUGORSKI PAŃSTWOWY UNIWERSYTET”

INSTYTUT KSZTAŁCENIA DODATKOWEGO

PROFESJONALNY PROGRAM PRZESZKOLENIA

„ZARZĄDZANIE PAŃSTWOWE I GMINNE”

ABSTRAKCYJNY

Temat: „Statystyka”

„Metody badań statystycznych”

Wykonane:

Chanty-Mansyjsk

Wstęp

1. Metody badań statystycznych.

1.1. Metoda obserwacji statystycznej

1.4. Seria wariacji

1.5. Metoda próbkowania

1.6. Analiza korelacji i regresji

1.7. Seria dynamiki

1.8. Wskaźniki statystyczne

Wniosek

Spis wykorzystanej literatury


Kompletna i rzetelna informacja statystyczna jest niezbędną podstawą, na której opiera się proces zarządzania gospodarczego. Wszystkie informacje o znaczeniu gospodarczym kraju są ostatecznie przetwarzane i analizowane za pomocą statystyk.

To właśnie dane statystyczne umożliwiają określenie wielkości produktu krajowego brutto i dochodu narodowego, określenie głównych tendencji rozwoju sektorów gospodarki, ocenę poziomu inflacji, analizę stanu rynków finansowych i towarowych, badanie standardu życia ludności oraz innych zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych. Opanowanie metodologii statystycznej jest jednym z warunków poznania sytuacji rynkowej, badania trendów i prognozowania, akceptowania optymalne rozwiązania na wszystkich poziomach działalności.

Statystyka to dziedzina wiedzy badająca zjawiska życia społecznego od strony ilościowej nierozerwalnie związanej z ich treścią jakościową w określonych warunkach miejsca i czasu. Praktyka statystyczna to działalność polegająca na zbieraniu, gromadzeniu, przetwarzaniu i analizowaniu danych cyfrowych charakteryzujących wszystkie zjawiska w życiu społeczeństwa.

Mówiąc o statystyce, należy pamiętać, że liczby w statystyce nie są abstrakcyjne, ale wyrażają głęboki sens ekonomiczny. Każdy ekonomista musi umieć posługiwać się danymi statystycznymi, analizować je i umieć wykorzystać je do uzasadnienia swoich wniosków.

Prawa statystyczne działają w czasie i miejscu, w którym się znajdują.

Otaczający świat składa się ze zjawisk masowych. Jeżeli pojedynczy fakt zależy od praw przypadku, to masa zjawisk podlega prawom. Aby wykryć te wzorce, stosuje się prawo wielkich liczb.

W celu uzyskania informacji statystycznych państwowe i resortowe organy statystyczne oraz struktury handlowe przeprowadzają różnego rodzaju badania statystyczne. Proces badań statystycznych obejmuje trzy główne etapy: zbieranie danych, ich zestawienie i grupowanie, analizę i obliczenie wskaźników uogólniających.

Wyniki i jakość wszystkich późniejszych prac w dużej mierze zależą od tego, w jaki sposób gromadzony jest pierwotny materiał statystyczny, w jaki sposób jest przetwarzany i grupowany, a ostatecznie w przypadku naruszeń może prowadzić do całkowicie błędnych wniosków.

Skomplikowany, czasochłonny i odpowiedzialny jest ostatni, analityczny etap badania. Na tym etapie obliczane są wskaźniki średnie i wskaźniki rozkładu, analizowana jest struktura populacji, badana jest dynamika i związek między badanymi zjawiskami i procesami.

Na wszystkich etapach badań statystyka wykorzystuje różne metody. Metody statystyki to specjalne prymy i metody badania masowych zjawisk społecznych.

W pierwszym etapie badań stosuje się metody masowej obserwacji, zbiera się pierwotny materiał statystyczny. Głównym warunkiem jest charakter masowy, ponieważ prawa życia społecznego przejawiają się w odpowiednio dużym zbiorze danych ze względu na działanie prawa wielkich liczb, tj. w sumarycznej charakterystyce statystycznej losowość znosi się nawzajem.

W drugim etapie badania, gdy zebrane informacje poddawane są obróbce statystycznej, stosowana jest metoda grupowania. Zastosowanie metody grupowania wymaga spełnienia warunku nieodzownego – jakościowej jednorodności populacji.

W trzecim etapie badania informacje statystyczne są analizowane przy użyciu takich metod jak: metoda uogólniających wskaźników, metody tabelaryczne i graficzne, metody oceny zmienności, metoda bilansowa, metoda indeksowa.

Praca analityczna powinna zawierać elementy foresightu, wskazywać możliwe konsekwencje pojawiających się sytuacji.

Zarządzaniem statystykami w kraju zajmuje się Państwowy Komitet Federacji Rosyjskiej ds. Statystyki. Jako federalny organ wykonawczy sprawuje ogólne zarządzanie statystyką w kraju, dostarcza oficjalnych informacji statystycznych Prezydentowi, Rządowi, Zgromadzeniu Federalnemu, federalnym organom wykonawczym, organizacjom publicznym i międzynarodowym, opracowuje metodologię statystyczną, koordynuje działalność statystyczną federalnych i regionalnych organizacji wykonawczych, analizuje informacje gospodarcze i statystyczne, sporządza rachunki narodowe i dokonuje obliczeń bilansowych.

System organów statystycznych w Federacji Rosyjskiej jest tworzony zgodnie z podziałem administracyjno-terytorialnym kraju. W republikach wchodzących w skład Federacji Rosyjskiej działają komitety republikańskie. W autonomicznych okręgach, terytoriach, regionach, w Moskwie i Petersburgu istnieją Państwowe Komitety Statystyczne.

W powiatach (miastach) - wydziały (wydziały) statystyki państwowej. Oprócz stanu istnieje również statystyka departamentalna (w przedsiębiorstwach, departamentach, ministerstwach). Zapewnia wewnętrzne potrzeby w zakresie informacji statystycznych.

Celem tej pracy jest rozważenie statystycznych metod badawczych.

1. Metody badań statystycznych

Istnieje ścisły związek między nauką statystyki a praktyką: statystyka wykorzystuje dane praktyczne, uogólnia i rozwija metody prowadzenia badań statystycznych. Z kolei w praktyce teoretyczne założenia nauk statystycznych stosuje się do rozwiązywania konkretnych problemów zarządczych. Znajomość statystyki jest niezbędna współczesnemu specjaliście do podejmowania decyzji w warunkach stochastycznych (kiedy na analizowane zjawiska ma wpływ przypadek), do analizy elementów gospodarki rynkowej, do zbierania informacji w związku ze wzrostem liczby jednostek gospodarczych i ich rodzaje, audyt, zarządzanie finansami, prognozowanie.

Do badania przedmiotu statystyki opracowano i zastosowano określone techniki, których całość tworzy metodologię statystyki (metody obserwacji masowych, grupowania, wskaźniki uogólniające, szeregi czasowe, metoda indeksowa itp.). Zastosowanie określonych metod w statystyce jest z góry określone przez postawione zadania i zależy od charakteru informacji wyjściowej. Jednocześnie statystyka opiera się na takich kategoriach dialektycznych, jak ilość i jakość, konieczność i przypadek, przyczynowość, regularność, jednostka i masa, jednostka i ogół. Metody statystyczne stosowane są kompleksowo (systemowo). Wynika to ze złożoności procesu badań ekonomicznych i statystycznych, który składa się z trzech głównych etapów: pierwszy to zbieranie podstawowych informacji statystycznych; drugi - podsumowanie statystyczne i przetwarzanie informacji pierwotnych; trzeci to uogólnianie i interpretacja informacji statystycznych.

Ogólna metodologia badania populacji statystycznych polega na wykorzystaniu podstawowych zasad, którymi kieruje się każda nauka. Zasady te, jako swego rodzaju zasady, obejmują:

1. obiektywność badanych zjawisk i procesów;

2. określenie związku i spójności, w jakiej przejawia się treść badanych czynników;

3. wyznaczanie celów, tj. osiągnięcie postawionych celów przez badacza badającego odpowiednie dane statystyczne.

Wyraża się to w pozyskiwaniu informacji o trendach, wzorcach i możliwe konsekwencje rozwój badanych procesów. Znajomość interesujących społeczeństwo wzorców rozwoju procesów społeczno-gospodarczych ma duże znaczenie praktyczne.

Cechy statystycznej analizy danych obejmują metodę masowej obserwacji, naukową ważność jakościowej zawartości grup i ich wyników, obliczanie i analizę uogólnionych i uogólniających wskaźników badanych obiektów.

Jeśli chodzi o specyficzne metody gospodarcze, przemysłowe lub statystyczne dotyczące kultury, ludności, bogactwa narodowego itp., mogą istnieć szczególne metody gromadzenia, grupowania i analizowania odpowiednich agregatów (suma faktów).

Na przykład w statystyce gospodarczej metoda bilansowa jest szeroko stosowana jako najpowszechniejsza metoda łączenia poszczególnych wskaźników w jeden system relacji ekonomicznych w produkcji społecznej. Metody stosowane w statystyce gospodarczej obejmują również zestawienia grupowania, obliczanie wskaźników względnych (procentowych), porównania, obliczanie różnego rodzajuśrednie, wskaźniki itp.

Sposób łączenia ogniw polega na tym, że dwa wolumetryczne, tj. Wskaźniki ilościowe porównuje się na podstawie zależności istniejącej między nimi. Na przykład produktywność pracy w ujęciu fizycznym i przepracowanych godzinach lub natężenie ruchu w tonach i średnia odległość transportu w km.

Analizując dynamikę rozwoju Gospodarka narodowa główną metodą identyfikacji tej dynamiki (ruchu) jest metoda wskaźnikowa, metody analizy szeregów czasowych.

W analizie statystycznej głównych wzorców ekonomicznych rozwoju gospodarki narodowej ważna metoda statystyka to obliczanie bliskości relacji między wskaźnikami za pomocą analizy korelacji i wariancji itp.

Oprócz powyższych metod szerokie zastosowanie otrzymał matematyczne i statystyczne metody badawcze, które rozszerzają się wraz ze wzrostem skali wykorzystania komputerów i tworzenia zautomatyzowanych systemów.

Etapy badań statystycznych:

1. Obserwacja statystyczna - masowe, zorganizowane naukowo zbieranie pierwotnych informacji o poszczególnych jednostkach badanego zjawiska.

2. Grupowanie i podsumowanie materiału – uogólnienie danych obserwacyjnych w celu uzyskania wartości bezwzględnych (wskaźników rozliczeniowych i szacunkowych) zjawiska.

3. Przetwarzanie danych statystycznych i analiza wyników w celu uzyskania uzasadnionych wniosków o stanie badanego zjawiska i wzorcach jego rozwoju.

Wszystkie etapy badań statystycznych są ze sobą ściśle powiązane i są równie ważne. Niedociągnięcia i błędy, które pojawiają się na każdym etapie, wpływają na całe badanie jako całość. Dlatego prawidłowe użycie specjalne metody nauk statystycznych na każdym etapie pozwalają na uzyskanie rzetelnych informacji w wyniku badań statystycznych.

Metody badań statystycznych:

1. Obserwacja statystyczna

2. Podsumowanie i grupowanie danych

3. Obliczanie wskaźników uogólniających (wartości bezwzględne, względne i średnie)

4. Rozkłady statystyczne (szeregi zmienności)

5. Metoda pobierania próbek

6. Analiza korelacji i regresji

7. Szeregi dynamiki

Zadaniem statystyki jest obliczanie wskaźników statystycznych i ich analiza, dzięki czemu organy zarządzające otrzymują kompleksowy opis zarządzanego obiektu, czy to całego Gospodarka narodowa lub jej odrębne oddziały, przedsiębiorstwa i ich oddziały. Zarządzanie systemami społeczno-gospodarczymi jest niemożliwe bez posiadania operacyjnych, rzetelnych i pełnych informacji statystycznych.


Obserwacja statystyczna jest systematycznym, naukowo zorganizowanym iz reguły systematycznym zbieraniem danych o zjawiskach życia społecznego. Odbywa się to poprzez rejestrację określonych z góry cech zasadniczych w celu uzyskania dalszych uogólniających charakterystyk tych zjawisk.

Na przykład podczas przeprowadzania spisu ludności rejestruje się informacje o każdym mieszkańcu kraju o jego płci, wieku, stanie cywilnym, wykształceniu itp., a następnie organy statystyczne określają na podstawie tych informacji ludność kraju, jej wiek struktura, położenie w kraju, skład rodziny i inne wskaźniki.

Na obserwację statystyczną nakładane są następujące wymagania: kompletność pokrycia badanej populacji, rzetelność i dokładność danych, ich jednorodność i porównywalność.

Formy, rodzaje i metody obserwacji statystycznej

Obserwacja statystyczna prowadzona jest w dwóch formach: sprawozdawczej oraz specjalnie zorganizowanej obserwacji statystycznej.

raportowanie nazywana jest taką organizacyjną formą obserwacji statystycznej, w której organy statystyczne otrzymują informacje od przedsiębiorstw, instytucji i organizacji w formie obowiązkowych sprawozdań z ich działalności.

Raportowanie może mieć charakter krajowy i międzywydziałowy.

Ogólnokrajowy - trafia do wyższych urzędów oraz do państwowych organów statystycznych. Jest to niezbędne do celów uogólnienia, kontroli, analizy i prognozowania.

Wewnątrzwydziałowy - stosowany w ministerstwach i departamentach na potrzeby operacyjne.

Raportowanie jest zatwierdzane przez Państwowy Komitet Statystyczny Federacji Rosyjskiej. Raportowanie jest opracowywane na podstawie rachunkowości podstawowej. Specyfika raportowania polega na tym, że jest ono obowiązkowe, udokumentowane i prawnie potwierdzone podpisem szefa.

Specjalnie zorganizowana obserwacja statystyczna- obserwacja zorganizowana w jakimś specjalnym celu w celu uzyskania informacji, których nie ma w sprawozdawczości, lub w celu weryfikacji i wyjaśnienia danych sprawozdawczych. Jest to spis ludności, inwentarza żywego, wyposażenia, wszelkiego rodzaju ewidencji jednorazowych. Np. badania budżetów gospodarstw domowych, ankiety opinia publiczna i tak dalej.

Rodzaje obserwacji statystycznych można pogrupować według dwóch kryteriów: według charakteru rejestracji faktów i zasięgu jednostek populacji.

Z natury rejestracji obserwacja statystyczna faktów może być: aktualny lub systematyczny i nieciągły .

Bieżący monitoring to ciągłe rozliczanie np. produkcji, wydań materiału z magazynu itp. tj. rejestracja jest przeprowadzana na bieżąco.

Monitorowanie nieciągłe może być okresowe, tj. powtarzać w regularnych odstępach czasu. Na przykład spis żywego inwentarza 1 stycznia lub rejestracja cen rynkowych 22 dnia każdego miesiąca. Jednorazowa obserwacja organizowana jest w miarę potrzeb, tj. bez zachowania okresowości lub ogólnie jednorazowo. Na przykład badanie opinii publicznej.

Według zasięgu jednostek populacji Obserwacja może być ciągła lub nieciągła.

Na ciągły Obserwacji podlegają wszystkie jednostki populacji. Na przykład spis ludności.

Na nieciągły obserwacji bada się część jednostek populacji. Obserwację nieciągłą można podzielić na podgatunki: selektywną, monograficzną, metodę macierzy głównej.

Selektywna obserwacja jest obserwacją opartą na zasadzie losowania. Przy odpowiedniej organizacji i prowadzeniu obserwacji wybiórczej dostarcza ona wystarczająco wiarygodnych danych o badanej populacji. W niektórych przypadkach mogą zastąpić ciągłe księgowanie, ponieważ wyniki obserwacji próbnej z dobrze określonym prawdopodobieństwem można rozszerzyć na całą populację. Na przykład kontrola jakości produktów, badanie wydajności zwierząt gospodarskich itp. W gospodarce rynkowej poszerza się zakres selektywnej obserwacji.

Obserwacja monograficzna- jest to szczegółowe, pogłębione opracowanie i opis charakterystycznych pod jakimś względem jednostek populacji. Przeprowadzane jest w celu identyfikacji istniejących i pojawiających się trendów w rozwoju zjawiska (identyfikacja niedociągnięć, badanie najlepszych praktyk, nowych form organizacji itp.)

Metoda macierzy głównej polega na tym, że badaniu poddawane są największe jednostki, które razem wzięte mają dominujący udział w całości według głównej cechy (cech) dla tego badania. Tak więc, badając działanie rynków w miastach, bada się rynki dużych miast, w których mieszka 50% ogółu ludności, a obrót na rynkach wynosi 60% całkowitego obrotu.

Według źródła informacji Rozróżnij obserwację bezpośrednią, dokumentalną i ankietową.

bezpośredni nazywa się taką obserwacją, w której sami rejestratorzy, mierząc, ważąc lub licząc, ustalają fakt i odnotowują go w formularzu (formularzu) obserwacji.

film dokumentalny- polega na zapisywaniu odpowiedzi na podstawie odpowiednich dokumentów.

Ankieta- jest to obserwacja, w której odpowiedzi na pytania są zapisywane ze słów respondenta. Na przykład spis ludności.

W statystyce informacje o badanym zjawisku można zbierać na różne sposoby: sprawozdawczy, ekspedycyjny, samoobliczeniowy, kwestionariuszowy, korespondencyjny.

Istota raportowanie polega na dostarczaniu raportów w ściśle obowiązkowy sposób.

Ekspedycyjny Metoda polega na tym, że specjalnie pozyskani i przeszkoleni pracownicy zapisują informacje w formularzu obserwacji (spis ludności).

Na samoobliczenie(samodzielnej rejestracji) respondenci wypełniają samodzielnie. Metodę tę stosuje się np. w badaniu migracji wahadłowych (przemieszczania się ludności z miejsca zamieszkania do miejsca pracy iz powrotem).

Kwestionariusz metoda polega na zbieraniu danych statystycznych za pomocą specjalnych kwestionariuszy (kwestionariuszy) wysyłanych do określonego kręgu osób lub publikowanych w czasopismach. Metoda ta jest bardzo szeroko stosowana, zwłaszcza w różnych badaniach socjologicznych. Ma jednak duży udział w subiektywizmie.

Istota korespondent Metoda polega na tym, że urzędy statystyczne uzgadniają określone osoby (korespondentów dobrowolnych), które zobowiązują się do terminowej obserwacji wszelkich zjawisk i zgłaszania wyników organom statystycznym. Na przykład przeprowadzane są ekspertyzy dotyczące konkretnych zagadnień związanych z rozwojem społeczno-gospodarczym kraju.

1.2. Podsumowanie i grupowanie statystycznych materiałów obserwacyjnych

Istota i zadania podsumowania i grupowania

Streszczenie- jest to operacja polegająca na wypracowaniu konkretnych, pojedynczych faktów, które tworzą zbiór i są zbierane w wyniku obserwacji. W wyniku podsumowania wiele indywidualnych wskaźników odnoszących się do każdej jednostki przedmiotu obserwacji zamienia się w system tabel statystycznych i wyników, pojawiają się typowe cechy i wzorce badanego zjawiska jako całości.

W zależności od głębokości i dokładności przetwarzania podsumowanie dzieli się na proste i złożone.

Proste podsumowanie- jest to operacja obliczania sum, tj. przez zbiór jednostek obserwacji.

Złożone podsumowanie- jest to zespół operacji obejmujący grupowanie jednostek obserwacji, obliczanie wyników dla każdej grupy i dla obiektu jako całości oraz prezentację wyników w postaci tabel statystycznych.

Proces podsumowania obejmuje następujące kroki:

Wybór atrybutu grupującego;

Ustalenie kolejności tworzenia grup;

Opracowanie systemu wskaźników charakteryzujących grupy i obiekt jako całość;

Projektuj układy tabel, aby prezentować wyniki zbiorcze.

Podsumowaniem w postaci przetwarzania jest:

Scentralizowany (wszystko materiał pierwotny wchodzi do jednej wyższej organizacji, na przykład do Państwowego Komitetu Statystycznego Federacji Rosyjskiej i jest tam całkowicie przetwarzany);

Zdecentralizowane (przetwarzanie zebrane nadchodzi materiał w linii rosnącej, tj. materiał jest podsumowany i pogrupowany na każdym etapie).

W praktyce obie formy sprawozdawczości są zazwyczaj łączone. I tak np. w spisie wstępne wyniki uzyskuje się w kolejności zdecentralizowanego podsumowania, a skonsolidowane wyniki końcowe uzyskuje się w wyniku scentralizowanego opracowania formularzy spisowych.

Zgodnie z techniką wykonania podsumowanie jest zmechanizowane i ręczne.

grupowanie nazwał podziałem badanej populacji na jednorodne grupy według pewnych zasadniczych cech.

W oparciu o metodę grupowania rozwiązywane są główne zadania badania poprawna aplikacja inne metody analizy statystycznej i statystyczno-matematycznej.

Praca w grupie jest złożona i trudna. Techniki grupowania są różnorodne, co wynika z różnorodności cech grupowania i różnych celów badawczych. Główne zadania rozwiązywane za pomocą grup to:

Identyfikacja typów społeczno-ekonomicznych;

Badanie struktury ludności, zmiany strukturalne w niej;

Ujawnienie związku między zjawiskami i współzależności.

Rodzaje grupowania

W zależności od zadań rozwiązywanych za pomocą grupowania wyróżnia się 3 rodzaje grupowania: typologiczne, strukturalne i analityczne.

Grupowanie typologiczne rozwiązuje problem identyfikacji typów społeczno-ekonomicznych. Podczas konstruowania tego typu grupowania należy zwrócić szczególną uwagę na identyfikację typów i wybór cechy grupującej. Jednocześnie wychodzą z istoty badanego zjawiska. (tabela 2.3).

Grupowanie strukturalne rozwiązuje problem badania składu poszczególnych grup typowych na jakiejś podstawie. Na przykład rozkład populacji mieszkańców według grup wiekowych.

Grupowanie analityczne pozwala zidentyfikować związek między zjawiskami a ich cechami, tj. zidentyfikować wpływ niektórych znaków (czynnikowy) na inne (skuteczny). Zależność przejawia się w tym, że wraz ze wzrostem atrybutu czynnika wartość atrybutu wypadkowego rośnie lub maleje. Grupowanie analityczne jest zawsze oparte na silnia cecha, a każda grupa jest scharakteryzowana przeciętny wartości skutecznego znaku.

Na przykład zależność wielkości obrotów detalicznych od wielkości powierzchni handlowej sklepu. Tutaj znakiem silni (grupowania) jest powierzchnia sprzedaży, a znakiem wypadkowym średni obrót na sklep.

Ze względu na złożoność grupowanie może być proste i złożone (łączone).

W prosty grupowanie u podstawy ma jeden znak, a in trudny- dwa lub więcej w połączeniu (w połączeniu). W tym przypadku grupy są najpierw tworzone według jednego (głównego) atrybutu, a następnie każda z nich jest dzielona na podgrupy według drugiego atrybutu i tak dalej.

1.3. Statystyka bezwzględna i względna

Absolutne statystyki

Początkową, pierwotną formą wyrażania wskaźników statystycznych są wartości bezwzględne. Wartości bezwzględne scharakteryzować wielkość zjawisk pod względem masy, powierzchni, objętości, długości, czasu itp.

Poszczególne wskaźniki bezwzględne uzyskuje się z reguły bezpośrednio w procesie obserwacji w wyniku pomiaru, ważenia, liczenia i oceny. W niektórych przypadkach różnicę stanowią bezwzględne wyniki indywidualne.

Podsumowanie, ostateczne wolumetryczne wskaźniki bezwzględne uzyskuje się w wyniku podsumowania i pogrupowania.

Bezwzględne wskaźniki statystyczne są zawsze nazwane liczbami, tj. mieć jednostki. Istnieją 3 rodzaje jednostek miary wartości bezwzględnych: naturalne, pracy i kosztów.

naturalne jednostki pomiary - wyrażają wielkość zjawiska w kategoriach fizycznych, tj. miary wagi, objętości, długości, czasu, liczenia, tj. w kilogramach, metrach sześciennych, kilometrach, godzinach, sztukach itp.

Istnieje wiele jednostek naturalnych warunkowo naturalne jednostki miary które służą do łączenia kilku odmian o tej samej wartości użytkowej. Jeden z nich jest traktowany jako standard, podczas gdy inne są konwertowane za pomocą specjalnych współczynników na jednostki miary tego standardu. I tak np. mydło o różnej zawartości kwasów tłuszczowych przelicza się na 40% zawartości kwasów tłuszczowych.

W niektórych przypadkach jedna jednostka miary nie wystarcza do scharakteryzowania zjawiska i stosuje się iloczyn dwóch jednostek miary.

Przykładem jest praca przewozowa w tonokilometrach, produkcja energii elektrycznej w kilowatogodzinach itp.

W gospodarce rynkowej najważniejsze są koszty (pieniężne) jednostki miary(rubel, dolar, marka itp.). Pozwalają uzyskać monetarną ocenę wszelkich zjawisk społeczno-ekonomicznych (wielkość produkcji, obroty, dochód narodowy itp.). Należy jednak pamiętać, że w warunkach wysokiej inflacji wskaźniki w ujęciu pieniężnym stają się nieporównywalne. Należy to wziąć pod uwagę przy analizie wskaźników kosztów w dynamice. Aby osiągnąć porównywalność, wskaźniki muszą zostać przeliczone na porównywalne ceny.

Jednostki miary pracy(roboczogodziny, osobodni) służą do określenia kosztów pracy przy wytwarzaniu produktów, za wykonanie jakiejś pracy itp.

Względne wielkości statystyczne, ich istota i formy wyrażania

Wartości względne w statystyce nazywane są wielkości, które wyrażają ilościowy związek między zjawiskami życia społecznego. Otrzymuje się je dzieląc jedną wartość przez drugą.

Wartość, z którą dokonuje się porównania (mianownik), nazywana jest podstawą, podstawą porównania; a ten, który jest porównywany (licznik) nazywany jest wartością porównywaną, raportowaną lub bieżącą.

Wartość względna pokazuje, ile razy porównywana wartość jest większa lub mniejsza od wartości bazowej lub jaki jest stosunek pierwszej do drugiej; aw niektórych przypadkach - ile jednostek jednej wielkości przypada na jednostkę (lub na 100, na 1000 itd.) innej (podstawowej) wielkości.

W wyniku porównania wartości bezwzględnych o tej samej nazwie uzyskuje się abstrakcyjne nienazwane wartości względne, pokazujące, ile razy dana wartość jest większa lub mniejsza od wartości bazowej. W takim przypadku wartość bazowa jest traktowana jako jednostka (wynik to współczynnik).

Oprócz współczynnika jest szeroko stosowaną formą wyrażania wartości względnych odsetki(%). W tym przypadku jako wartość bazową przyjmuje się 100 jednostek.

Wartości względne można wyrazić w ppm (‰), w dziesiętnych (0/000). W takich przypadkach podstawę porównania przyjmuje się odpowiednio jako 1000 i 10 000. W niektórych przypadkach podstawę porównania można również przyjąć jako 100 000.

Wartości względne można nazwać liczbami. Jego nazwa jest połączeniem nazw porównywanych i podstawowych wskaźników. Na przykład gęstość zaludnienia na mkw. km (ile osób na 1 kilometr kwadratowy).

Typy wartości względnych

Rodzaje wartości względnych są podzielone w zależności od ich zawartości. Są to wartości względne: zadanie planowe, wykonanie planu, dynamika, struktura, koordynacja, intensywność i poziom rozwoju gospodarczego, porównanie.

Wartość względna zaplanowane zadanie reprezentuje stosunek wartości wskaźnika ustalonego na planowany okres do jego wartości osiągniętej przez planowany okres.

Wartość względna realizacja planu nazywa się wartość wyrażającą stosunek rzeczywistego do planowanego poziomu wskaźnika.

Wartość względna głośniki jest stosunkiem poziomu wskaźnika w danym okresie do poziomu tego samego wskaźnika w przeszłości.

Powyższe trzy względne wartości są ze sobą powiązane, a mianowicie: względna wartość dynamiki jest równa iloczynowi względnych wartości planowanego zadania i realizacji planu.

Wartość względna Struktury jest stosunkiem wymiarów części do całości. Charakteryzuje strukturę, skład określonego zestawu.

Te same wartości procentowe nazywane są ciężarem właściwym.

Wartość względna koordynacja zwany stosunkiem części całości do siebie. W rezultacie dostają, ile razy ta część jest większa niż część podstawowa. Lub ile procent tego jest lub ile jednostek tej części konstrukcyjnej przypada na 1 jednostkę (100 lub 1000 itp. jednostek) podstawowej części konstrukcyjnej.

Wartość względna intensywność charakteryzuje rozwój badanego zjawiska lub procesu w innym środowisku. Jest to związek dwóch powiązanych ze sobą zjawisk, ale różnych. Można go wyrazić zarówno w procentach, jak iw ppm, prodecemille i nazwać. Wskaźnikiem jest zmiana wartości względnej intensywności poziom rozwoju gospodarczego charakteryzujący produkcję na mieszkańca.

Wartość względna porównania reprezentuje stosunek bezwzględnych wskaźników o tej samej nazwie dla różnych obiektów (przedsiębiorstw, powiatów, regionów, krajów itp.). Można to wyrazić zarówno we współczynnikach, jak iw procentach.

Wartości średnie, ich istota i rodzaje

Statystyka, jak wiadomo, bada masowe zjawiska społeczno-ekonomiczne. Każde z tych zjawisk może mieć inny ilościowy wyraz tej samej cechy. Na przykład płace pracowników tego samego zawodu lub ceny na rynku tego samego produktu itp.

Aby zbadać dowolną populację według różnych (zmiennych ilościowo) cech, statystyka wykorzystuje średnie.

Średnia wartość- jest to uogólniająca charakterystyka ilościowa zbioru podobnych zjawisk jeden po drugim znak zmienny.

Najważniejszą właściwością wartości średniej jest to, że reprezentuje ona wartość pewnego atrybutu w całej populacji jako pojedynczą liczbę, pomimo różnic ilościowych w poszczególnych jednostkach populacji, i wyraża to, co wspólne jest właściwe wszystkim jednostkom populacji. badaną populację. W ten sposób, poprzez charakterystykę jednostki populacji, charakteryzuje ona całą populację jako całość.

Średnie są związane z prawem wielkich liczb. Istota tego związku polega na tym, że przy uśrednianiu przypadkowe odchylenia poszczególnych wielkości, na skutek działania prawa wielkich liczb, znoszą się wzajemnie i w średniej ujawnia się główny trend rozwojowy, konieczność, prawidłowość, jednak , w tym celu średnią należy obliczyć na podstawie uogólnienia masy faktów.

Wartości średnie pozwalają na porównanie wskaźników odnoszących się do populacji o różnej liczbie jednostek.

Najważniejszym warunkiem naukowego wykorzystania średnich w analizie statystycznej zjawisk społecznych jest jednorodność populacji, dla której obliczana jest średnia. Średnia, która jest identyczna w formie i technice obliczeń, w pewnych warunkach jest fikcyjna (dla populacji heterogenicznej), aw innych odpowiada rzeczywistości (dla populacji jednorodnej). Jakościową jednorodność populacji określa się na podstawie kompleksowej analizy teoretycznej istoty zjawiska. Na przykład przy obliczaniu średniego plonu wymagane jest, aby dane wejściowe dotyczyły tej samej uprawy (średni plon pszenicy) lub grupy upraw (średni plon zbóż). Nie można obliczyć średniej dla upraw niejednorodnych.

Techniki matematyczne stosowane w różnych działach statystyki są bezpośrednio związane z obliczaniem średnich.

Średnie w zjawiskach społecznych mają względną stałość, tj. w pewnym okresie czasu zjawiska tego samego typu charakteryzują się w przybliżeniu takimi samymi średnimi.

Średnie wartości są bardzo ściśle związane z metodą grupowania, ponieważ aby scharakteryzować zjawiska, należy obliczyć nie tylko średnie ogólne (dla całego zjawiska), ale także średnie grupowe (dla typowych grup tego zjawiska według badanej cechy).

Rodzaje średnich

Forma, w jakiej prezentowane są początkowe dane do obliczenia wartości średniej, zależy od tego, według jakiego wzoru zostanie ona określona. Rozważ najczęściej używane typy średnich w statystykach:

Średnia arytmetyczna;

Średnia harmoniczna;

Średnia geometryczna;

Średnia kwadratowa.

1.4. Seria wariacji

Istota i przyczyny zmienności

Informacje o średnich poziomach badanych wskaźników są zwykle niewystarczające do głębokiej analizy badanego procesu lub zjawiska.

Konieczne jest również uwzględnienie rozrzutu lub zmienności wartości poszczególnych jednostek, co jest ważną cechą badanej populacji. Każda indywidualna wartość cechy kształtuje się pod łącznym wpływem wielu czynników. Zjawiska społeczno-ekonomiczne charakteryzują się dużą różnorodnością. Przyczyny tego zróżnicowania tkwią w istocie zjawiska.

Miary zmienności określają, w jaki sposób wartości cechy są grupowane wokół średniej. Służą do charakteryzowania uporządkowanych agregatów statystycznych: grupowań, klasyfikacji, szeregów dystrybucyjnych. Ceny akcji, wielkości podaży i popytu, stopy procentowe w różnych okresach iw różnych miejscach podlegają największym wahaniom.

Bezwzględne i względne wskaźniki zmienności

Zgodnie ze znaczeniem definicji zmienność jest mierzona stopniem fluktuacji opcji cechy od poziomu ich średniej wartości, tj. Jak x-x różnica. Na wykorzystaniu odchyleń od średniej budowana jest większość wskaźników stosowanych w statystyce do pomiaru zmian wartości cechy w populacji.

Najprostszą bezwzględną miarą zmienności jest zakres zmienności R=xmax-xmin . Zakres zmienności jest wyrażony w tych samych jednostkach co X. Zależy on tylko od dwóch skrajnych wartości cechy, a zatem nie charakteryzuje wystarczająco fluktuacji cechy.

Bezwzględne wskaźniki zmienności zależą od jednostek miary cechy i utrudniają porównanie dwóch lub więcej różnych serii zmienności.

Względne miary zmienności są obliczane jako stosunek różnych bezwzględnych wskaźników zmienności do średniej arytmetycznej. Najczęstszym z nich jest współczynnik zmienności.

Współczynnik zmienności charakteryzuje fluktuację cechy w obrębie średniej. Jego najlepsze wartości to do 10%, dobre do 50%, złe powyżej 50%. Jeżeli współczynnik zmienności nie przekracza 33%, to populację dla rozpatrywanej cechy można uznać za jednorodną.

1.5. Metoda próbkowania

Istota metoda próbkowania polega na ocenianiu na podstawie właściwości części (próbki) charakterystyki liczbowej całości (ogólnej populacji), poszczególnych grup wariantów ich całej populacji, która czasami jest uważana za zbiór o nieskończenie dużej objętości. Podstawą metody doboru próby jest wewnętrzny związek istniejący w populacjach między jednostką a ogółem, częścią a całością.

Metoda losowania ma oczywistą przewagę nad ciągłym badaniem populacji ogólnej, ponieważ zmniejsza nakład pracy (poprzez zmniejszenie liczby obserwacji), pozwala zaoszczędzić wysiłek i pieniądze, uzyskać informacje o takich populacjach, których pełne badanie jest prawie niemożliwe lub niepraktyczne.

Doświadczenie pokazało, że prawidłowo sporządzona próba dość dobrze oddaje lub reprezentuje (z łac. reprezento - reprezentuję) strukturę i stan populacji generalnej. Jednak z reguły nie ma całkowitej zbieżności danych z próby z danymi z przetwarzania populacji generalnej. Jest to wada metody doboru próby, na tle której widoczne są zalety ciągłego opisu populacji generalnej.

W związku z niepełnym przedstawieniem przez próbę statystycznych cech (parametrów) populacji generalnej, przed badaczem staje ważne zadanie: po pierwsze uwzględnienie i obserwacja warunków, w jakich próba najlepiej reprezentuje populację generalną, oraz po drugie, w każdym konkretnym przypadku ustalić z jaką pewnością można przenieść wyniki obserwacji reprezentacyjnej na całą populację, z której pobrano próbę.

Reprezentatywność próby zależy od szeregu warunków, a przede wszystkim od sposobu jej przeprowadzenia, czy to w sposób systematyczny (tj. według wcześniej zaplanowanego schematu), czy poprzez nieplanowany dobór opcji z populacji generalnej. W każdym razie próba powinna być typowa i całkowicie obiektywna. Wymogi te muszą być spełnione ściśle jako najistotniejsze warunki reprezentatywności próby. Przed obróbką materiału próbki należy go dokładnie sprawdzić i uwolnić próbkę od wszystkiego, co zbędne, co narusza warunki reprezentatywności. Jednocześnie, tworząc próbkę, nie można działać arbitralnie, uwzględnić w jej składzie tylko tych opcji, które wydają się typowe, i odrzucić całą resztę. Łagodna próbka powinna być obiektywna, to znaczy powinna być sporządzona bez stronniczych motywów, z wyłączeniem subiektywnych wpływów na jej skład. Spełnienie tego warunku reprezentatywności odpowiada zasadzie randomizacji (z angielskiego rendom-case), czyli losowego wyboru wariantu z populacji generalnej.

Zasada ta leży u podstaw teorii metody doboru próby i musi być przestrzegana we wszystkich przypadkach tworzenia reprezentatywnej próby, nie wyłączając przypadków selekcji planowanej lub celowej.

Istnieją różne metody selekcji. W zależności od metody selekcji wyróżnia się następujące rodzaje próbek:

Losowa próbka ze zwrotem;

Losowe pobieranie próbek bez zwrotu;

Mechaniczny;

typowy;

Seryjny.

Rozważ utworzenie losowych próbek ze zwrotem i bez zwrotu. Jeżeli próbka jest wykonana z masy produktów (np. z pudełka), to po dokładnym wymieszaniu obiekty należy pobrać losowo, czyli tak, aby wszystkie miały takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbce. Często w celu utworzenia próby losowej elementy populacji ogólnej są wstępnie numerowane, a każda liczba jest zapisywana na osobnej karcie. Rezultatem jest talia kart, której liczba pokrywa się z wielkością populacji ogólnej. Po dokładnym wymieszaniu z tego pakietu pobierana jest jedna karta. Obiekt, który ma taki sam numer jak karta, jest uważany za znajdujący się w próbce. W tym przypadku są dwa podstawowe różne drogi tworzenie próbki.

Pierwszy sposób - karta wyjęta po ustaleniu jej numeru wraca do paczki, po czym karty są ponownie dokładnie wymieszane. Powtarzając takie wybory na jednej karcie, można się uformować ramka próbkowania dowolna objętość. Zbiór próbek utworzony zgodnie z tym schematem nazywany jest próbą losową ze zwrotem.

Drugi sposób - każda karta wyjęta po jej nagraniu nie jest zwracana. Powtarzając próbkę zgodnie z tym schematem dla jednej karty, możesz uzyskać próbkę o dowolnym rozmiarze. Zbiór próbek utworzony według tego schematu nazywany jest próbą losową bez zwrotu. Losowa próbka bez zwrotu jest tworzona, jeśli natychmiast zostanie pobrane dokładnie wymieszane opakowanie właściwy numer karty.

Jednak przy dużej liczebności populacji generalnej opisany powyżej sposób formowania próby losowej ze zwrotem i bez niego okazuje się bardzo pracochłonny. W tym przypadku stosuje się tablice liczb losowych, w których liczby są ułożone w przypadkowej kolejności. Udział, jaki zostałby wybrany, na przykład 50 obiektów z ponumerowanej populacji ogólnej, otwórz dowolną stronę tabeli liczb losowych i wypisz 50 liczb losowych z rzędu; próbka obejmuje te obiekty, których numery pokrywają się z wypisanymi liczbami losowymi, jeśli Liczba losowa tabele będą większe niż wielkość populacji ogólnej, to taka liczba jest pomijana.

Należy zauważyć, że rozróżnienie między próbkami losowymi z odwróceniem i bez odwrócenia jest zatarte, jeśli stanowią one nieistotną część dużej populacji.

Dzięki mechanicznej metodzie tworzenia populacji próbnej elementy populacji ogólnej do badania są wybierane w określonych odstępach czasu. Na przykład, jeśli próba ma stanowić 50% populacji ogólnej, to wybierany jest co drugi element populacji ogólnej. Jeśli próbka ma dziesięć procent, wybierany jest co dziesiąty element i tak dalej.

Należy zauważyć, że czasami selekcja mechaniczna może nie zapewnić reprezentatywnej próbki. Na przykład, jeśli wybrana zostanie co dwunasta obracająca się rolka, a zaraz po zaznaczeniu nastąpi wymiana noża, to zaznaczone zostaną wszystkie rolki obrócone tępymi nożami. W takim przypadku należy wyeliminować zbieżność rytmu selekcji z rytmem wymiany frezu, dla którego należy wybrać co najmniej co dziesiąty wałek z dwunastu toczonych.

Przy dużej liczbie wytwarzanych jednorodnych produktów, gdy są one zaangażowane w jego wytwarzanie różne maszyny, a nawet warsztaty stosują typową metodę selekcji w celu utworzenia reprezentatywnej próby. W tym przypadku populacja ogólna jest wstępnie dzielona na nienakładające się na siebie grupy. Następnie z każdej grupy, zgodnie ze schematem doboru losowego z powrotem lub bez powrotu, wybiera się określoną liczbę elementów. Tworzą zestaw próbek, który nazywa się typowym.

Na przykład zbadajmy wybiórczo produkty warsztatu, w którym znajduje się 10 maszyn wytwarzających te same produkty. Stosując schemat losowania ze zwrotem lub bez, produkty są wybierane najpierw z produktów wykonanych na pierwszej, potem na drugiej itd. maszynach. Ta metoda selekcji pozwala na utworzenie typowej próbki.

Czasami w praktyce wskazane jest zastosowanie metody selekcji seryjnej, której idea polega na tym, że populacja ogólna jest dzielona na pewną liczbę nienakładających się na siebie szeregów, a wszystkie elementy tylko wybranych szeregów są kontrolowane według schematu doboru losowego ze zwrotem lub bez. Na przykład, jeśli produkty są wytwarzane przez dużą grupę automatów, to produkty tylko kilku maszyn są poddawane ciągłej kontroli. Selekcję seryjną stosuje się, gdy badana cecha nieznacznie waha się w różnych seriach.

Która metoda selekcji powinna być preferowana w danej sytuacji, powinna być oceniana na podstawie wymagań zadania i warunków produkcji. Należy zauważyć, że w praktyce podczas kompilowania próby często stosuje się jednocześnie kilka metod selekcji.

1.6. Analiza korelacji i regresji

Analizy regresji i korelacji to zaawansowane metody, które pozwalają analizować duże ilości informacji w celu zbadania prawdopodobnego związku między dwiema lub więcej zmiennymi.

Zadania analiza korelacji sprowadzają się do pomiaru ścisłości znanego związku między różnymi cechami, określenia nieznanych związków przyczynowych (których przyczynowość musi zostać wyjaśniona za pomocą analizy teoretycznej) oraz oceny czynników, które mają największy wpływ na wynikową cechę.

zadania Analiza regresji to wybór rodzaju modelu (formy powiązania), ustalenie stopnia wpływu zmiennych niezależnych na zależną oraz wyznaczenie obliczonych wartości zmiennej zależnej (funkcje regresji).

Rozwiązanie wszystkich tych problemów prowadzi do konieczności zintegrowanego stosowania tych metod.

1.7. Seria dynamiki

Pojęcie szeregów czasowych i rodzaje szeregów czasowych

W pobliżu głośników zwany serią sekwencyjnie ułożonych w czasie wskaźników statystycznych, które w swojej zmianie odzwierciedlają przebieg rozwoju badanego zjawiska.

Szereg dynamiki składa się z dwóch elementów: chwila lub okres czasu, który zawiera dane i wskaźniki statystyczne (poziomy). Oba elementy razem tworzą członkowie serii. Poziomy szeregu są zwykle oznaczane przez „y”, a przedział czasu przez „t”.

W zależności od czasu trwania, który obejmuje poziomy szeregu, szeregi dynamiki dzielą się na chwilowe i interwałowe.

W serie momentów każdy poziom charakteryzuje zjawiska w pewnym momencie. Na przykład: liczba depozytów ludności w instytucjach banku oszczędnościowego Federacji Rosyjskiej na koniec roku.

W serie interwałowe dynamiki, każdy poziom serii charakteryzuje zjawisko przez pewien czas. Na przykład: produkcja zegarków w Rosji według lat.

W szeregach interwałowych dynamiki można zsumować poziomy szeregu i otrzymać wartość sumaryczną dla szeregu kolejnych okresów. W szeregach momentów ta suma nie ma sensu.

W zależności od sposobu wyrażenia poziomów szeregu wyróżnia się szeregi dynamiki wartości bezwzględnych, wartości względnych oraz wartości średnie.

Szeregi czasowe mogą mieć równe i nierówne odstępy czasu. Pojęcie interwału w serii momentów i interwałów jest inne. Interwał serii momentów to okres czasu od jednej daty do drugiej daty, dla której dane są podane. Jeżeli są to dane o liczbie depozytów na koniec roku, to przedział jest od końca jednego roku do końca drugiego. Interwał serii interwałów to okres czasu, dla którego dane są podsumowywane. Jeśli jest to produkcja zegarków przez lata, to odstęp wynosi jeden rok.

Przedział szeregu może być równy i nierówny zarówno w chwili, jak iw przedziale dynamiki.

Za pomocą szeregu dynamiki określa się szybkość i intensywność rozwoju zjawisk, ujawnia się główny trend ich rozwoju, rozróżnia się wahania sezonowe, porównuje się rozwój poszczególnych wskaźników w czasie. różne kraje, ujawniają związki między zjawiskami rozwijającymi się w czasie.

1.8. Wskaźniki statystyczne

Pojęcie indeksów

Słowo „indeks” pochodzi z łaciny i oznacza „wskaźnik”, „wskaźnik”. W statystyce indeks jest rozumiany jako uogólniający wskaźnik ilościowy, który wyraża stosunek dwóch zestawów składających się z elementów, których nie da się bezpośrednio zsumować. Na przykład wielkości produkcji przedsiębiorstwa w kategoriach fizycznych nie można podsumować (z wyjątkiem jednorodnej), ale jest to konieczne do uogólnienia charakterystyki wielkości. Niemożliwe jest podsumowanie cen niektórych rodzajów produktów itp. Wskaźniki służą do uogólnienia charakterystyk takich agregatów w dynamice, w przestrzeni iw porównaniu z planem. Oprócz zbiorczej charakterystyki zjawisk, wskaźniki umożliwiają ocenę roli poszczególnych czynników w zmianie złożonego zjawiska. Indeksy są również wykorzystywane do identyfikacji zmian strukturalnych w gospodarce narodowej.

Wskaźniki obliczane są zarówno dla zjawiska złożonego (ogólnego lub sumarycznego), jak i dla poszczególnych jego elementów (wskaźniki indywidualne).

We wskaźnikach charakteryzujących zmianę zjawiska w czasie rozróżnia się okresy bazowe i sprawozdawcze (bieżące). Podstawowy okres – jest to okres czasu, do którego odnosi się wartość przyjęta jako podstawa porównania. Jest oznaczony indeksem dolnym „0”. Raportowanie okres to okres, do którego należy porównywana wartość. Jest oznaczony indeksem dolnym „1”.

Indywidualny indeksy są zwykle wartościami względnymi.

Indeks złożony- charakteryzuje zmianę w całej złożonej populacji jako całości, tj. składający się z niesumowalnych elementów. Dlatego, aby obliczyć taki wskaźnik, konieczne jest przezwyciężenie niesumowania elementów populacji.

Osiąga się to poprzez wprowadzenie dodatkowego wskaźnika (komponentu). Indeks złożony składa się z dwóch elementów: wartości indeksowanej i wagi.

Wartość indeksowana jest wskaźnikiem, dla którego obliczany jest indeks. Waga (co-metr) jest dodatkowym wskaźnikiem wprowadzonym w celu pomiaru wartości indeksowanej. W indeksie złożonym licznik i mianownik są zawsze zbiorem złożonym, wyrażonym jako suma iloczynów wartości indeksowanej i wagi.

W zależności od przedmiotu badania, zarówno ogólne, jak i indywidualne wskaźniki dzielą się na wskaźniki wskaźniki wolumetryczne (ilościowe).(fizyczna wielkość produkcji, obszar zasiewów, liczba pracowników itp.) oraz wskaźniki jakości(ceny, koszty, produktywność, wydajność pracy, płace itp.).

W zależności od podstawy porównania mogą być indeksy indywidualne i ogólne łańcuch I podstawowy .

W zależności od metodologii obliczeń, wskaźniki ogólne mają dwie postaci: agregat I środkowy kształt indeks.

Właściwie przeprowadzone gromadzenie, analiza danych i obliczenia statystyczne pozwalają na dostarczenie zainteresowanym strukturom i opinii publicznej informacji o rozwoju gospodarki, o kierunku jej rozwoju, ukazaniu efektywności wykorzystania zasobów, uwzględnieniu zatrudnienia ludności i jej zdolności do pracy, determinują tempo wzrostu cen oraz wpływ handlu na sam rynek lub jego wyodrębnioną sferę.

Spis wykorzystanej literatury

1. Glinsky V.V., Ionin V.G. Analiza statystyczna. Podręcznik - M .: FILIN, 1998 - 264 s.

2. Eliseeva II, Yuzbashev M.M. Ogólna teoria statystyki. Podręcznik.-

M.: Finanse i statystyka, 1995 - 368 s.

3. Efimova MR, Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Ogólna teoria statystyki. Podręcznik.-M.: INFRA-M, 1996 - 416 s.

4. Kostina L.V. Technika konstruowania grafów statystycznych. Przewodnik metodologiczny - Kazań, TISBI, 2000 - 49 s.

5. Kurs statystyki społeczno-gospodarczej: Podręcznik / wyd. prof. MG Nazarova.-M.: Finstatinform, UNITI-DIANA, 2000-771 s.

6. Ogólna teoria statystyki: metodologia statystyczna w badaniu działalności komercyjne: Podręcznik / wyd. AA Spirina, OE Bashenoy-M .: Finanse i statystyki, 1994 - 296 s.

7. Statystyka: kurs wykładów / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. i inni - Nowosybirsk: NGAEiU, M.: INFRA-M, 1997 - 310 s.

8. Słownik statystyczny / rozdz. MAMA. Korolev.-M.: Finanse i statystyki, 1989 - 623 s.

9. Teoria statystyki: Podręcznik / wyd. prof. Shmoylova R.A. - M .: Finanse i statystyki, 1996 - 464 s.

Każde badanie statystyczne masowych zjawisk społecznych obejmuje 3 główne etapy:

    Obserwacja statystyczna - powstają pierwotne dane statystyczne, czyli wstępne informacje statystyczne, będące podstawą badań statystycznych. Jeśli popełniono błąd przy zbieraniu pierwotnych danych statystycznych lub materiał okazał się słabej jakości, wpłynie to na poprawność i rzetelność wniosków zarówno teoretycznych, jak i praktycznych;

    Podsumowanie i grupowanie danych - na tym etapie populacja jest dzielona według znaków różnicy i łączona według znaków podobieństwa, obliczane są łączne wskaźniki dla grup i ogólnie. Stosując metodę grupowania, badane zjawiska dzieli się na typy, grupy i podgrupy w zależności od zasadniczych cech. Metoda grupowania umożliwia ograniczenie jakościowo zasadniczo jednorodnych agregatów, co stanowi warunek wstępny do zdefiniowania i zastosowania wskaźników uogólniających;

    Przetwarzanie i analiza uzyskanych danych, identyfikacja wzorców. Na tym etapie za pomocą wskaźników uogólniających obliczane są wartości względne i średnie, podawana jest zbiorcza ocena zmienności znaków, charakteryzowana jest dynamika zjawisk, stosowane są wskaźniki, konstrukcje bilansowe, obliczane są wskaźniki charakteryzujące bliskość relacji w zmianie znaków. W celu jak najbardziej racjonalnej i wizualnej prezentacji materiału cyfrowego prezentowany jest on w formie tabel i wykresów.

Wykład nr 2. Obserwacja statystyczna

1. Pojęcie i formy obserwacji statystycznej

Obserwacja statystyczna jest pierwszym etapem wszelkich badań statystycznych.

Obserwacja statystyczna to naukowo zorganizowana praca nad gromadzeniem masywnych danych pierwotnych o zjawiskach i procesach życia społecznego.

Jednak nie każdy zbiór informacji jest obserwacją statystyczną. O obserwacji statystycznej można mówić tylko wtedy, gdy bada się prawidłowości statystyczne, tj. te, które pojawiają się tylko w procesie masowym, w dużej liczbie jednostek jakiegoś agregatu.

Dlatego obserwacja statystyczna powinna być:

    systematyczny – należy go przygotować i przeprowadzić zgodnie z opracowanym planem, który obejmuje zagadnienia metodyki, organizacji, technologii zbierania informacji, monitorowania jakości zebranego materiału, jego rzetelności oraz prezentacji wyników końcowych;

    masowy – obejmujący dużą liczbę przypadków manifestacji tego procesu, wystarczającą do uzyskania prawdziwych danych statystycznych charakteryzujących nie tylko poszczególne jednostki, ale całą populację jako całość;

    systematyczny - badanie trendów i wzorców procesów społeczno-gospodarczych, charakteryzujących się zmianami ilościowymi i jakościowymi, jest możliwe tylko na zasadzie systematyczności.

Na obserwację statystyczną nakładane są następujące podstawowe wymagania:

    kompletność danych statystycznych (kompletność pokrycia jednostek badanej populacji, aspektów danego zjawiska, a także kompletność pokrycia w czasie);

    wiarygodność i dokładność danych;

    jednolitość i porównywalność danych.

W praktyce statystycznej stosuje się dwie organizacyjne formy obserwacji:

1) sprawozdawczość to taka forma organizacyjna, w której jednostki obserwacyjne przekazują informacje o swojej działalności w postaci formularzy próby reglamentowanej. Specyfika raportowania polega na tym, że jest ono obowiązkowe, udokumentowane i prawnie potwierdzone podpisem szefa;

2) specjalne badanie statystyczne, którego przykładem jest prowadzenie spisów ludności, badań socjologicznych, spisów pozostałości materialnych oraz innych obserwacji, które są przeprowadzane w przypadku pojawienia się zadań, dla których nie ma wystarczających informacji do rozwiązania. Dostarczają dodatkowy materiał do zgłaszanych danych lub przy ich pomocy weryfikują zgłaszane dane.