МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Казахскийнациональныйтехническийуниверситет имени Каныша Сатпаева
Инженерно-экономическийинститут
Кафедраменеджмента и маркетинга
ДОПУЩЕН К ЗАЩИТЕ

Заведующий кафедрой

канд.экон.наук,профессор

С.С.Сатыбалды

«___»____________20___г.
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
Тема: «Управление процессами организации сбора и обобщения статистических данных на примере Алматинского областного управления статистики»
Консультант по стандартизацииРуководитель

старший преподавательканд. экон. наук, доцент

Р.Х.Джумагазиева________Т.С.Сокира

«___»_______________20___г.«___»_____________20___г.
РецензентСтудент:Гольм М.В.

_____________________­­_____Специальность:0709

Группа:ОП - 95

«___»_______________20___г.
Алматы 2001

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХДАННЫХ

2 ОРГАНИЗАЦИЯ СБОРА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН

2.1 Исторический аспект деятельности статистических органов республики Казахстан

2.2 Реформирование и планирование статистической деятельности в Казахстане

2.3Роль статистики в эффективном менеджменте

2.4 Совершенствование региональной структуры государственных органов статистики

3ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОЩЕНИЕ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ АЛМАТИНСКОГО ОБЛАСТНОГО УПРАВЛЕНИЯ СТАТИСТИКИ

3.1 Алматинское областное управление статистики как субъект сбора и обобщения статистической информации

3.2 Процесс сбора и обобщения статистических данных на примере отдела статистики домашнего хозяйства.

3.3 Опыт и проблемы планирования.

3.4 Пути совершенствования и развития управления сбороми обобщениемстатистических данных

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Для статистической практики Казахстана и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом стало адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

Актуальность темы работы определяется необходимостью реформирования государственной статистики с целью повышения качества выходящих данных, их достоверности и доступности.

Официальная статистика представляет собой важный инструмент формирования демократического общества со свободной рыночной экономикой.

Роль статистики все более и более повышается, что связано с нарастанием темпов экономических преобразований в стране, усложнением решаемых задач, ростом общественно-политической активности.

Уникальная, по-своему, статистика действовала в Советском Союзе. Она имела как бы два уровня. Первый, зачастую строго засекреченный, включал в себя сбор и анализ информации о действительном положении дел в государстве для узкого круга политического руководства. Второй, препарированный, ярко раскрашенный, носящий тональность победных реляций – для «широких масс трудящихся», как тогда говорили. Именно к той статистике применимо известное ироническое высказывание английского государственного деятеля и писателя Г. Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика».

С обретением Казахстаном независимости картина в корне изменилась. Да и не могло быть иначе. Для успешного осуществления кардинальных перемен в экономике страны, социально-политической реформы нужны объективные, позволяющие выстраивать выверенную стратегию и тактику, данные. В соответствии с требованиями времени реформировалась и продолжает реформироваться статистическая служба Казахстана.

Цель данной работы – рассмотреть процесс организации сбора и обобщения статистических данных на примере Алматинского областного управления статистики.

Общая цель достигается путем решения следующих частных задач:

- рассмотреть теоретические аспектысбора и обобщения статистических данных, этапы его проведения, цель, программа, формы, способы, виды и ошибки;

Изучитьпроблемы сбора и обобщения статистических данныхв Республике Казахстан путем обзора истории статистической деятельности в республике, анализа итогов реформирования статистики, роли статистики в эффективном менеджменте, развития региональных структур;

- выявить и обобщить опыт работы Алматинского областного управления статистики,как регионального подразделения, его департаментализация, деятельность на примере одного из отделов, роль планирования в статистической деятельности;

- дать практические рекомендации по улучшению работы в области государственной статистики.

При выполнении данной дипломной работы использовались следующие программные средства пакета MicroSoft Office : MicroSoft Word, MicroSoft Excel.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СБОРА И ОБОЩЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
1.1 Понятие сбора и обобщения статистических данных, их цели и этапы
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Так, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в Казахстане в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Сбор и обобщение статистических данных может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения сбора и обобщения статистических данных включает следующие этапы:

Подготовка наблюдения;

Проведение массового сбора данных;

Подготовка данных к автоматизированной обработке;

Разработка предложений по совершенствованию статистических работ.

Любое статистическое обследование требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта исследования, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение, подобрать и подготовить кадры для его проведения, составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения, провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения работ анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического обследования требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а так же времени.

Статистические обследования чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью переписи населения Казахстана 1999 года было получение данных о численности и составе населения, условиях его проживания.

Задача сбора и обобщения статистических данных предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, то есть установить объект.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект статистического обследования, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин «элементарная единица») называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Так, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций, или от предприятий-застройщиков.

Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный застройщик .
1.2 Программа и организационная работа по сбору и обобщению статистических данных

Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу обследования.

Программа сбора и обобщения данных – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе обследования. От того, насколько хорошо разработана программа статистического обследования, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.

К программе статистического обследования предъявляются следующие требования:

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства, не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при не заинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны;

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов;

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность; логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах;

Наблюдение должно охватывать определеннуютерриторию (например, при сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Алматы и Талды-Кургане местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов области).

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

Установление критического момента (даты) или интервала времени;

Определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим моментом переписи населения Казахстана в 1999 года был 0 часов в ночь с 24 на 25 января 1999 года. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах Казахстана необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены, немецкой марки и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение объема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные.

Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде всего, целью исследования.

Срок (период) обследования – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, перепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней с 1 февраля по 14 февраля 1999 года.

Успех любого статистического обследования зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и такдалее.

Если проведение обследования связано с большими затратами трудовыхресурсов, то для регистрации сведений в период его проведения привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования .
1.3 Формы, способы, виды сбора и обобщения статистических данных и возникающие при этом ошибки

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и тому подобное). Другими словами, - необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

Отчетность (предприятий, организаций, учреждений и тому подобное);

Специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);

Регистры.

Отчетность – это основная форма статистического обследований, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений, Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и тому подобное.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, то есть все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Казахстанская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, не установленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и другое.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. Первая всеобщая перепись населения Казахстана была проведена в 1897 году, а последняя – в 1999 году.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1996 года. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие правильность ответа).

Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике. Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду, что слово «ценз» имеет несколько значений. Это не только синоним слова «перепись». Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности). Американские переписи охватывают все предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на цифру два или семь). В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.

Программа таких переписей предусматривает получение данных о численности занятого населения, заработной плате, отработанных человеко-часах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии , капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции, запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства, материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о типе предприятия, его оборудовании и так далее.

Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за четыре - семь месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам своевременно и правильно заполнить переписные листы.

Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения обследования за единицей обследуемой совокупности.

Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов:

Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности.

Какая информация должна храниться.

Из каких источников следует брать данные.

Как часто обновлять и дополнять информацию.

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения, – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа обследования ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и другие.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для всех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику .

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории Казахстана, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других структур совокупности.

В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные объединения и другие юридические лица.

Информационный фонд регистра содержит, во-первых, регистровый код субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности субъекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей, представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о следующих показателях: среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по отдельным территориям, то региональные статистические службы могут расширять состав экономических показателей в случае необходимости.

ЕГРПО позволит производить отбор и группировку любой совокупности единиц по одному или нескольким признакам.

Сбор данных о единицах наблюдения осуществляется в процессе их государственной регистрации и последующего учета.

При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок уведомляет об этом службу ведения регистра.

Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации.

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и так далее устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц, и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при не сплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например, при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и так далее.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и так далее.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать, с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

Времени регистрации фактов;

Охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые десять лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1994 года.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и не сплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.

До последнего времени казахстанская система государственной статистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения, как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже, несмотря на принятый Закон Республики Казахстан «Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности».

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и другие.

Не сплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ не сплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов не сплошного наблюдения. Одно из них – выборочное обследование. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное обследование дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного обследования по сравнению с другими видами не сплошного наблюдения.

Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерныедля совокупности во всем ее объеме.

Разновидностью выборочного обследования является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта (выборка во времени).

Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид не сплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид не сплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и так далее позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых обследований. С другой – результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно, связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования .

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому обследованию. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

Обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить обследование;

Организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

Провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при не сплошном обследованиях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся, на пять и ноль. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для не сплошного обследования. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения, допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала, репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, то есть определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического обследования целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений .

Под информацией (статистическими данными) понимается совокупность количественных характеристик массовых объектов, полученных в результате наблюдения, его обработки или расчетов.

К основным свойствам статистической информации относятся массовость и стабильность . Массовость информации связана с особенностями предмета статистики, стабильность же ее заключается в том, что однажды собранная информация остается неизменной, т.е. способна устаревать.

Сбор статистической информации предполагает статистическое наблюдение – массовое, планомерное научно-обоснованное наблюдение за объектами, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой их единицы. Оно может проводиться различными организациями: органами статистики, научно-исследовательскими учреждениями, экономическими службами бирж, банков, фирм. Процесс его проведения состоит из следующих этапов:

а) подготовка наблюдения;

б) проведение массового сбора данных;

в) подготовка полученных данных к обработке;

г) разработка предложений по совершенствованию наблюдения.

Лица, осуществляющие сбор информации (регистрацию признаков единиц объекта) – наблюдатели – называются также регистраторами или счетчиками.

Организация и проведение наблюдения предполагают решение следующих вопросов:

1. Установление цели наблюдения . Как правило, цель наблюдения чаще всего практическая – получение достоверной информации об объекте для выявления закономерностей его развития.

2. Определение объекта наблюдения и установление единицы наблюдения . Под объектом наблюдения понимается статистическая совокупность, где проистекают необходимые для исследования процессы и явления, под единицей наблюдения – элемент объекта, являющийся носителем подлежащих регистрации признаков (например, в таком объекте, как город, единицей могут быть предприятия, учебные заведения, дома, жители и т.п.).

3. Разработка программы наблюдения . Программой является перечень признаков, подлежащих регистрации (вопросов, на которые необходимо получить ответы) при наблюдении (т.н. опросный лист). Программа должна содержать признаки, характеризующие объект, расположенные в определенном порядке (вопросы могут быть закрытые – «да-нет», тестовые – выбор одного варианта ответа из нескольких, открытые – любой вариант ответа на поставленный вопрос и т.п.). Программа представляет собой статистический формуляр – документ единого образца.

4. Выбор места и времени наблюдения . Место наблюдения выбирается в зависимости от цели наблюдения, выбор же времени получения данных связан с решением двух следующих вопросов:

а) установление критического момента или интервала наблюдения (дня, часа или другого промежутка времени) на который (или соответственно в течение которого) должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности);

б) определение периода наблюдения (времени, необходимого для проведения массового сбора данных, которое определяется исходя из объема работы и численности персонала).

Например, при организации переписей населения критическим моментом является 0 часов даты переписи (данные о населении фиксируются по состоянию на этот момент), а сбор данных проводится в течение 10-14 дней с этой даты.

При организации наблюдения необходимо определиться также с его формами, способами и видами.

В отечественной статистике чаще всего используются три следующие ФОРМЫ статистического наблюдения:

1. Отчетность . Это основная форма наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций, учреждений, фирм и других субъектов экономики данные о деятельности последних в виде отчетных документов в установленном порядке. Отчетность представляется за определенные сроки (ежемесячно, ежеквартально, по полугодиям – текущая) и раз в год (годовая). В отчетности указываются отрасль, к которой относится предприятие, его форма собственности, организационно-правовая форма, численность работающих, объем выпускаемой продукции, рентабельность и другие данные.

2. Специально организованное статистическое наблюдение . Проводится либо с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, либо для ее проверки. Классическим примером такой формы являются переписи – наблюдения, повторяющиеся через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта (перепись населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений и т.п.).

3. Регистры. Это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими начало, стадию развития и конец. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и учитывающую воздействие на нее различных факторов. Существуют регистры населения и предприятий.

Регистры населения – поименованные перечни жителей, ведущиеся по регионам. В регистр заносится житель данной территории, обладающий определенным признаком. Если регистрируемый лишается этого признака, умирает, переезжает в другой регион, он из регистра исключается (в последнем случае сведения о нем передаются в регистр по новому месту жительства). Наиболее распространенными регистрами населения в настоящее время являются:

а) ЗАГС (здесь у лиц по месту жительства регистрируются следующие признаки: дата и место рождения, пол, вступление в брак и его расторжение, рождение детей, смерть);

б) Пенсионный фонд , регистрирующий лиц, достигших пенсионного возраста (по основной сетке мужчины – 60, женщины – 55 лет);

в) Военкомат , включающий военнообязанных (лиц, достигших призывного возраста до 45 лет) и военнослужащих;

г) Налоговая инспекция , регистрирующая лиц, уплачивающих налоги (имеющие недвижимость, транспортные средства, занимающиеся предпринимательской деятельностью);

д) Отдел кадров предприятия , куда заносятся работающие на нем;

Наряду с перечисленными регистрами существует множество других, менее значимых.

Регистры предприятий содержат данные о предприятии и его экономической деятельности (его название, адрес, форму собственности, организационно-правовую форму, принадлежность капитала, численность работников, отрасль промышленности, стоимость основных фондов, объем выпускаемой продукции, ее номенклатура, ассортимент, выручка, прибыль, рентабельность и т.п.).

Из СПОСОБОВ статистического наблюдения выделяют в основном:

1. Непосредственное наблюдение , когда регистраторы сами устанавливают факт, подлежащий регистрации (например, путем замера, взвешивания, подсчета, проверки работы и т.п.) и осуществляют запись в формуляре наблюдения.

2. Документальный способ , основанный на использовании в качестве источника информации документов учетного характера (интересующие наблюдателя данные выписываются из документов).

3. Опрос , при котором сведения получают со слов респондента (носителя признаков, подлежащих регистрации).

Наиболее часто в статистике применяют следующие варианты опросов:

а) устный (экспедиционный), при котором регистратор получает информацию непосредственно от респондента (в беседе с ним) и заносит ее в формуляр;

б) саморегистрация (регистратор раздает респондентам формуляры, объясняет порядок их заполнения и собирает заполненные);

в) корреспондентский , при котором посланные по почте респонденту формуляры заполняются им и высылаются обратно в организацию, проводящую наблюдение;

г) анкетный , когда формуляры (анкеты), врученные респондентам, заполняются ими добровольно и анонимно;

д) явочный , предусматривающий представление респондентом сведений в явочном порядке.

На ВИДЫ статистическое наблюдение делится по времени регистрации фактов и охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов наблюдение бывает:

1. Непрерывное (текущее) , при котором изменение изучаемых признаков фиксируется по мере из наступления.

2. Периодическое , позволяющее получать данные, отражающие изменения объекта, в ходе нескольких обследований его, проводимых через определенное время.

3. Единовременное , которое дает сведения об объекте только в момент его изучения. До сих пор обследования данного объекта не проводилось, и повторное обследование его не планируется или может проводиться через неопределенное время.

По охвату единиц совокупности наблюдение делят на:

1. Сплошное , задачей которого является получение информации обо всех без исключения единицах совокупности.

2. Несплошное, предполагающее обследование части единиц совокупности. Несплошное наблюдение не дает достаточно полной и достоверной картины совокупности, зато проводится в более краткие сроки и с меньшими затратами. Несплошное наблюдение делится на

а) выборочное , основанное на принципе случайного отбора единиц совокупности;

б) монографическое , при котором обследованию подвергаются отдельные, специально выбранные единицы.

Рассмотренные формы, способы и виды статистического наблюдения являются тремя независимыми вариантами классификаций процесса сбора информации. Например, перепись населения по форме является специально организованным наблюдением, по способу – опросом, причем его экспедиционным вариантом, по виду с точки зрения времени регистрации фактов – периодическим наблюдением, с точки зрения охвата единиц совокупности – сплошным.

Степень соответствия величины показателя, определенной по материалам наблюдения, действительной его величине, называется точностью статистического наблюдения , а расхождение между значениями величин – ошибкой наблюдения .

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, на­учно организованное наблюдение за явлениями социальной и эконо­мической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами госу­дарственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

• подготовку наблюдения;
• проведение массового сбора данных;
• подготовку данных к автоматизированной обработке;
• разработку предложений по совершенствованию статистичес­кого наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, проду­манной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения включает разные виды работ. Сначала решаются методологические вопросы, важнейшие из которых - определение цели и объекта наблюдения, состава призна­ков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора дан­ных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой бу­дет проводиться наблюдение, а также определение методов и средств получения данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Сбор данных начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и после заполнения заканчивается их сдачей в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизирован­ной обработке подвергаются арифметическому и логическому конт­ ролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей меж­ду показателями и качественными признаками.

На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего пре­следуют практическую цель - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы орга­низации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наобо­рот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подго­товке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-эконо­мические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, стра­ны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необхо­димо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следу­ет указать важнейшие признаки, отличающие данный объект от дру­гих похожих объектов.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе ис­пользуется термин «элементарная единица») называют составной эле­мент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих реги­страции. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюд­жетных обследованиях - семья или домашнее хозяйство.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. От­ четной единицей является субъект, от которого поступают данные о еди­нице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.

Программа статистического наблюдения. Всякое явление обла­дает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необхо­димо отобрать те признаки, которые являются существенными, основ­ными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают про­грамму наблюдения.

Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколь­ко хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представить задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необхо­димые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, кото­рые нужно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.

Требования к программе статистического наблюдения. Про­грамма должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свой­ства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второ­ степенное значение по отношению к цели обследования, или призна­ки, значения которых будут заведомо недостоверны или отсутствовать, например представление информации, которая является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленны­ми (иначе полученный ответ может содержать неверную информа­цию), а также легкими для понимания во избежание лишних трудно­стей при получении ответа.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок исследо­вания вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведе­ния о явлениях и процессах.

В программу целесообразно включать вопросы контрольного ха­рактера для проверки и уточнения собираемых данных.

Вопросы в программе задаются в различной форме. Они могут быть закрытые и открытые. Закрытый вопрос - это вопрос альтерна­тивный, т.е. предполагающий выбор одного из двух ответов: «да» или «нет» или же вопрос с выборочным ответом, где предлагаются три и более варианта ответа на выбор. Например, ответ на вопрос «состоя­ние в браке» может быть одним из следующих: а) состоит в браке; б) никогда не состоял в браке; в) в браке; г) вдовец (вдова); д) разведен(а), разошелся(лась).

На открытые вопросы можно ответить практически бесчислен­ным количеством способов, если вопрос поставлен без заданной структуры ответа.

Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы (это важно при последующей обработке информа­ции) программа оформляется в виде документа, называемого статис­тическим формуляром.

Статистический формуляр. Это документ единого образца, со­держащий программу и результаты наблюдения.

Обязательными элементами статистического формуляра являют­ся титульная и адресная части. Титульная часть содержит наимено­вание статистического наблюдения и органа, проводящего наблюде­ние, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, иногда его номер. Адресная часть включает адрес отчетной единицы, ее под­чиненность.

Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, пере­писной лист, опросный бланк, анкета и т.д.

Различают две системы статистического формуляра: индивиду­альную (карточную) и списочную.

Индивидуальный формуляр предусматривает запись на нем отве­тов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный - о нескольких единицах. Так, все формы статистической отчетности заполняются каждым предприятием в отдельности, а при проведении переписи населения члены каждой семьи записываются в один переписной лист.

Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на оборотной стороне формуляра. Формуляр и инструк­ция по его заполнению составляют инструментарий статистичес­кого наблюдения.

Место и время наблюдения. Выбор места проведения обследо­вания зависит главным образом от цели наблюдения. Если необходи­мо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

• установлении критического момента (даты) или интервала времени;
• определении срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регис­трация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, критическим моментом микропереписи населения Российской Феде­рации в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г.

Выбор критического момента или интервала времени определяется, прежде всего, целью исследования.

Срок (период) наблюдения - это время, в течение которого проис­ходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходи­мое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяет­ся исходя из объема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, заня­того сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Напри­мер, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в те­чение десяти дней - с 14 по 23 февраля 1994 г.

2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательной методологической подготовки, но и от правильного и сво­евременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационной работе занимает подготов­ка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструк­тажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, пре­доставляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т.д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При проведении пе­реписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организу­ется обучение персонала. Оно проводится для выработки у счетчиков навыков правильного заполнения статистических формуляров.

Размножение документации, как для самого обследования, так и для проведения инструктажей и рассылка ее по территориальным органам Госкомстата России также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массовой работе проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению, разъясняющих населению значение, цели и задачи предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, составляется календарный план, пред­ставляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их испол­нения отдельно для каждой организации, занятой в проведении об­следования.

Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупнос­ти или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т.п.) Необходимо определить формы, способы и виды ста­тистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения (рис. 2.1).

Рис. 2.1.

В отечествен­ной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения - отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.);

• специально организованное статистическое наблюдение (пере­писи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);
• регистры.

Статистическая отчетность. Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические орга­ны в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и орга­низаций необходимые данные в виде установленных в законном поряд­ке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Таким об­разом, отчетность - это официальный документ, содержащий статисти­ческие сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т.п. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на пер­вичном учете и является его обобщением. Первичный учет - это регист­рация различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Отчетность утверждается органами государственной статисти­ки. Представление информации по неутвержденным формам являет­ся нарушением отчетной дисциплины.

Отчетность имеет обязательный характер (т.е. все предприятия, Учреждения, организации должны представлять ее в указанные сро­ки), а также юридическую силу, потому что подписывается руководи­телем предприятия (учреждения, организации).

Отчетность обладает документальной обоснованностью, так как все данные базируются на документах первичного учета.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяй­ства. В специализированной отчетности состав показателей изменя­ется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недель­ная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на элек­тронную, телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное статистическое наблюдение. Пе­репись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи на­селения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустанов­ленного оборудования, строек незавершенного строительства, обору­дования и др.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повто­ряющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта ста­тистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются:

• одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;
• единство программы наблюдения;
• регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.

Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обес­печить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой со­вокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, в получении характеристики состава населения по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а пос­ледняя - в 2002 г.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апро­бации программно-методических и организационных вопросов на­блюдения проводят пробную перепись.

Пробная перепись населения является неотъемлемым этапом под­готовки всеобщей переписи населения. Поэтому в рамках подготов­ки Всероссийской переписи населения 2002 г. в г. Москве с 11 по 18 октября 2000 г. была проведена пробная перепись населения. Этой переписью было охвачено около 100 тыс. чел.

В ходе пробной переписи был опробован проект программы Все­российской переписи населения 2002 г. Эта программа позволит полу­чить данные, отражающие современное состояние населения России.

Переписи получили большое распространение и в зарубежной ста­тистике. Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи обрабатывающей промышленности, называемые цензами. Американские переписи охватывают все предпри­ятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на цифру 2 или 7). В промежутке между переписями проводятся ежегод­ные выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.

Программа таких переписей предусматривает получение данных о численности занятого населения, заработной плате, отработанных человеко-часах, затратах по снабжению; уточнение сведений о потреб­лении электроэнергии, капитальных вложениях, стоимости и количе­стве отгруженной продукции, запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства, материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о типе предприятия, его обо­рудовании и т.д.

Опросные формы рассылаются предприятиям для заполнения по почте за 4 -7 месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам своевременно и правильно заполнить переписные листы.

Кроме переписей статистика проводит и другие специально орга­низованные наблюдения, в частности, к специально организованному статистическому наблюдению относится сплошное статистическое об­ следование малых предприятий по итогам работы за 2000 г. Оно про­водилось в два этапа. На первом этапе собирались сведения о факти­ческих видах деятельности малых предприятий на основе упрощенного вопросника. На втором этапе каждому предприятию высылался основ­ной вопросник, содержащий общую часть и специальные вопросы, свя­занные с видом деятельности, указанной предприятием на первом эта­пе. Данное обследование было направлено на решение следующих задач: получение полного и достоверного перечня малых предприятий с содержанием сведений о фактически осуществимых ими видах дея­тельности; получение сведений о производстве малыми предприятия­ми конкретных видов товаров и услуг, которые невозможно получить при выборочном наблюдении; уточнение генеральной совокупности малых предприятий как основы для проведения регулярных выбороч­ных обследований; получение полной и объективной информации для анализа и прогнозирования развития малого предпринимательства.

Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременны­ми процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического ре­гистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая еди­ница наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность измене­ния которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее извест­ным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завер­шения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

В практике статистики различают регистры населения и регист­ры предприятий

Регистр населения - поименованный и регулярно актуализируе­мый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и при­бывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоян­ное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам стра­ны. При перемене места жительства сведения по единице наблюде­ния передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в госу­дарствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому веде­ние регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени созда­ния (регистрации) предприятия, его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической де­ятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

В нашей стране были разработаны три регистра промышленных предприятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в ста­тистическую практику существенно повысило информационный и аналитический уровень статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы ста­тистического наблюдения.

В настоящее время завершены работы по созданию единого регист­ра для всех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических по­казателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае измене­ния территориальной, отраслевой и других структур совокупности.

В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и объединениям независимо от форм собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские уч­реждения, общественные объединения и другие юридические лица.

Информационный фонд регистра содержит.

• регистровый код субъекта;
• сведения об отраслевой, территориальной принадлежности субъекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме;
• справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера телефонов, факсов и т.д., сведения об учредителях);
• экономические показатели.

Значения последних заноситься в регистр на основе бух­галтерской и статистической отчетностей, представляемых в регио­нальные органы статистики.

Регистр содержит данные о следующих показателях среднеспи­сочная численность работников; средства, направляемые на потреб­ление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по отдельным территориям, региональные статистические службы могут расширять состав экономических показателей в случае необходимости.

ЕГРПО позволяет проводить отбор и группировку любой совокуп­ности единиц по одному или нескольким признакам.

Сбор данных о единицах наблюдения осуществляется в процессе их государственной регистрации и последующего учета.

При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десяти­дневный срок уведомляет об этом службу ведения регистра.

Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в получении информации.

Способы статистического наблюдения. Статистическая инфор­мация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос (рис. 2.2).

Непосредственным называют наблюдение, при котором сами регис­траторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляр наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальное наблюдение основано на использовании в каче­стве источника статистической информации различного рода доку­ментов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статис­тических формуляров документальное наблюдение дает наиболее точ­ные результаты.

Опрос - это способ наблюдения, при котором необходимые све­дения получают со слов респондента. Опрос предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (эк­ спедиционный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный.

Рис. 2.2 .

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовлен­ные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую ин­формацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксиру­ют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (например, при переписи населения), ког­да счетчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респон­дентами, а счетчики раздают респондентам бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем бланки собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных коррес­пондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал высококачественный, так как не всегда возможно проверить на месте правильность полу­ченных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопрос­ники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получа­ют меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос приме­няется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изуче­нии общественного мнения о работе городского транспорта, торго­вых предприятий и т.д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в орга­ны, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регист­рации браков, рождений и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать следующее: с какой точностью надо провести наблюдения; есть ли возможность практического применения того или иного способа; ка­ковы финансовые возможности.

Виды статистического наблюдения (рис. 2.3).

Рис. 2.3 .

Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

По времени регистрации фактов наблюдение бывает непрерыв­ным (текущим), периодическим и единовременным. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируют­ся по мере их наступления, например при регистрации рождения, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменение объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей про­грамме и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет; регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его ис­следования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то вре­мя (не определенное заранее) или может не проводиться вообще. Еди­новременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бы­вает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Поэтому при проведе­нии сплошного наблюдения важной задачей является формирование перечня признаков, подлежащих обследованию. От этого в конечном итоге зависит качество и достоверность результатов обследования.

До последнего времени российская система государственной ста­тистики опиралась, прежде всего, на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую сто­имость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информа­ции, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечива­ет полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Боль­шее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения, как при проведении единовременных обследований, так и при получении сведений по такой форме наблюдения, как отчетность.

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих фак­торов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопро­сов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследо­ванию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупнос­ти должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возмож­ность получения информации в более короткие сроки и с меньшими зат­ратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с мень­шим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов не

В заключение обзора статистического метода и его применения к изучению преступности необходимо отметить те вопросы, которые включаются в листки, дающие сведения о личности осужденных; ответы на вопросы отмечаются в листках судами, рассматривающими дело по существу.

В этом отношении русские статистические листки заключают в себе наибольшее число вопросов по сравнению со статистическими листками других стран. Вопросы эти следующие: 1) возраст осужденного (во всех странах); 2) место рождения (то же); 3) место приписки (только еще в Австрии); 4) постоянное место жительства (всюду, за исключением Англии); 5) звание или сословие (только у нас); 6) рождение брачное или внебрачное (еще в Италии, Франции, Бельгии); 7) народность (только у нас), 8) религия (Германия, Австрия и Венгрия); 9) образование (всюду, кроме Германии); 10) семейное положение (всюду, за исключением Англии); 11) занятие (всюду); 12) недвижимое имущество (только еще в Австрии и Венгрии); 13) подвержен ли привычному пьянству (только еще в Бельгии); 14) преступное деяние, в котором обвиняется (нигде); 15) преступление или проступок, за который осужден (всюду); 16) где совершено преступление (всюду, за исключением Австрии и Италии), когда (за исключением Австрии, всюду), единолично или в сообществе (еще Италия, Франция, Венгрия), в состоянии опьянения (нигде); 17) было ли сознание на суде (нигде); 18) к чему приговорен (всюду); 19) отношение осужденного к потерпевшему (нигде); 20) сведения о прежней судимости (всюду).

При сравнении приняты во внимание статистические листки Германии, Австрии, Италии, Франции, Англии, Венгрии, Бельгии. Это небольшое сравнение показывает, в какой мере неполны статистические записи в других странах. Но и в наших листках есть много пробелов, а между тем Министерством юстиции в порядке верховного управления только что - Высочайше утверждены 20 мая 1909 г. (ст. 584 Собр. узак.) - изданы новые правила в изменение правил 11 ноября 1871 г.: в них не прибавлено новых вопросов, но выкинуты из приведенного перечня пункты 3, 13, 17, 19.

Криминологическая секция Петербургского психо-неврологического института как ученое учреждение, в состав коего входят психиатры, юристы, теоретики и практики, и статистики, задавшись мыслью посвятить свои труды изучению русской преступности, не могла не остановиться с самого же начала на недостаточности и несовершенстве тех фактических данных о русской преступности, которые должны послужить материалом для научных обобщений ввиду того, что они не содержат самых существенных сведений о личности преступника, его психическом состоянии и социальном положении. Желая в своих исследованиях следовать методу позитивному, криминологическая секция прежде всего обратилась к данным нашей уголовной статистики и в этом отношении, считаясь, конечно, в полной мере с невозможностью рассчитывать на сколько-нибудь значительное увеличение производимых ныне на этот предмет затрат, ограничилась лишь предположениями самых немногих и особо, по ее мнению, настоятельных изменений и дополнений в порядке собирания статистических данных.

I. Останавливаясь на статистическом листке об осужденных, криминологическая секция приняла во внимание, что п. 11 старой редакции (п. 10 новой редакции) касается семейного положения малолетнего осужденного. Несомненно, что семейное положение и беспризорность в различных ее видах являются главной причиной детской преступности. Это, конечно, признается и Министерством юстиции, хотя бы, например, в законопроекте о воспитательно-исправительных заведениях для малолетних, коим предположено допустить в эти заведения детей и не совершивших преступления, раз они оказываются беспризорными. При таких условиях, конечно, чрезвычайно важно иметь точные статистические данные о количестве среди преступников детей с пошатнувшимся семейным положением или вовсе беспризорных. В этих видах криминологическая секция полагала бы п. 11 и изложить так (конец): если малолетний, то живет ли при родителях, сирота, приемыш, беспризорный, и в то же время указать в инструкции, что здесь главным образом надлежит выяснить вопрос о том, состоит ли ребенок на попечении и под надзором каких-либо взрослых лиц или фактически, хотя бы и неюридически, он оставлен вовсе без призора.

Переходя затем к п. 12 (п. 11 новой редакции), криминологическая секция нашла, что предлагаемый в этой статье вопрос должен служить выяснению главным образом характера занятий, т.е. постоянные ли это занятия, или временные, или случайные. Выяснение этого обстоятельства важно, ибо современный рост преступности, в особенности в части имущественных преступлений, в значительной степени объясняется случайностью или по крайней мере непостоянством, временным характером занятий. Как показывают статистические западно-европейские данные, рост преступности особенно повышается в промышленных округах, где по условиям производства всегда имеется запасная армия рабочих и происходят чрезвычайные колебания в спросе на труд, в некоторых специальностях доходящие до разницы по годам почти в 70% наличного состава рабочих данной отрасли промышленности. А потому следовало бы изложить этот пункт так: «постоянные, временные или случайные занятия».

Пункт 13 (12) ставит вопрос только о недвижимом имуществе осужденного. В такой редакции, несомненно, этот вопрос не может послужить выяснению экономических причин преступности, ибо он дает ответ только относительно одного из видов имущества, а потому предпочтительнее его выразить в такой редакции: «постоянные средства существования».

Пункт 14, выпущенный совершенно в новой редакции, несомненно, был изложен неудовлетворительно и может быть именно поэтому, не давая сколько-нибудь ценных данных, признан ныне подлежащим упразднению. Между тем в статистическом листке нет, в сущности, другого пункта, в котором бы содержались данные по такому первостепенной важности вопросу, как вопрос о психическом состоянии осужденного, о степени его нервной уравновешенности. Вполне понимая, что подробное выяснение на суде этого вопроса могло бы повести, быть может, к неосновательному возбуждению другого вопроса о вменяемости, своевременно на предварительных стадиях процесса не возбуждавшегося, криминологическая секция поэтому полагала бы во всей полноте подвергнуть этот вопрос расследованию на предварительном следствии; здесь же в листке об осужденном ограничиться вопросом в такой редакции: «Не страдал ли психическими и нервными болезнями (содержание в соответствующих лечебных заведениях, припадки, алкоголизм и т.д.)».

II. Обращаясь затем к стадии предварительного следствия, криминологическая секция находила, что в этом отношении в порядке сбора и систематизации статистических данных был сделан весьма существенный шаг вперед в 1902 г., так как с этого года из общей цифры, указывающей число прекращенных следствий (по ст. 277 устава уголовного судопроизводства), были выделены в особую графу дела, прекращенные за отсутствием признаков преступления. По этому пути желательно было бы сделать еще один важный шаг, а именно выделить еще одну графу для определения числа дел, прекращенных по ст. 356 устава уголовного судопроизводства, т.е. ввиду признания окружным судом обвиняемого душевнобольным. Для того чтобы было возможно выполнение этого пожелания, необходимо было бы введение для этой сравнительно все-таки весьма небольшой категории обвиняемых особых статистических листков, в которые были бы включены общие вопросы, содержащиеся в листке об осужденном, и, кроме того, особые сведения, характеризующие душевную болезнь обвиняемого, а именно желательно было бы включение следующих вопросов: а) характеристические особенности совершенного преступления (жестокость, обдуманность или, наоборот, немотивированность, способ совершения и т.д.);

• б) наследственность;
• в) алкоголизм;
• г) признаки вырождения;
• д) форма душевного расстройства.

Ответы на эти последние вопросы мог бы давать один из приглашенных врачей во время самого освидетельствования в распорядительном заседании суда.

III. Наконец, казалось бы чрезвычайно существенным привлечь большее, чем ныне, внимание к вопросам о психическом и нервном состоянии обвиняемого и следственной власти. В этой стадии процесса это дополнительное расследование уже никоим образом не могло бы быть признано колебанием правильного хода правосудия, и даже наоборот избавляло бы процесс от неожиданных открытий и необходимости откладывать уже начатое слушанием дело. Вместе с тем это дало бы богатый материал для выяснения индивидуального состояния преступника (индивидуальных факторов преступности). В настоящее время это индивидуальное состояние обвиняемого подвергается обследованию только в случаях, когда или уже имеются признаки явного полного душевного расстройства в момент допроса, или на психическую ненормальность обвиняемого указывают судебному следователю родственники обвиняемого или даже сам обвиняемый. Не может быть сомнений, что эти последние указания весьма часто оказываются вымышленными, и, однако же, с ними считаться признается для следователя обязательным. А между тем при отсутствии соответствующего расследования даже психическое расстройство во время совершения преступления, если таковое не проявляется резко в момент допроса (eplelepsia larvata и т.д.), может и, вероятно, часто в действительности остается без всякого выяснения на предварительном следствии. Если к этому еще добавить не только недопущение защиты на предварительном следствии и еще более важное слишком частое в провинции отсутствие защиты у обвиняемых даже на суде, то станет совершенно ясно, что какой-нибудь корректив должен быть внесен в это дело в интересах как русского правосудия, так и русской науки.

Основываясь на этих соображениях, криминологическая секция считала необходимым, чтобы следователем при допросе каждого обвиняемого вносились в протокол ответы на следующие вопросы:

• 1) резкие особенности в строении черепа и лица (симметрия, рубцы ит. п.);
• 2) уродливости в строении тела (зоб, горб и т.д.);
• 3) состояние общего питания (упитанность или истощенность);
• 4) характер речи (заикание, запинание, детская речь);
• 5) заметные двигательные расстройства (паралич, судороги);
• 6) не было ли перед совершением преступления каких-либо резких изменений в материальном, семейном, нравственном положении;
• 7) не страдал ли психическими и нервными болезнями (содержание в соответствующих лечебных заведениях, припадки, алкоголизм);
• 8) нет ли признаков умственной ненормальности;
• 9) не было ли в кровном родстве случаев сумасшествия, нервных болезней или алкоголизма.

IV. Изучение душевного строя и его особенностей у преступников имеет огромное значение не только в целях исследования развития в человеке преступных наклонностей, но и в целях профилактических.

Изучение же преступника во время содержания его в тюрьме, и притом в различные моменты, в особенности же при вступлении и перед освобождением, имеет громадное значение для выяснения влияния тюрьмы на физическое и психическое состояние преступника. Поэтому криминологическая секция считала необходимостью установление особого медицинского листка для тюремного врача следующего содержания.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение представляет собойнаучно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению. Статистическое наблюдение - первый этап любой статистической работы, в результате проведения которого получают исходные цифровые данные.

Объект статистического наблюдения - это определенное явление, которое подлежит наблюдению.

Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Статистическое исследование может быть проведено успешно, если продумана и правильно организована работа по сбору сведений. Для этого составляется план статистического наблюдения, состоящий из программно-методологической и организационной частей.

Программно-методологический план наблюдения включает цель и объект наблюдения, единицу наблюдения, программу наблюдения и организационный план наблюдения (место, время наблюдения, сроки проведения всей работы и другие организационные вопросы наблюдения).

Прежде чем начать наблюдение, нужно правильно определить его цель. Цель статистического наблюдения определяется исходя из общих задач, поставленных перед статистическим изучением явлений. Например, торговые кадры можно изучить по полу, возрасту, образованию, классификации, стажу работы и т.д. Складскую торговую сеть нужно изучать уже в другом направлении: размеры складской площади, специализация, оснащение техникой, уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ, товарооборот на 1 кв. м складской площади и т.д. Цель статистического наблюдения и его задачи должны определяться нуждами управления хозяйствующим субъектом.

На основании разработанной программы наблюдения составляется статистический формуляр . Это документ, в котором в определенной последовательности изложены все вопросы программы и где регистрируются ответы на эти вопросы. Статистический формуляр носит различные названия: отчет, форма, переписной лист, опросный бланк и т.д. Формуляры могут быть двух видов: 1) карточные (индивидуальные) и 2) списочные. В карточном формуляре регистрируются сведения относительно одной единицы совокупности. К ним относятся всякого рода анкеты и индивидуальные бланки. В списочном формуляре регистрируются сведения относительно двух и более единиц совокупности.

Следующим видом статистической работы является сводка и группировка собранных данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Обработка статистического материала производится путем построения рядов цифр, таблиц, графиков. Затем переходят к вычислению обобщающих показателей .

Изучаемые статистикой массовые явления как множество явлений одного вида, отличающихся индивидуальными признаками, но обладающих общим качеством (развитием по единым законам), называют статистической совокупностью. Например, совокупность населения или отдельных его контингентов (пенсионеры, трудоспособное население, студенты и т.д.), совокупность промышленных предприятий и т.д. Статистическая совокупность - это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью. Объекты, входящие в статистическую совокупность, обладают несколькими общими признаками и могут различаться между собой рядом других, второстепенных, признаков. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между ними обуславливает возможность выделения ряда частных статистических совокупностей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий, фирм, компаний и т.д. могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по формам собственности, по уровню техники, по уровню рентабельности).

Статистические совокупности характеризуют массовые явления, которые определены местом и временем. Исследование различных статистических совокупностей, связанное с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей в конкретных условиях места и времени, являются предметом статистики.

Изучение статистики как науки основано на системе категорий и понятий, отражающих существенные свойства, признаки, взаимосвязи явлений и процессов. Статистическая совокупность является одним из главных понятий статистической науки. С понятием «статистическая совокупность» связаны другие основные понятия: «единица совокупности», «статистический признак», «вариация признаков», «статистический показатель», «статистическая закономерность» и другие.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистическую совокупность, называют единицей совокупности . Каждая единица совокупности может быть охарактеризована разного рода качественными (атрибутивными) или количественными признаками , например, в статистике населения признаками служат: пол, возраст, профессия, образование и т.д. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Важным свойством статистической совокупности является вариация – различия в значениях характеристик единиц, входящих в изучаемую совокупность. Если определенный признак имеет разные значения для отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.

Любое статистическое исследование (исследование статистической совокупности) начинается с изучения единиц совокупности, с регистрации признаков, изучение которых необходимо для достижения цели исследования.

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью .

Система статистических показателей , отражает количественную характеристику различных экономических явлений и процессов, а также экономики в целом. Под термином «система показателей» понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей , характеризующих процессы, происходящие в экономике, и экономику в целом. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление. Согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях, а также исчислять различные производные коэффициенты, имеющие большое аналитическое значение. Например, согласованность методов исчисления показателей ВВП и дефицита государственного бюджета позволяет определить коэффициент, характеризующий соотношение этих величин. Показатели экономической статистики, характеризующие процессы, происходящие в экономике, образуют подсистемы (блоки) общей системы экономической статистики. Таким образом, система показателей экономической статистики представляет собой совокупность взаимосвязанных подсистем экономической информации, например, таких подсистем, как СНС, статистика цен, статистика финансов и т. д.

Термин «статистический показатель» имеет два значения. Во-первых, это конкретная цифровая характеристика того или иного явления, например, численность населения России на 1 января 1999 г. или индекс роста потребительских цен за тот или иной период и т. д. Во-вторых, это общее определение содержания того или иного показателя, т. е. элементов, которые должны быть включены в показатель. Например, определение ВВП устанавливает те виды платежей, производимых предприятиями и организациями, которые должны быть включены в расчет этого показателя. Статистический показатель - обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

Определение содержания показателя и методов его оценки принято называть разработкой методологии, которая, как правило, включает следующие этапы:

1) идентификация явлений и процессов, подлежащих статистическому изучению (определение типа данных, требующих разработки), формулирование целей, ради которых должны быть исчислены те или иные показатели (например, целью исчисления ВВП является измерение производства товаров и услуг, а также темпов экономического роста);

2) определение содержания показателей, например, при исчислении показателя национального богатства должны быть точно определены те виды экономических активов, которые подлежат включению в этот показатель;

3) определение методов оценки отдельных показателей;

4) определение основных классификаций, которые должны быть применены для распределения изучаемых экономических явлений на однородные группы на основе тех или иных критериев, например, по одной из важнейших классификаций население страны подразделяется на социальные группы;

5) определение основных источников данных, необходимых для исчисления показателей, а также процедуры обработки собранных данных с целью получения обобщающих показателей.

Степень точности исчисления различных показателей различна и зависит от ряда факторов: от сложности изучаемых явлений, степени различия их характеристик, а также от требований к точности данных со стороны потребителей информации, что в свою очередь зависит от целей их использования. Многие показатели необходимы лишь для выявления общих тенденций экономического развития.

Система показателей экономической статистики должна соответствовать определенным требованиям, чтобы была возможность проводить описание и анализ экономического развития, и иметь всеохватывающий характер , т. е. распространяться на все процессы, происходящие в экономике, а также должны быть охвачены все хозяйствующие субъекты, все виды экономических операций, которые они выполняют.

Система показателей экономической статистики имеет иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей - СНС, состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса. СНС и ее подсистемы связаны с другими блоками экономической статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в ряде случаев употребляются как тождественные.

Статистическое наблюдение может быть организовано по-разному. Различают следующие формы организации статистического наблюдения:

1) статистическая отчетность, которую предоставляют коммерческие и некоммерческие предприятия, организации, учреждения;

2) специально организованные статистические обследования;

3) регистры.

Основной, главной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Источниками отчетности являются данные первичного учета (оперативного, бухгалтерского), которые позволяют получать исчерпывающую информацию о деятельности предприятий, организаций, учреждений. Формы отчетности (документы, бланки, содержащие перечень определенных показателей, сведений, характеризующих хозяйственную единицу и результаты ее деятельности) разрабатывают и утверждают органы государственной статистики.

В соответствии со сроками представления текущая отчетность бывает: суточная, недельная, месячная, квартальная, полугодовая, годовая.

Срочная отчетность действует в тех случаях, когда необходимо получить информацию по важнейшим показателям хозяйственной деятельности и характеризуется короткой периодичностью ее предоставления: пятидневная, декадная, пятнадцатидневная.

Годовая отчетность дает полную, подробную, законченную характеристику состояния деятельности предприятий, фирм, компаний различных сфер деятельности и форм собственности, организаций и учреждений. Годовая отчетность уточняет данные месячной и квартальной отчетности, а круг ее показателей позволяет дать углубленный (детализированный) анализ работы различных коммерческих и некоммерческих предприятий, учреждений, организаций.

Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчетностью.

Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью. В регистре содержится информация о каждой единице совокупности. В РФ создан Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО), который является надежной информационной базой для ведения системы национальных счетов в статистической практике России и для проведения выборочных обследований предприятий (как генеральная совокупность) с различной целью.

В организационной части программы статистического наблюдения определяются место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, охват объектов наблюдения, способы собирания данных и т.д.

Если изучаемые объекты могут перемещаться, необходимо точно установить, в каком месте изучаемый объект подлежит наблюдению (в каком месте объект поддается наиболее точному учету). Так, например, при переписи населения местом наблюдения является место жительства.

С вопросом о месте наблюдения связан вопрос о разбивке территории на переписные участки. Границы этих делений должны быть точны.

В статистике различают объективное и субъективное время наблюдения .

Объективным называется время, к которому относится данное наблюдение и характеризует тот период или момент времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы признаки совокупности. Так, например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т.д. можно получить только за определенный период времени. Сведения же о численности населения, числе учителей, врачей, больничных коек и т.д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.

Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то он является критическим моментом . В этом случае объективное время является критическим моментом.

Критическим моментом для каждого статистического наблюдения устанавливают исходя из специфических особенностей наблюдаемых явлений. Например, при переписи населения критический момент обычно приурочивается к зимнему периоду, к середине недели, когда население наименее подвижно.

Субъективное время наблюдения - это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого производится регистрация единиц совокупности. Так, если срок предоставления отчета хозяйствующего субъекта в налоговую инспекцию за первый квартал - 10 апреля, то объективным временем являются три месяца (январь- март), а субъективным - 1-10 апреля, т.е. время которое дается для составления отчета.

В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться по возможности более коротким периодом. Когда наблюдение основывается на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.

Статистические наблюдения подразделяются на ряд видов по времени, охвату и способу регистрации фактов.

По времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) и прерывное (периодическое и единовременное) наблюдение.

Текущее наблюдение ведется систематически, непрерывно, по мере возникновения явлений.

Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически через неопределенный промежуток времени, по мере надобности.

По охвату единиц совокупности различают сплошные и несплошные наблюдения.

При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. Одновременно в современной статистике, в условиях рыночной экономики, используется в широких масштабах несплошное наблюдение. Несплошное наблюдение требует значительно меньше материальных и трудовых затрат, чем сплошное, позволяет применять более совершенные способы учета фактов, повышает оперативное значение статистических материалов, ибо может быть проведено в более короткие сроки. В ряде случаев несплошное наблюдение является единственно возможным (тогда, когда процесс наблюдения влечет за собой уничтожение наблюдаемых единиц).

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив и сознательно исключается часть совокупности. Например, наблюдение за объемом реализации и ценами на торговых рынках проводится на 308 городах Российской Федерации, составляющих менее 5% всех городов страны, но в которых проживает более половины всего городского населения, причем такой учет ведется только на основных рынках. Такое положение существенно не влияет на результаты наблюдения, так как обследуется основная часть совокупности.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Воснове выборочного наблюдения лежит случайный отбор некоторой части единиц изучаемой совокупности и распространение полученных в результате наблюдения сводных характеристик (средних и относительных величин) на всю совокупность.

Монографическое наблюдение (описание) . Оно заключается в подробном описании и исследовании небольшого числа единиц (компаний, банков, фирм, предприятий, ферм и т.д.). Монографическое наблюдение широко используется научными учреждениями для глубокого и всестороннего изучения характерных особенностей исследуемых объектов. Так, особый интерес представляет монографическое исследование какой-либо эффективно работающей фирмы с целью изучения способов и методов ее коммерческой деятельности.

Регистрация необходимых сведений при статистическом наблюдении может проводиться с использованием различных источников информации.

Способ непосредственного наблюдения осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков лицами, производящими регистрацию, на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показания приборов и т.д.

Документальный способ наблюдения применяется при заполнении предприятиями (фирмами, компаниями и т.п.), учреждениями и организациями отчетности на основе документов первичного учета, т.е. оперативного и бухгалтерского.

Оба эти способа - непосредственное наблюдение и документальный способ - при правильной организации наблюдения, надлежащем контроле за постановкой учета и правильностью заполнения форм отчетности обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе статистические материалы получают путем регистрации показаний, которые дают опрашиваемые лица. Опрос может быть организован по-разному. Различают четыре разновидности этого способа: экспедиционный (изустный), анкетный, корреспондентский и способ саморегистрации.

Экспедиционный способ (изустный опрос) заключается в том, что специально выделенное лицо - регистратор - опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет бланк обследования. При этом он одновременно контролирует правильность получаемых сведений. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он весьма дорогостоящий. По этой причине его применяют при наиболее важных статистических обследованиях населения (например, переписи населения).

Анкетный способ состоит в том, что разработанная анкета рассылается определенному кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим органам. Таким образом, данный способ основан на принципе добровольного заполнения специальных опросных бланков (анкет), рассылаемых лицам, от которых желательно получить сведения, с просьбой их заполнить и прислать обратно.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические и другие органы рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять их и присылать статистическому или другому органу в установленные сроки.

Саморегистрация (самоисчисление) состоит в том, что работники статистических органов раздают опросные бланки опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя корректность заполнения полученных сведений. Этот способ нашел наибольшее применение при бюджетных обследованиях семей, некоторых переписях и т.п.

В экономической статистике используется множество систем обозначений, что облегчает сбор, обработку и поиск данных. Основными системами обозначений являются единицы измерений, единицы объектов административно-территориального деления, населенных пунктов, органов государственного управления, предприятий и организаций, стран, валют.

Статистическая группировка И СВОДКА

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). Следующим этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате проведенного статистического наблюдения.

Сводка представляет собой обобщение полученных конкретных единичных фактов, составляющих статистическую совокупность, для определения типичных черт и закономерностей. Это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Группировка – это разделение единиц изучаемой совокупности на группы, качественно однородные по определенным существенным для них признакам. Группировка одним из самых сложных в методологическом аспекте этапов статистического исследования. Выявление связей между явлениями и их признаками основная задача группировки статистического материала, статистическая группировка является основным методом научной обработки статистического материала.

Чтобы дать правильную статистическую интерпретацию собранных материалов, необходимо заранее установить перечень показателей, но которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Основой ее разработки является поставленная задача исследования. Без четко сформулированной задачи исследования, без глубокого знания изучаемого явления нельзя построить и систему показателей, наиболее полно характеризующих данное явление. Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и графическое изображение полученных данных виде таблиц, диаграмм и пр.

При построении группировки необходимо выбрать группировочный признак (основание группировки), который служит основанием для распределения явлений по группам, и определить число выделяемых групп. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемых явлений и целей группировки. Задачами метода группировок являются определение структуры совокупности, характеристика основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

Группировочные признаки подразделяются на количественные и качественные (или атрибутивные).

Рис.2.1. Виды группировочных признаков

Количественные признаки имеют числовое выражение (объем выпуска продукции, объем основных фондов, численность работников, курс доллара в рублях, возраст человека, урожайность зерновых культур, объем кредита, процентная ставка и т.п.).

Атрибутивные (качественные признаки) не имеют количественного выражения, а отражают состояние единицы совокупности (пол, национальность человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия-резидента и т.п.).

При анализе явлений часто используют пространственные группировки (по географическому признаку). Данные любой группировки соответствуют определенному моменту времени или периоду.

При группировке по количественному признаку возникает вопрос о числе групп, которое зависит: от задач исследования, от группировочного признака, от объема совокупности, от степени вариации группировочного признака.

Чаще всего для расчета числа групп используется формула Стерджесса :

n = 1 + 3,322lgN,

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

В зависимости от исследовательских целей группировки можно использовать равные и неравные интервалы: они бывают возрастающие и убывающие, открытые и закрытые. Если применяются равные интервалы, то их величина может быть рассчитана по следующей формуле:

x max – максимальное значение признака в совокупности;

x min – минимальное значение признака в совокупности.

Группировки бывают следующих видов :

- типологический: целью такой группировки является выделение из разнородной совокупности однородных групп единиц, классов, социально-экономических типов;

- структурный: данная группировка производит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо изменяющемуся признаку;

- аналитический: эта группировка применяется для выявления взаимосвязи и зависимости между явлениями и различными их признаками.

Статистическая группировка, построенная по одному группировочному признаку, называется простой . Комбинационная группировка строится по нескольким признакам.

В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производится перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка (образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращения к первичным данным).

Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения , которые характеризуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называются атрибутивными . Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд . Вариационный ряд может строиться по дискретному или непрерывному признаку. Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах. Ряд распределения, построенный по дискретному признаку, называется дискретным вариационным рядом .

Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые промежуточные значения. Ряд распределения, построенный по непрерывному признаку, называется интервальным вариационным рядом (в данном ряду, как правило, вариация признака указывается в виде интервалов "от" и "до").

Вариационные ряды состоят из двух элементов - вариантов и частот:

- вариант (конкретное значение варьирующего признака),

- частота (численность отдельных вариантов),

- сумма частот (численность всей совокупности,

- частости (частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу).

Важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Эти связи могут быть установлены при помощи аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных. Факторные признаки обуславливают изменения явлений, а результативные признаки изменяются под влиянием факторных.

При группировке изучаемых явлений по одному признаку, тем более при комбинации двух-трех признаков можно получить значительное число групп (например, при группировке населения по возрасту, при группировке торговых фирм по числу работников или по размеру товарооборота и т.д.). Если признак изменяется в широких пределах и имеет много различных значений, возникает вопрос об определении интервала группировки . После определения числа групп устанавливают интервалы группировки.

Интервал группировки – значения варьируемого признака, лежащие в определенных границах. Полученное расчетное значение интервала группировки обычно округляют. Интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала определяется как разность между верхней и нижней границами интервала.

Рис. 2.2 Классификация интервалов группировок

Равные интервалы применяются, когда изменение количественного признака внутри происходит равномерно. Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно. Открытым называют интервал, у которого указана только одна граница (у первого интервала – верхняя, у последнего интервала - нижняя). Закрытый интервал имеет и верхнюю и нижнюю границы. Результаты статистического наблюдения сводки и группировки обычно представляются в форме таблиц, позволяющих наглядно представить полученные цифровые данные. Графы (сказуемое) и строки (подлежащее) образуют макет таблицы (рис.2.3.).

Название таблицы (общий заголовок)

Заголовок подлежащего	Заголовок сказуемого
Итоговая строка

Рис.2.3. Макет составных частей статистической таблицы

Статистическое подлежащее таблицы - это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице. Статистическое сказуемое таблицы показывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Например, сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров для Московской и Тверской областей за 2000-2004 гг. по данным МЧС России представлено в таблице 2.1., а сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год в табл.2.2.

Классификация видов таблиц представлена на рис.2.4. Такое деление производится в зависимости от состава подлежащего.

Рис.2.4. Классификация видов таблиц

В простой таблице подлежащее не делится на группы. Так как простые таблицы дают лишь итоговую сводку и недостаточны для выявления типа изучаемого явления, его структуры и взаимосвязей, то применяются групповые и комбинационные таблицы. Групповыми называются таблицы, в которых подлежащее разделено на группы по какому-либо одному признаку. Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее делится на группы не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по другому признаку.

Таблица 2.1.

Сравнение обобщенных результатов по числу лесных пожаров за 2000-2004 гг. по данным МЧС России для Московской и Тверской областей

Таблица 2.2.

Сведения о чрезвычайных ситуациях, происшедших на территории Российской Федерации за 2010 год

Основные пра вила построения таблиц :

Таблица должна иметь небольшие размеры, чтобы ее удобно было читать и анализировать;

Название таблицы, заголовки подлежащего и сказуемого должны быть точными, краткими и ясными;

В таблице должны быть точно обозначены единицы измерения, а также территория и период, к которым относятся приводимые данные;

При отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений - многоточие или «нет сведений»;

В таблице должны быть подсчитаны итоги;

Цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.

Обобщающие статистические показатели

В зависимости от методов расчета обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Рис. 2.5. Классификация по способу обобщения исходных данных

Абсолютные статистические величины характеризуют абсолютные размеры социально-экономических явлений, их признаков в единицах меры протяженности, площади, массы (веса) и т.п., в денежных единицах или в виде числа единиц статистической совокупности.

Выбор единиц измерения абсолютных статистических величин зависит от социально-экономической сущности изучаемого явления. Различают индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.

Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размер количественного признака у отдельных единиц совокупности и являются результатом статистического наблюдения.

Групповые и общие абсолютные величины получают в процессе обработки материалов статистического наблюдения посредством суммирования абсолютных размеров признака у единиц совокупности, входящих в отдельные группы или по всей совокупности в целом.

Относительные величины являются мерой количественного соотношения статистических показателей и отображают относительные размеры социально-экономических явлений. Относительные величины могут быть представлены в виде соотношений численностей разных совокупностей явлений, их отдельных признаков, размеров разных признаков одной и той же совокупности, соотношения плановых и фактических показателей.

Величина, с которой производится сравнение, называется базисной (базой сравнения или основанием). Величина, которая сравнивается, называется текущей (отчетной).

В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин, различают несколько их видов.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) представляет соотношение уровня планируемого показателя и уровня показателя, достигнутого в базисном периоде:

,

П - планируемый уровень показателя;

- базисный уровень показателя.

Относительная величина выполнения плана (ОВВП) есть соотношение фактической величины показателя в текущем периоде и величины этого показателя, установленной по плану. ОВВП характеризует степень выполнения плана.

,

- фактический уровень показателя, достигнутый за период;

П - планируемый уровень показателя на данный период.

Относительная величина динамики (ОВД) есть отношение фактической величины показателя за данный период к базисной величине показателя в предшествующем периоде. ОВД характеризует скорость изменения показателя во времени, темпы роста показателя.

ОВД = (Ф 1 /Ф 2) 100%

Относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики связаны между собой соотношением

ОВД=ОВВП×ОВПЗ,

т.е.

Относительная величина структуры (ОВС) – выражает соотношение части и целого между собой. ОВС характеризует структуру, состав изучаемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) выражает соотношение отдельных частей целого между собой. Она показывает, сколько единиц одной части целого приходится на единицу другой его части, выбранной в качестве базы сравнения.

Относительная величина интенсивности (ОВИ) выражает соотношение размеров двух качественно различных явлений. ОВИ характеризует степень распространения явления в определенной среде, например, демографические коэффициенты – рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Для удобства интерпретации рассчитанных показателей ОВИ чаще всего выражаются в промилле.

Относительная величина уровня экономического развития выражает производство различных видов продукции на душу населения (используется для международных сопоставлений) и является разновидностью относительной величины интенсивности.

Относительная величина сравнения (ОВСравн.) выражает соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям (например, сопоставление объема производства холодильников в России и США).

Наряду с абсолютными и относительными величинами в статистике большое применение находят средние величины. Например, средняя цена, средний расход продуктов, средняя заработная плата, средняя мощность оборудования, средняя выработка, средний размер сбережений и т.д.

Средняя величина есть обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо варьирующему признаку.

Средняя величина является наиболее распространенным статистическим показателем, с помощью которого дается характеристика совокупности однотипных явлений по количественно варьирующему признаку. Она показывает уровень признака в расчете на единицу совокупности. С помощью средних проводится сравнение различных совокупностей по варьирующим признакам, изучаются закономерности развития явлений и процессов общественной жизни.

В статистике применяются два класса средних: степенные и структурные.

Рис. 2.6. Классы средних величин

Общая формула степенной средней имеет следующий вид:

,

- степенная средняя;

х i ={х 1 ; х 2 ; ¼ х n } – варианты (числовые значения признака у единиц совокупности);

– частоты, показывающие, сколько раз встречается соответствующее значение признака у единиц совокупности;

m – показатель степенной средней.

Выбор вида средней в каждом конкретном случае определяется целью исследования и характером имеющихся исходных данных. Средняя величина есть обобщающая характеристика совокупности и величина абстрактная, а не конкретная, так как в ней сглаживаются отдельные значения единиц совокупности, имеющие отклонения в ту и другую сторону.

Рис.2.7. Виды основных степенных средних величин

Простая арифметическая средняя .

,

- среднее значение варьирующего признака, т.е. средняя арифметическая простая;

- отдельные значения варьирующего признака, которые называются вариантами;

- число единиц совокупности.

Средняя арифметическая взвешенная .

- как и раньше, варианты;

- частота.

Средняя арифметическая взвешенная есть частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частот на сумму всех частот.

Частоты , фигурирующие в формуле средней, принято называтьвесами , вследствие чего средняя арифметическая, вычисленная с учетом весов, и получила название взвешенной.

Однако в ряде случаев абсолютные частоты отсутствуют, а известны относительные частоты, или, как принято их называть, частости, которые показывают долю или удельный вес частот во всей совокупности.

Основные свойства средней арифметической :

1. Сумма отклонений вариант от их средней арифметической величины равна нулю.

2. Если все варианты уменьшить или увеличить на одно и то же постоянное число, то средняя арифметическая величина из этих вариант уменьшится или увеличится на то же самое число. Например, если заработная плата каждого работника фирмы увеличилась за некоторый период на 150 руб., то средняя заработная плата всех работников фирмы увеличилась также на 150 руб.

3. Если все варианты одинаково увеличить (или уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (или уменьшится) во столько же раз. Например, если бы заработная плата каждого работника фирмы увеличилась на 10%, то и средняя заработная плата всех работников фирмы увеличилась бы на 10%.

4. Если все веса средней одинаково увеличить (или уменьшить) в несколько раз, средняя арифметическая не изменится.

Увеличение всех весов в несколько раз приводит к тому, что во столько же одновременно увеличится и числитель, и знаменатель дроби (средней арифметической), поэтому значение дроби не изменяется.