Статистикалық зерттеудің негізгі кезеңдері
Ең көп қарастырыңыз маңызды әдісстатистика – статистикалық байқау.
Қолданылуы әртүрлі жолдаржәне статистикалық әдістеменің әдістері
зерттелетін туралы толық және сенімді ақпараттың болуын талап етеді
объект. Жаппай әлеуметтік құбылыстарды зерттеу жинақтау кезеңдерін қамтиды
статистикалық ақпарат және оны алғашқы өңдеу, ақпарат және топтастыру
бақылау нәтижесінде белгілі бір жиынтықтар, жалпылау және талдау
материалдар алды.
Статистикалық зерттеудің бірінші кезеңінде бастапқы
статистикалық деректер немесе шикі статистикалық ақпарат
болашақ статистикалық құрылыстың негізі болып табылады. Ғимарат болуы үшін
берік, берік және сапалы болуы оның негізі болуы керек. Егер жинау кезінде
бастапқы статистикалық деректер, қате жіберілді немесе материал болып шықты
сапасы нашар болса, ол екеуінің де дұрыстығы мен сенімділігіне әсер етеді
теориялық, сонымен қатар практикалық салдары. Сондықтан статистикалық
бастапқы кезеңнен соңғы кезеңге дейінгі бақылау – қорытындыны алу
материалдар - мұқият ойластырылған және анық ұйымдастырылуы керек.
Статистикалық бақылау жалпылау үшін бастапқы материалды, бастауды қамтамасыз етеді
қорытынды ретінде қызмет етеді. Егер оның әрқайсысы туралы статистикалық бақылау кезінде
бірлік оны сипаттайтын ақпаратты көп жағынан алады, содан кейін деректер
жиынтықтар бүкіл статистикалық жиынтықты және оның жеке бөліктерін сипаттайды.
Бұл кезеңде популяция айырмашылық белгілеріне қарай бөлінеді және сәйкесінше біріктіріледі
ұқсастық белгілері, жиынтық көрсеткіштер топтар бойынша және в бойынша есептеледі
жалпы алғанда. Топтастыру әдісі арқылы зерттелетін құбылыстар ең маңыздыларына бөлінеді
маңызды белгілеріне қарай түрлері, сипаттамалық топтары мен топшалары. Көмегімен
топтастырулар айтарлықтай жағынан шектеулі сапалы біртекті
анықтау мен қолданудың алғы шарты болып табылатын жиынтық
жиынтық көрсеткіштер.
Қосулы соңғы кезеңжиынтық көрсеткіштерді қолдану арқылы талдау
салыстырмалы және орташа мәндер есептеледі, жиынтық баға беріледі
белгілердің вариациялары, құбылыстардың динамикасы сипатталады, индекстер қолданылады,
теңгерім конструкциялары, герметикалығын сипаттайтын көрсеткіштер есептеледі
белгілердің өзгеруіндегі байланыстар. Ең ұтымды және түсінікті
сандық материалды көрсету, ол кестелер мен графиктер түрінде берілген.
3. Статистикалық бақылау: түсінігі, негізгі формалары.
Бұл деректерді жинауға арналған ғылыми және ұйымдастырушылық жұмыс. Пішіндері: стат. 1) есеп беру, мысық. құжаттамалық есепке негізделген. 1998 жылдан бастап федералдық мемлекеттік қадағалаудың 4 бірыңғай нысаны енгізілді: ФП-1 (жоба мәселесі), ФП-2 (инвестиция), ФП-3 (ұйымдардың қаржылық жағдайы), ФП-4 (-т жұмысшы саны, еңбек. ), 2) арнайы ұйымдастырылған бақылау (санақ), 3) регистр – бақылаудың әрбір бірлігін сипаттайтын с-ма пок-леи: ус- ния, пр-ты, құрылыс алаңдары мен мердігер ұйымдардың реестрлері. бөлшек және көтерме сауда. Бақылау түрлері: 1) үздіксіз, үздіксіз (таңдамалы, негізгі массив әдісіне негізделген біліктілік, монография). Бақылау ағымдағы, кезең., Бір реттік. Бақылау әдістері: тікелей, құжаттық, сауалнама (экспедитор, сауалнама, жеке, хат алмасу). Статистикалық бақылаулар жоспар бойынша жүргізіледі, оған мыналар кіреді: бағдарламалық-әдістемелік мәселелер (мақсат, міндеттер), ұйымдастыру мәселелері (уақыты, орны). Бақылаулар нәтижесінде қателер пайда болады, мысық бақылаулардың дәлдігін төмендетеді, сондықтан деректерді бақылау жүзеге асырылады (логикалық және санау). Түпнұсқалық мәліметтерді тексеру нәтижесінде келесі бақылау қателері анықталады: кездейсоқ. қателер (тіркеу қателері), әдейі қателер, әдейі емес (жүйе. және жүйе емес.), репрезентативтілік қателері (репрезентативтілік).
Бағдарламалық және әдістемелік мәселелер статистикалық бақылау.
Статистикалық бақылаудың бағдарламалық және әдістемелік мәселелері
Әрбір бақылау белгілі бір мақсатпен жүргізіледі. Оны жүргізу кезінде ненің зерттелетінін белгілеу қажет. Келесі сұрақтарды шешу қажет:
Бақылау объектісі - ақпарат жиналуы тиіс объектілердің, құбылыстардың жиынтығы. Объектіні анықтау кезінде оның негізгі ерекше белгілері(белгілері). Кез келген жаппай бақылау объектісі олардың жеке бірліктерінен тұрады, сондықтан бақылау бірлігі қызметін атқаратын жиынтықтың элементі қандай болатынын шешу қажет.
Бақылау бірлігі - бұл тіркеуге жататын белгілерді тасымалдаушы және есепке алу негізі болып табылатын объектінің ажырамас элементі.
Біліктілік бақылау объектісі үшін белгілі бір сандық шектеулер болып табылады.
белгісі - бұл зерттелетін жиынтық бірліктеріне тән белгілі бір белгілер мен белгілерді сипаттайтын қасиет.
Статистикалық бақылаудың ұйымдастыру мәселелері.
Бақылау бағдарламасы бланкілер (сауалнамалар, бланкілер) түрінде құрастырылады, оған бастапқы мәліметтер енгізіледі. Пішіндерге қажетті қосымша сұрақтардың мағынасын түсіндіретін нұсқау болып табылады.
Бағдарламаның ұйымдастырушылық мәселелеріне мыналар жатады:
бақылау шарттары;
бақылаудың сыни сәті;
дайындық жұмыстары;
Тіркелген ақпарат жатқызылатын бақылау кезеңі. Ол объективті бақылау уақыты деп аталады. Бұл болуы мүмкін белгілі бір уақыт кезеңі (күн, онжылдық, ай) немесе белгілі бір сәт. Жазылған ақпарат байланысты болатын сәт бақылаудың критикалық сәті деп аталады.
Мысалы, 1994 жылғы микросанақтың сын сағаты. 13 ақпаннан 14 ақпанға қараған түні таңғы сағат 0.00 болды. Бақылаудың сыни сәтін белгілей отырып, фотографиялық дәлдікпен істің шынайы жағдайын анықтауға болады.
Дайындық жұмыстары бақылауды құжаттармен қамтамасыз етуді, сондай-ақ есеп беру бірліктерінің, бланкілердің, нұсқаулардың тізімін жасауды қарастырады.
Құжаттар м.бақылау кезінде немесе оның нәтижелері бойынша толтырылады.
Жүйедегі маңызды орын дайындық жұмыстарыперсоналды іріктеу және оқыту, сондай-ақ бақылауға қатысатын адамдарға нұсқау беру бар.
Статистикалық зерттеудің кезеңдері.
1-кезең: Статистикалық бақылау.
2-кезең: Белгілі бір популяцияларға бақылау нәтижелерін қысқарту және топтастыру.
3-кезең: Алынған материалдарды жалпылау және талдау. Құбылыстардың өзара байланысы мен масштабтарын анықтау, олардың даму заңдылықтарын анықтау, болжамдық бағалауды жасау. Зерттелетін объект туралы жан-жақты және сенімді ақпараттың болуы маңызды.
Статистикалық зерттеудің бірінші кезеңінде болашақ статистикалық «ғимараттың» іргетасы болып табылатын бастапқы статистикалық деректер немесе бастапқы статистикалық ақпарат қалыптасады. «Ғимарат» берік, берік және сапалы болуы үшін оның іргетасы болуы керек. Егер бастапқы статистикалық мәліметтерді жинауда қате жіберілсе немесе материал сапасыз болып шықса, бұл теориялық және практикалық қорытындылардың дұрыстығы мен сенімділігіне әсер етеді. Сондықтан бастапқы кезеңнен соңғы кезеңге дейінгі статистикалық бақылау мұқият ойластырылып, нақты ұйымдастырылуы керек.
Статистикалық бақылау жалпылау үшін бастапқы материалды береді, оның басы болып табылады түйіндеме. Егер статистикалық бақылау кезінде оның әр бірлігі туралы оны көп жағынан сипаттайтын ақпарат алынса, онда бұл есептер бүкіл статистикалық жиынтықты және оның жеке бөліктерін сипаттайды. Бұл кезеңде популяция айырмашылық белгілері бойынша бөлінеді және ұқсастық белгілері бойынша біріктіріледі, топтар бойынша және жалпы көрсеткіштер бойынша жалпы көрсеткіштер есептеледі. Топтастыру әдісі арқылы зерттелетін құбылыстар бөлінеді ең маңызды түрлері, маңызды белгілеріне сәйкес сипаттамалық топтар мен топшалар. Топтастырудың көмегімен сапалық жағынан біртекті популяциялар шектеледі, бұл жалпылау көрсеткіштерін анықтау мен қолданудың алғы шарты болып табылады.
Талдаудың соңғы кезеңінде жалпылама көрсеткіштердің көмегімен салыстырмалы және орташа мәндер есептеледі, белгілердің вариациясына баға беріледі, құбылыстардың динамикасы сипатталады, индекстер мен баланстық конструкциялар қолданылады, көрсеткіштер өзгеретін белгілердегі өзара жақындықты сипаттайтын есептелген. Сандық материалды барынша ұтымды және көрнекі түрде көрсету мақсатында ол кестелер мен графиктер түрінде берілген.
Статистиканың когнитивтік құндылығынәрсе мынада:
1) статистика зерттелетін құбылыстар мен процестерді цифрлық және мазмұнды қамтуды қамтамасыз етеді, шындықты бағалаудың ең сенімді тәсілі ретінде қызмет етеді; 2) статистика экономикалық қорытындыларға дәлелдемелік күш береді, әртүрлі «жаяу» мәлімдемелерді тексеруге мүмкіндік береді, кейбір теориялық ережелер; 3) статистиканың құбылыстар арасындағы байланысты ашу, олардың формасы мен күшін көрсету мүмкіндігі бар.
1. СТАТИСТИКАЛЫҚ БАҚЫЛАУ
1.1. Негізгі ұғымдар
Статистикалық бақылау - бұл бір бағдарлама бойынша құбылыстар мен процестерді сипаттайтын фактілердің ғылыми ұйымдастырылған есебі болып табылатын статистикалық зерттеудің бірінші кезеңі қоғамдық өмір, және осы бухгалтерлік есеп негізінде алынған мәліметтерді жинау.
Дегенмен, әрбір ақпарат жинағы статистикалық бақылау болып табылмайды. Статистикалық заңдылықтарды зерттегенде ғана статистикалық бақылау туралы айтуға болады, т.б. жаппай процесте, кейбір жиынтық бірліктерінің көп санында көрінетіндер. Сондықтан статистикалық бақылау болуы керек жоспарлы, жаппай және жүйелі.
ЖоспарлылықСтатистикалық байқау әдістеме, ұйымдастыру, ақпарат жинау, жиналған материалдың сапасын бақылау, оның сенімділігі және түпкілікті нәтижелерді ұсыну мәселелерін қамтитын әзірленген жоспар бойынша дайындалуы мен жүргізілуінде.
Массастатистикалық бақылаудың сипаты оны қамтитынын көрсетеді үлкен санжекелеген бірліктерді ғана емес, тұтастай алғанда бүкіл халықты сипаттайтын шынайы деректерді алу үшін жеткілікті осы процестің көрініс беру жағдайлары.
ЖүйеліСтатистикалық бақылау оның не жүйелі, не үздіксіз, не жүйелі түрде жүргізілуі керектігімен анықталады.
Статистикалық байқауға мынадай талаптар қойылады:
1) статистикалық деректердің толықтығы (зерттелетін жиынтық бірліктерін, белгілі бір құбылыстың аспектілерін қамтудың толықтығы, сондай-ақ уақыт бойынша қамтудың толықтығы);
2) деректердің сенімділігі мен дәлдігі;
3) олардың біркелкілігі мен салыстырмалылығы.
Кез келген статистикалық зерттеу оның мақсаттары мен міндеттерін тұжырымдаудан басталуы керек. Осыдан кейін бақылау объектісі мен бірлігі анықталады, бағдарлама жасалады, бақылау түрі мен әдісі таңдалады.
Бақылау объектісі- зерттеуге жататын әлеуметтік-экономикалық құбылыстар мен процестердің жиынтығы немесе статистикалық ақпарат тіркелетін нақты шекаралар . Мысалы, халық санағы кезінде қандай халық тіркелуге жататынын – қолма-қол ақшаны, яғни нақты санақ жүргізілген кезде белгілі бір аумақта орналасқанын немесе тұрақты, яғни белгілі бір аумақта тұрақты тұратынын анықтау қажет. . Өнеркәсіпті маркшейдерлік зерттеу кезінде қай кәсіпорындардың өнеркәсіптік санатқа жататынын белгілеу қажет. Кейбір жағдайларда бақылау объектісін шектеу үшін сол немесе басқа біліктілік қолданылады. Біліктілік- зерттелетін популяцияның барлық бірліктері қанағаттандыруы тиіс шектеуші белгі. Мәселен, мысалы, өндірістік құрал-жабдықтарды санағанда, өндіріс құрал-жабдықтарына не жатады және нені анықтау керек қол құралы, қандай құрал-жабдықтар санаққа жатады – тек жұмыс істеп тұрған немесе жөндеуде, қоймада, резервте.
Бақылау бірлігішақырды құрамдассанау үшін негіз болатын және бақылау кезінде тіркелуге жататын белгілері бар бақылау объектісі.
Мысалы, халық санағында бақылау бірлігі әрбір жеке тұлға. Егер де үй шаруашылықтарының саны мен құрамын анықтау міндеті тұрса, онда әрбір шаруашылық адаммен бірге бақылау бірлігі болады.
Бақылау бағдарламасы- бұл ақпарат жиналатын мәселелер тізімі немесе тіркелетін белгілер мен көрсеткіштер тізімі . Бақылау бағдарламасы бланкі (сауалнама, бланкі) түрінде құрастырылады, оған бастапқы ақпарат енгізіледі. Пішінге қажетті қосымша - бұл сұрақтың мағынасын түсіндіретін нұсқаулық (немесе пішіндердің өздеріне қатысты көрсеткіштер). Бақылау бағдарламасының сұрақтарының құрамы мен мазмұны зерттеу мақсатына және зерттелетін әлеуметтік құбылыстың ерекшеліктеріне байланысты.
Статистикалық зерттеудің бірінші кезеңінің нәтижесі – статистикалық бақылау – әрбір бірлікті сипаттайтын ақпарат статистикалық халық саны. Дегенмен, зерттелетін құбылыстардың динамикасындағы заңдылықтар мен тенденцияларды тіпті ең көп құралдардың көмегімен көрсету мүмкіндігі. толық сипаттамаларыжалғыз фактілер шектеулі. Мұндай деректер статистикалық қорытындылау нәтижесінде ғана алынады. Түйіндеме – статистикалық бақылау кезінде алынған статистикалық мәліметтерді ретке келтіру, жүйелеу және жалпылау. Тек статистикалық материалды дұрыс өңдеу ғана әлеуметтік-экономикалық құбылыстардың мәнін, жеке түрлердің өзіне тән белгілері мен маңызды белгілерін ашуға, олардың даму заңдылықтары мен тенденцияларын ашуға мүмкіндік береді. Қарапайым және топтық түйіндеме немесе тар және кең мағынада қорытындылау арасында айырмашылық жасалады. Қарапайым жиынтық – бұл топтар мен топшалардағы қорытындыларды есептеу және осы материалды кестелерде көрсету. Статистикалық мәліметтерді қарапайым қорытындылау нәтижесінде кәсіпорындардың санын анықтауға болады, жалпы саныперсонал, ақшалай түрдегі өнім көлемі. Бұл жиынтықтар негізінен ақпараттық болып табылады. Олар абсолютті мәндер түрінде популяцияның жалпылама сипаттамасын береді.
Топтық қорытынды немесе кең мағынада жинақтау бастапқы статистикалық деректерді көпжақты өңдеуге арналған күрделі процесс, яғни. бақылау нәтижесінде алынған мәліметтер. Ол статистикалық мәліметтерді топтастыруды, топтарды сипаттайтын көрсеткіштер жүйесін жасауды, топтық және жалпы нәтижелерді есептеуді, жалпылаушы көрсеткіштерді есептеуді қамтиды. Статистикалық қорытындылаудың міндеті статистикалық зерттеудің екінші кезеңі ретінде ақпараттық, анықтамалық және аналитикалық мақсаттар үшін жалпылама көрсеткіштерді алу болып табылады. Жаппай статистикалық мәліметтерді жинақтау бұрын жасалған бағдарлама мен жоспар бойынша жүзеге асырылады. Бағдарламаны жасау барысында түйіндеменің тақырыбы мен предикаты анықталады. Пән – топтарға және топшаларға бөлінген зерттеу объектісі. Предикат - қорытындылау тақырыбын сипаттайтын көрсеткіштер. Жиынтық бағдарлама статистикалық зерттеудің міндеттерімен анықталады.
Статистикалық қорытындылау алдын ала белгіленген жоспар бойынша жүзеге асырылады. Жиынтық жоспар ақпаратты қорытындылау жұмысы қалай орындалатыны туралы сұрақтарды қарастырады - қолмен немесе механикаландырылған жол, жеке жиынтық операциялардың реттілігі туралы. Әрбір кезеңді және жалпы жиынтықты аяқтау мерзімдері, сондай-ақ қорытындылау нәтижелерін ұсыну әдістері белгіленеді. Бұл таралу қатарлары, статистикалық кестелер және статистикалық графиктер болуы мүмкін.
Статистикалық әдістеме- әлеуметтік-экономикалық құбылыстардың құрылымында, динамикасында және байланыстарында көрінетін сандық заңдылықтарды зерттеуге бағытталған тәсілдер, әдістер және әдістер жүйесі. Әдістеме - бұл статистикалық зерттеулердің негізі.
Статистикалық зерттеудің кезеңдері:
1. статистикалық бақылау немесе ақпарат жинау;
2. статистикалық бақылау нәтижелерін жинақтау және топтастыру немесе ақпаратты өңдеу;
3. алынған ақпаратты талдау.
Статистикалық бақылау- бұл халықтың әрбір бірлігі үшін таңдалған белгілерді тіркеуден тұратын қоғамдық-экономикалық өмір құбылыстарын жаппай, жүйелі, ғылыми ұйымдастырылған бақылау.
Процесс статистикалық бақылаукелесі қадамдарды қамтиды:
1) бақылауды дайындау;
2) мәліметтерді жаппай жинауды жүргізу;
3) деректерді автоматтандырылған өңдеуге дайындау;
4) статистикалық байқауды жетілдіру бойынша ұсыныстар әзірлеу.
Түйіндеме- жалпы статистикалық жиынтықты және оның жеке бөліктерін (аралық және жалпы нәтижелерді есептеу) сипаттау үшін статистикалық бақылау деректерін қорытындылау бойынша кезекті операциялар кешені. топтастыру - жалпы статистикалық жиынтықты сапалық біртекті бірлік топтарына бөлу. Статистикалық қорытындылау және топтастыру нәтижелері статистикалық кестелер түрінде берілген.
Талдау немесе зерттеузерттелетін құбылыстардың мәнін, қоғамдық құбылыстар мен процестердің құрылымын, динамикасы мен өзара байланысын зерттейді.
Келесі қадамдар бар:
1) фактілерді баяндау және оларға баға беру;
2) құру тән ерекшеліктеріжәне әрбір құбылыстың себептері;
3) бір құбылысты басқаларымен (соның ішінде стандартпен) салыстыру;
4) гипотезаларды, қорытындыларды және ұсыныстарды тұжырымдау.
5) Арнайы көмегімен алға қойылған гипотезаларды статистикалық тексеру статистикалық көрсеткіштер
| 38. Динамика қатарының көрсеткіштеріне негізделген статистикалық болжау әдістері.Статистикалық әдістерге негізделген болжау процесі екі кезеңге бөлінеді. Біріншіден, индуктивті, азды-көпті ұзақ уақыт аралығында байқалған деректерді жалпылау және сәйкес статистикалық заңдылықтарды модель түрінде ұсыну. Статистикалық модель не аналитикалық өрнектелген даму тенденциясы түрінде, не бір немесе бірнеше фактор-аргументтерге байланысты теңдеу түрінде алынады. Бірқатар жағдайларда экономикалық көрсеткіштердің күрделі кешендерін зерделеу кезінде олар қайтадан негізінен статистикалық тәуелділіктерді сипаттайтын теңдеулерден тұратын өзара тәуелді деп аталатын теңдеулер жүйесін әзірлеуге жүгінеді. Болжау үшін статистикалық модельді құру және қолдану процесі, соңғысы қандай формада болса да, міндетті түрде құбылыстардың динамикасын немесе байланысын сипаттайтын теңдеу формасын таңдауды және оның параметрлерін сол немесе басқа әдісті қолдана отырып бағалауды қамтиды. Екінші кезең, болжамның өзі дедуктивті. Бұл кезеңде табылған статистикалық заңдылықтар негізінде болжамды мүмкіндіктің күтілетін мәні анықталады. |
Алынған нәтижелерді түпкілікті нәрсе деп санауға болмайтынын атап өткен жөн. Оларды бағалау және пайдалану кезінде статистикалық модельді әзірлеу кезінде ескерілмеген факторлар, шарттар немесе шектеулер ескерілуі керек, ал анықталған статистикалық сипаттамалар олардың қалыптасу жағдайларының күтілетін өзгеруіне сәйкес түзетілуі керек. Қысқасы, көмегімен табылды статистикалық әдістерболжамды болжамдар болып табылады маңызды материалдегенмен сыни тұрғыдан қарау керек. Бұл ретте, ең бастысы, ескеру қажет ықтимал өзгерістерэкономикалық құбылыстар мен объектілердің даму тенденцияларының өзінде
39. Статистикалық кестелер, олардың түрлері, құрамдас элементтері және кестелерді құру ережелері. Статистикалық кесте – нәтижесінде алынған статистикалық жиынтықты барынша ұтымды ұсыну нысаны және сандық (сандық) мәліметтерді топтастыру. Авторы сыртқы түрібұл бүйірлік және жоғарғы тақырыптарды қамтитын тік және көлденең сызықтардың тіркесімі. Статистикалық кестеде тақырып пен предикат бар.
Кестенің тақырыбы статистикалық жиынтықты көрсетеді сұрақтакестеде, яғни халықтың жеке немесе барлық бірліктерінің немесе олардың топтарының тізімі. Көбінесе тақырып кестенің сол жағында орналасады және жолдар тізімін қамтиды.
| 41. ҚҰРЫЛЫМДЫҚ ОРТА СӘДІ ЖӘНЕ ОНЫҢ АНЫҚТАУЫ. Орташа мәннің мәні төлсипаттың барлық мәндерімен анықталады осы қатартарату. Құрылымдық орташа мәндер бар: (1) режим (2) медиана (3) квартиль (4) дециль (5) процентиль Режим серияның ең көп тараған нұсқасы болып табылады. Сән, мысалы, сатып алушылар арасында үлкен сұранысқа ие киімнің, аяқ киімнің мөлшерін анықтауда қолданылады. Дискретті қатарға арналған режим ең жоғары жиіліктегі нұсқа болып табылады. Интервалдық вариация қатары үшін режимді есептеу кезінде алдымен модальды интервалды (максималды жиілік бойынша), содан кейін мына формула бойынша атрибуттың модальды мәнінің мәнін анықтау керек: мұнда: |
Кестенің предикаты – кестеде көрсетілген құбылыстың сипаттамасын беретін көрсеткіштер.
Егер кестенің тақырыбы кез келген объектілердің қарапайым тізімінен тұрса, кесте қарапайым деп аталады. Қарапайым кестенің тақырыбы статистикалық деректердің топтамасын қамтымайды. Егер қарапайым кестенің тақырыбы аумақтар тізімінен тұратын болса, онда мұндай кесте аумақтық деп аталады.
Қарапайым кестеде тек сипаттамалық ақпарат бар, оның аналитикалық мүмкіндіктері шектеулі. Зерттелетін популяцияны, белгілердің байланысын терең талдау күрделірек кестелерді – топтық және комбинацияны құруды көздейді.
Топтық кестелер тақырыпта бір маңызды атрибут бойынша бақылау объектісінің бірліктерін топтастыруды қамтиды. Топтық кестенің ең қарапайым түрі тарату қатарын көрсететін кестелер болып табылады. Топтық кесте, егер предикатта әр топтағы бірліктердің саны ғана емес, сонымен қатар пәндік топтарды сандық және сапалық сипаттайтын басқа да бірқатар маңызды көрсеткіштер болса, күрделірек болуы мүмкін. Мұндай кестелер көбінесе топтар бойынша жиынтық көрсеткіштерді салыстыру үшін пайдаланылады, бұл белгілі бір практикалық қорытындыларды жасауға мүмкіндік береді.
Біріктірілген кестелерді статистикалық кестелер деп атайды, олардың пәні бір атрибут бойынша құрылған, бір немесе бірнеше белгілер бойынша ішкі топтарға бөлінген бірліктер тобы болып табылады. Қарапайым және топтық кестелерден айырмашылығы, комбинациялық кестелер предикат көрсеткіштерінің пәндегі комбинациялық топтастырудың негізін құраған бірнеше белгілерге тәуелділігін байқауға мүмкіндік береді.
Статистикалық кестелерді құрудың негізгі ережелері:
1) тақырыпта оқиғаның объектісі, белгісі, уақыты мен орны көрсетілуі тиіс;
2) бағандар мен жолдар нөмірленуі керек;
3) бағандар мен жолдарда өлшем бірліктері болуы тиіс;
4) талдау кезінде салыстырылған ақпарат көршілес бағандарға (немесе бірінің астына) орналастырылады;
5) кестедегі сандар бағанның ортасына қатаң түрде бірінің астына қойылады; сандарды дөңгелектеу керек бірдей дәрежедәлдік;
6) деректердің жоқтығы көбейту белгісімен ( ) көрсетіледі, егер бұл позиция толтырылмайтын болса, ақпараттың жоқтығы эллипсиспен (...), немесе n.d. немесе n арқылы көрсетіледі. St., құбылыс болмаған жағдайда сызықша (-) қойылады;
7) өте аз сандарды көрсету үшін 0,0 немесе 0,00 белгісін пайдаланыңыз; егер сан шартты есептеулер негізінде алынса, онда ол жақшаға алынады, күмәнді сандар сүйемелденеді сұрақ белгісі, ал алдын ала - (*) белгісімен.
40. Орташа құрылымдық медиана және оның анықтамасы.Медиана- бұл рейтингтік қатардың ортасында тұрған популяция бірлігі үшін белгінің сандық мәні (зерттелетін белгінің мәндерінің өсу немесе кему ретімен салынған). Медианакейде шақырылады ортаңғы опция, өйткені ол популяцияны оның екі жағында бірдей халық бірліктері болатындай етіп екі тең бөлікке бөледі. Егер серияның барлық бірліктеріне сериялық нөмірлер берілсе, онда медиананың реттік нөмірі формула бойынша анықталады (n + 1): серия үшін 2, мұндағы n - тақ. бар қатар болса тіптібірлік саны, содан кейін медиана n:2, (n+1):2, (n:2)+1 формуласымен анықталатын көршілес екі нұсқа арасындағы орташа мән болады.
Популяция бірліктерінің тақ саны бар дискретті вариациялық қатарларда бұл қатардың ортасындағы нақты сандық мән.
Интервалдық вариациялық қатардағы медиананы табу медиана орналасқан интервалды алдын ала анықтауды талап етеді, яғни. медианалық интервал- бұл интервал оның жиынтық (жинақтаушы) жиілігі қатардың барлық жиіліктерінің қосындысының жартысына тең немесе жарты қосындысынан асатындығымен сипатталады.
X Me – медианалық интервалдың төменгі шегі
h Me – медианалық интервалдың мәні;
S Me-1 – медианалық интервал алдындағы интервалдың жинақталған жиіліктерінің қосындысы;
- f Me – медианалық интервалдың жергілікті жиілігі.
Модальдан кейінгі интервал жиілігі
42. Графиктердің мәні мен мағынасы, олардың негізгі элементтері. Статистикада кестешақырды иллюстрациялық суретГеометриялық нүктелер, сызықтар, фигуралар немесе географиялық карталар арқылы статистикалық шамаларды және олардың байланыстарын бейнелеу.
Графиктер тіркеңізстатистикалық мәліметтерді ұсыну көбірек көрінукестелерге қарағанда, мәнерлілік, оларды қабылдау мен талдауды жеңілдетеді. Зерттелетін құбылыстың табиғатын, оның өзіне тән заңдылықтарын, даму тенденцияларын, басқа көрсеткіштермен байланысын, зерттелетін құбылыстардың географиялық шешімін көрнекі түрде бағалауға мүмкіндік береді. Ежелгі заманның өзінде қытайлықтар бір сурет мың сөздің орнын басады деп айтқан.Мүмкіндігінше статистикалық мәліметтерді талдауды әрқашан олардың графикалық көрінісінен бастау ұсынылады. График бірден алуға мүмкіндік береді жалпы идеястатистикалық көрсеткіштердің жиынтығы туралы. Талдаудың графикалық әдісі кестелік әдістің логикалық жалғасы ретінде әрекет етеді және массалық құбылыстарға тән процестердің жалпылама статистикалық сипаттамаларын алу мақсатына қызмет етеді.
Графика көмегіменстатистикалық суреттер б шешілген тапсырмалар stat.studies:
1) көрсеткіштердің (құбылыстың) бір-бірімен салыстырғандағы шамасының көрнекі көрінісі;
2) кез келген құбылыстың құрылымын сипаттау;
3) құбылыстың уақыт бойынша өзгеруі;
4) жоспардың орындалу барысы;
5) бір құбылыстың өзгеруінің басқа құбылыстың өзгеруіне тәуелділігі;
6) аумақ бойынша кез келген мөлшердің таралуы немесе таралуы
Әрбір графикте келесілер ажыратылады (айырылады): маңызды элементтер:
- 1) кеңістіктік тірек нүктелері (координаталар жүйесі);
- 2) графикалық кескін;
- 3) диаграмма өрісі;
- 4) масштабты белгілер;
- 5) кестені түсіндіру;
- 6) диаграмманың атауы
43. Орташа мәндердің мәні мен мағынасы.орташа мән- халық бірлігіне алынған атрибут мәндерінің деңгейінің жалпылама сипаттамасы. Орташа мән берілген жиынтықтағы барлық құбылыстарға тән, сапалық жағынан біртекті және тек сандық жағынан ғана ерекшеленетін белгілер үшін есептеледі.
Орташа мәндер жалпы (жалпы халықты көрсетеді) және топ (ерекшелікті топтар бойынша көрсету). Олар 2 санатқа бөлінеді - қуат және құрылымдық .
биліккекіреді - гармоникалық орта, геометриялық орта, арифметикалық орта, орташа квадрат. Ең ортақ - Қараңыз: арифметика. Сәр гармоникалықарифметикаға кері мән ретінде қолданылады. RMSвариация көрсеткіштерін есептеуде қолданылады, қараңыз геометриялық– динамиканы талдауда.
құрылымдықрежим және медиана болып табылады. Сән- ең жоғары жиіліктегі зерттелетін белгінің мәні. Медиана- диапазонды қатардың ортасына келетін мүмкіндіктің мәні. Сән коммерциялық тәжірибеде тұтынушылық сұраныс пен рекордтық бағаларды зерттеу үшін қолданылады. Дискретті қатарда режим ең жоғары жиіліктегі нұсқа болып табылады. Интервалдық вариация қатарында режим ең жоғары жиілікке ие интервалдың орталық нұсқасы болып табылады. Медианды пайдалану басқа орташа мәндерді пайдаланудан гөрі дәлірек нәтиже алуға мүмкіндік береді. Медиананың қасиеті медианадан белгі мәндерінің абсолютті ауытқуларының қосындысы кез келген басқа мәннен аз болуы болып табылады. осы рейтингтік қатар үшін жинақталған жиіліктерді анықтау; жинақталған жиіліктер бойынша медианалық интервалды табамыз.
ЕМТИХАН СҰРАҚТАРЫ
«Статистика» пәні
1-бөлім. жалпы статистика
Статистика ғылымының пәні және қазіргі кезеңдегі статистиканың міндеттері.
Толық және сенімді статистикалық ақпарат болып табылады қажетті жерэкономиканы басқару процесі соған негізделеді. Бала асырап алу басқару шешімдерібарлық деңгейлерде – ұлттық немесе аймақтық деңгейден жеке корпорация немесе жеке фирма деңгейіне дейін – тиісті статистикалық қолдаусыз мүмкін емес. Дәл статистикалық мәліметтер жалпы өнім көлемін анықтауға мүмкіндік береді отандық өнімжәне ұлттық табыс, экономика салаларының дамуының негізгі тенденцияларын анықтау, инфляция деңгейін бағалау, қаржы және тауар нарықтарының жағдайын талдау, халықтың өмір сүру деңгейін және басқа да әлеуметтік-экономикалық құбылыстар мен процестерді зерттеу.
Статистика – бұқаралық құбылыстар мен процестердің сандық жағын олардың сапалық жағымен тығыз байланыста зерттейтін ғылым, қоғамдық даму заңдылықтарының нақты орын мен уақыт жағдайында сандық көрінісі.
Зерттеудің барлық кезеңдерінде қолданылатын мәліметтерді жинау, өңдеу және талдау әдістері мен әдістері статистика ғылымының негізгі саласы болып табылатын статистиканың жалпы теориясының зерттеу пәні болып табылады. Оның әзірлеген әдістемесі макроэкономикалық статистикада, салалық статистикада (өнеркәсіп, Ауыл шаруашылығы, сауда және т.б.), халық статистикасы, әлеуметтік статистика және басқа да статистикалық салалар.
Статистикалық популяция, оның түрлері. Популяция бірліктері және олардың атрибуттарының классификациясы.
Статистикалық жиынтық дегеніміз халықтардың, халықтың және табиғи ресурстардың табиғат құбылыстары, белгілі бір орын мен уақыт шекарасында бірге қабылданады, әсер етеді экономикалық өмірқоғам. Ол жеке бірліктерден тұратын біртұтас тұтастық. Олардың әрқайсысын олар иеленетін бірқатар қасиеттер мен белгілермен сипаттауға болады. Статистикалық жиынтық бірліктерінің қасиеттерінің ерекшеліктерінің әрқайсысы осы жиынтық бірлігін сипаттайтын нақты белгіні көрсетеді.
Белгі – бірлік белгісі. агрегаттар. Бірлікті таңдау жиынтықтар, сипаттайтын белгілердің тізімі осы статистикалық зерттеудің мақсаты мен міндеттеріне байланысты.
Бірлік стат. агрегаттар бір-бірінен ерекшеленетін бірқатар қасиеттер мен белгілер бойынша біртұтас тұтасты құрайды. Бұл айырмашылықтар функцияның вариациясы деп аталады. Сыртқы себептердің әсерінен вариация мүмкін.
Белгілердің жіктелуі:
Сапалық (атрибут) қандай да бір сапаның болуы немесе болмауы арқылы анықталады
Сандармен көрсетілген сандық
Дискреттілер бүтін мәнді қабылдайды - үздіксіздер кез келген нақты мәнді қабылдайды.
Статистика әдісі және статистикалық зерттеудің негізгі кезеңдері.
Статистиканың коммерциялық заңдылықтардың әдістеріне, құрылымындағы көрінісіне, динамикасына (дамуына) және қоғамдық құбылыстардың байланысына бағытталған зерттеу әдістері мен әдістерінің өзіндік жүйесі бар.
Негізгі қабылдау статистикалық зерттеулер. 3 кезең:
1) статистика. бақылау
2) қорытындылау және нәтижелерді топтастыру
3) алынған мәліметтерді талдау
Жаппай бақылау әдісі (заң үлкен сандар) ғылыми-ұйымдастырушылық ақпарат жинау, әлеуметтік-экономикалық процестерді немесе құбылыстарды зерттеу (халық санағы) арқылы жүзеге асырылады.
Топтастыру әдісі бүкіл массаны бір реттік топтарға және ішкі топтарға бөледі. Нәтижелер кесте түріндегі нәтижелермен әр топ және кіші топ бойынша есептеледі. Статистикалық көрсеткіштер өңделіп, нәтижелерге талдау жасалып, құбылыстардың зерттелу жағдайы мен экономикалық даму заңдылықтары туралы негізді қорытындылар алынады. Қорытындылар мәтін түрінде құрастырылған және графиктер мен кестелермен қоса беріледі.
Статистика министрлігіне: облыстық, қалалық статистика департаменті, облыстық статистика департаменті кіреді. Мин. стат. мыналарды қамтиды: аналитикалық, ақпараттық ресурс және тіркеу стандарттары мен ұйым статистикасының жіктелуі. бақылаулар мен баланстар, стат. Төлем балансының қаржысы, стат. бағалар, тауарлар, нарықтар, қызметтер.
Статистикалық ақпаратты алу үшін мемлекеттік және ведомстволық статистика органдары, сондай-ақ коммерциялық құрылымдар әртүрлі статистикалық зерттеулер жүргізеді. Статистикалық зерттеу процесі үш негізгі кезеңді қамтиды: мәліметтерді жинау, оларды жинақтау және топтастыру, жалпылау көрсеткіштерін талдау және есептеу.
Барлық кейінгі жұмыстардың нәтижелері мен сапасы көбінесе бастапқы статистикалық материалдың қалай жинақталғанына, оның өңделуіне және топтастырылуына байланысты. Статистикалық байқаудың бағдарламалық-әдістемелік және ұйымдастырушылық аспектілерінің жеткіліксіз өңделуі, жиналған мәліметтердің логикалық және арифметикалық бақылауының жоқтығы, топ құру принциптерін сақтамау түптеп келгенде мүлде қате тұжырымдарға әкелуі мүмкін.
Кем емес күрделі, көп уақытты қажет ететін және жауапты зерттеудің қорытынды, аналитикалық кезеңі. Бұл кезеңде орташа көрсеткіштер мен таралу көрсеткіштері есептеледі, популяция құрылымы талданады, зерттелетін құбылыстар мен процестердің динамикасы мен байланыстары зерттеледі.